上市公司所属城市

原表列名:company_city

company_city原生文本
出现在
4 个数据集
合计记录
400,890
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司政府采购合同

    工程项目 · 189,502 行

    原生

    在这里叫“上市公司所属城市”

    含义:地区

    非空率

    100%

    取值

    • 北京市45,226 · 23.9%
    • 上海市23,535 · 12.4%
    • 深圳市21,964 · 11.6%
    • 广州市15,448 · 8.2%
    • 香港特别行政区7,503 · 4.0%
    • 汕头市7,073 · 3.7%
    • 杭州市6,348 · 3.3%
    • 南京市4,164 · 2.2%
    • 合肥市3,650 · 1.9%
    • 武汉市3,324 · 1.8%

    共 283 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 72.9% 的非空记录。

  • 全球创业公司投资事件

    企业主体 · 114,506 行

    原生

    在这里叫“被投城市”

    原表列名:company_city

    含义:地区

    非空率

    92%

    取值

    取值几乎都不同:共 2,901 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 创业公司融资轮次

    企业主体 · 83,870 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:company_city

    含义:地区

    非空率

    91%

    取值

    取值几乎都不同:共 4,188 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 创业公司并购记录

    企业主体 · 13,012 行

    原生

    在这里叫“被收购城市”

    原表列名:company_city

    含义:地区

    非空率

    73%

    取值

    取值几乎都不同:共 1,816 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。