车型

原表列名:Models

train_model原生文本
出现在
2 个数据集
合计记录
130,947
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国铁路列车经停时刻

    交通运输 · 79,435 行

    原生

    在这里叫“车型”

    原表列名:Models

    非空率

    100%

    取值

    • 高速铁路21,461 · 27.0%
    • 快速19,379 · 24.4%
    • 动车组17,072 · 21.5%
    • 城际列车8,874 · 11.2%
    • 高速动车3,690 · 4.6%
    • 普快2,732 · 3.4%
    • 特快2,032 · 2.6%
    • 新空直达1,845 · 2.3%
    • 空调快速639 · 0.8%
    • 城际高速543 · 0.7%

    共 17 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 98.5% 的非空记录。

  • 高铁动车列车运行时刻

    交通运输 · 51,512 行

    原生

    在这里叫“车型”

    如高速铁路、城际列车 原表列名:Models

    非空率

    100%

    取值

    • 高速铁路23,155 · 45.0%
    • 动车组15,638 · 30.4%
    • 快速6,783 · 13.2%
    • 城际列车3,408 · 6.6%
    • 新空直达1,019 · 2.0%
    • 特快863 · 1.7%
    • 普快566 · 1.1%
    • 城际高速27 · 0.1%
    • 空调特快27 · 0.1%
    • 旅游列车24 · 0.0%

    共 12 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 100% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。