
上市公司数字技术应用深度
一行代表一家上市公司在某一年的数字技术应用深度指标。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2001–2023 年数据出处 上市公司年报文本挖掘
- 记录
- 6.1 万
- 字段
- 40
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
40 个字段,40 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 40 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 61,133 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的数字技术应用深度指标。覆盖中国A股上市公司,包含数据采集、智能运营、智能制造等40多个细分维度的关键词词频统计。可用于评估企业数字化转型程度,辅助科技保险或网络安全险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 全文总词数total_word_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 关键词总词频keyword_freq_total含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:关键词词频数 | ||
| 数据采集词频data_collection含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据采集 | ||
| 数据管理词频data_management含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据管理 | ||
| 数据集成词频data_integration含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据集成 | ||
| 数据建模词频data_modeling含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据建模 | ||
| 数据整合词频data_integration_2含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据整合 | ||
| 数据交易词频data_trading含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据交易 | ||
| 数据中心词频data_center含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据中心 | ||
| 数字平台词频digital_platform含义:个数(次) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字平台 | ||
| 互联网平台词频internet_platform含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:互联网平台 | ||
| 云平台词频cloud_platform含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:云平台 | ||
| 数据挖掘词频data_mining含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据挖掘 | ||
| 数据分析词频data_analysis含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据分析 | ||
| 数据可视化词频data_visualization含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据可视化 | ||
| 智能运营词频smart_operation含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能运营 | ||
| 智能推荐词频smart_recommendation含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能推荐 | ||
| 数据决策词频data_decision含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据决策 | ||
| 数据驱动词频data_driven含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据驱动 | ||
| 数字治理词频digital_governance含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字治理 | ||
| 数字控制词频digital_control含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字控制 | ||
| 数据仓库词频data_warehouse含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数据仓库 | ||
| 数字化运营词频digital_operation含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字化运营 | ||
| 智能制造词频smart_manufacturing含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能制造 | ||
| 数字化制造词频digital_manufacturing含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:数字化制造 | ||
| 工业智能词频industrial_intelligence含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:工业智能 | ||
| 智能工厂词频smart_factory含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能工厂 | ||
| 工业互联网词频industrial_internet含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:工业互联网 | ||
| 智能系统词频smart_system含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能系统 | ||
| 智能管理词频smart_management含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能管理 | ||
| 智能生产词频smart_production含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能生产 | ||
| 智能设备词频smart_equipment含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能设备 | ||
| 工业机器人词频industrial_robot含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:工业机器人 | ||
| 智能车间词频smart_workshop含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:智能车间 | ||
| 自动生产词频auto_production含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:自动生产 | ||
| 自动控制词频auto_control含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:自动控制 | ||
| 自动检测词频auto_detection含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:自动检测 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 公司简称company_name | 年份year | 全文总词数total_word_count | 关键词总词频keyword_freq_total | 数据采集词频data_collection | 数据管理词频data_management | 数据集成词频data_integration | 数据建模词频data_modeling | 数据整合词频data_integration_2 | 数据交易词频data_trading | 数据中心词频data_center | 数字平台词频digital_platform | 互联网平台词频internet_platform | 云平台词频cloud_platform | 数据挖掘词频data_mining | 数据分析词频data_analysis | 数据可视化词频data_visualization | 智能运营词频smart_operation | 智能推荐词频smart_recommendation | 数据决策词频data_decision | 数据驱动词频data_driven | 数字治理词频digital_governance | 数字控制词频digital_control | 数据仓库词频data_warehouse | 数字化运营词频digital_operation | 智能制造词频smart_manufacturing | 数字化制造词频digital_manufacturing | 工业智能词频industrial_intelligence | 智能工厂词频smart_factory | 工业互联网词频industrial_internet | 智能系统词频smart_system | 智能管理词频smart_management | 智能生产词频smart_production | 智能设备词频smart_equipment | 工业机器人词频industrial_robot | 智能车间词频smart_workshop | 自动生产词频auto_production | 自动控制词频auto_control | 自动检测词频auto_detection |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 深发展A | 2001 | 53661 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 000001 | 深发展A | 2002 | 57353 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 000001 | 深发展A | 2003 | 59531 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 000001 | 深发展A | 2004 | 77757 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 000001 | 深发展A | 2005 | 77183 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | 000001 | 平安银行 | 2006 | 89047 | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7 | 000001 | 深发展A | 2007 | 111433 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 000001 | 深发展A | 2008 | 121758 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 000001 | 深发展A | 2009 | 130735 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 000001 | 深发展A | 2010 | 133541 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 11 | 000001 | 深发展A | 2011 | 172842 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 12 | 000001 | 平安银行 | 2012 | 160224 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 13 | 000001 | 平安银行 | 2013 | 99050 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 14 | 000001 | 平安银行 | 2014 | 104604 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 15 | 000001 | 平安银行 | 2015 | 100036 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 16 | 000001 | 平安银行 | 2016 | 96317 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 000001 | 平安银行 | 2017 | 104134 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 000001 | 平安银行 | 2018 | 128321 | 39 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 000001 | 平安银行 | 2019 | 136389 | 44 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 000001 | 平安银行 | 2020 | 155823 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中61,133 行 · 40 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 61,133 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 61,133 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,133 行(100%)
- 上市公司数字技术应用广度企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,133 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 61,124 行(99%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,118 行(99%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 61,118 行(99%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,113 行(99%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 61,113 行(99%)
- 上市证券历史简称企业主体 · 1.5 万 行 · 连接字段 ts_code、start_date按股票代码对上本数据集 61,113 行(99%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,109 行(99%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 61,091 行(99%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 61,090 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 61,133 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-digital-depth/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。