县级土地利用现状（三调口径）

v1 生效中 · 2026/11/15 发布2019–2021 年数据出处出处待核实

申请授权查看样本

记录: 9,752
字段: 55
AI 扩增字段: 2
平均非空率: 99.3%
字段完整度: 55 个字段，52 个没有空值，2 个 AI 扩增

图片：Howen / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）

申请授权

01字段

字段来源，逐一标明

共 55 个字段，其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 9,752 行计算。

关于这个数据集

一行是全国、一个省份、一个地级或一个县级单位一年的各类土地面积，按第三次全国国土调查的地类分耕地、园地、林地、草地、湿地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地 8 个一级类和 40 个二级类，单位是万亩。覆盖约 2880 个县级单位，2019 到 2021 年，共 9752 行，原表没有“其他土地”。2020 年原表缺抚顺市清原县和陇南市礼县，这两个市的县级合计小于市的数，可以用来看各县耕地和建设用地，给农业保险和财产险做参照。

字段	类型	来源	非空率	说明
行政层级level	文本	原生	100%	全国、省、地级、县级。原表没有层级，按名称和排列顺序认出
省份province规律 2：省份的字段规律字段规律：city_code由省份、地级单位扩增得出。。region_code由省份、地级单位、行政单位扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	全国一行为空
地级单位city规律 2：地级单位的字段规律字段规律：city_code由省份、地级单位扩增得出。。region_code由省份、地级单位、行政单位扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 95.5%，还没有参照	文本	原生	88%	县级行政单位所属的地级单位，其他层级为空
行政单位region规律 1：行政单位的字段规律字段规律：region_code由省份、地级单位、行政单位扩增得出。键：区县名称。样本里格式符合 94.3%，还没有参照	文本	原生	100%	原表名称
年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
耕地面积cultivated_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
水田面积paddy	小数	原生	100%	万亩
水浇地面积irrigated	小数	原生	100%	万亩
旱地面积dry	小数	原生	100%	万亩
园地面积garden_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
果园面积orchard	小数	原生	100%	万亩
茶园面积tea	小数	原生	100%	万亩
橡胶园面积rubber	小数	原生	100%	万亩
其他园地面积other_garden	小数	原生	100%	万亩
林地面积forest_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
乔木林地面积arbor	小数	原生	100%	万亩
竹林地面积bamboo	小数	原生	100%	万亩
灌木林地面积shrub	小数	原生	100%	万亩
其他林地面积other_forest	小数	原生	100%	万亩
草地面积grass_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
天然牧草地面积natural_pasture	小数	原生	100%	万亩
人工牧草地面积artificial_pasture	小数	原生	100%	万亩
其他草地面积other_grass	小数	原生	100%	万亩
湿地面积wetland_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
红树林地面积mangrove	小数	原生	100%	万亩
森林沼泽面积forest_swamp	小数	原生	100%	万亩
灌丛沼泽面积shrub_swamp	小数	原生	100%	万亩
沼泽草地面积swamp_meadow	小数	原生	100%	万亩
沿海滩涂面积coastal_flat	小数	原生	100%	万亩
内陆滩涂面积inland_flat	小数	原生	100%	万亩
沼泽地面积swamp	小数	原生	100%	万亩
城镇村及工矿用地面积built_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
城市用地面积city_land	小数	原生	100%	万亩
建制镇用地面积town_land	小数	原生	100%	万亩
村庄用地面积village_land	小数	原生	100%	万亩
采矿用地面积mining	小数	原生	100%	万亩
风景名胜及特殊用地面积scenic_special	小数	原生	100%	万亩
交通运输用地面积transport_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
铁路用地面积railway	小数	原生	100%	万亩
轨道交通用地面积rail_transit	小数	原生	100%	万亩
公路用地面积highway	小数	原生	100%	万亩
农村道路面积rural_road	小数	原生	100%	万亩
机场用地面积airport	小数	原生	100%	万亩
港口码头用地面积port	小数	原生	100%	万亩
管道运输用地面积pipeline	小数	原生	100%	万亩
水域及水利设施用地面积water_total	小数	原生	100%	万亩。一级地类小计
河流水面面积river	小数	原生	100%	万亩
湖泊水面面积lake	小数	原生	100%	万亩
水库水面面积reservoir	小数	原生	100%	万亩
坑塘水面面积pond	小数	原生	100%	万亩
沟渠面积canal	小数	原生	100%	万亩
水工建筑用地面积hydraulic	小数	原生	100%	万亩
冰川及常年积雪面积glacier	小数	原生	100%	万亩
行政单位区划代码region_code规律 1：行政单位区划代码的字段规律字段规律：region_code由省份、地级单位、行政单位扩增得出。键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，89.7% 的行对上参照 region-name-alias	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行政单位区划代码	90%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	由省份、地级单位、行政单位查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
地级单位区划代码city_code规律 1：地级单位区划代码的字段规律字段规律：city_code由省份、地级单位扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，84.6% 的行对上参照 region-name-alias	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：地级单位区划代码	85%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	由省份、地级单位查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	行政层级level	省份province	地级单位city	行政单位region	年份year	耕地面积cultivated_total	水田面积paddy	水浇地面积irrigated	旱地面积dry	园地面积garden_total	果园面积orchard	茶园面积tea	橡胶园面积rubber	其他园地面积other_garden	林地面积forest_total	乔木林地面积arbor	竹林地面积bamboo	灌木林地面积shrub	其他林地面积other_forest	草地面积grass_total	天然牧草地面积natural_pasture	人工牧草地面积artificial_pasture	其他草地面积other_grass	湿地面积wetland_total	红树林地面积mangrove	森林沼泽面积forest_swamp	灌丛沼泽面积shrub_swamp	沼泽草地面积swamp_meadow	沿海滩涂面积coastal_flat	内陆滩涂面积inland_flat	沼泽地面积swamp	城镇村及工矿用地面积built_total	城市用地面积city_land	建制镇用地面积town_land	村庄用地面积village_land	采矿用地面积mining	风景名胜及特殊用地面积scenic_special	交通运输用地面积transport_total	铁路用地面积railway	轨道交通用地面积rail_transit	公路用地面积highway	农村道路面积rural_road	机场用地面积airport	港口码头用地面积port	管道运输用地面积pipeline	水域及水利设施用地面积water_total	河流水面面积river	湖泊水面面积lake	水库水面面积reservoir	坑塘水面面积pond	沟渠面积canal	水工建筑用地面积hydraulic	冰川及常年积雪面积glacier	行政单位区划代码region_code	地级单位区划代码city_code
1	全国	—	—	全国	2019	191792.79	47087.97	48172.21	96532.61	30257.33	19546.88	2527.05	2271.48	5911.93	426188.82	296027.43	10529.53	87939.19	31692.67	396795.21	319758.21	870.97	76166.03	35203.99	40.6	3311.75	1132.62	16716.22	2268.5	8829.16	2905.15	52959.53	7832.78	7693.96	32903.46	3663.66	865.68	14329.61	850.16	26.52	6044.47	7147.56	144.41	105.64	10.85	54431.78	13211.75	12697.16	5052.55	9627.86	5276.27	1203.19	7362.99	—	—
2	省	北京市	—	北京市	2019	140.32	0.83	114.96	24.53	189.41	185.49	0	0	3.92	1451.44	836.04	0.02	555.15	60.23	21.69	0	0	21.69	4.66	0	0.17	0.02	0.57	0	3.65	0.24	470.47	202.28	57.56	186.71	3.14	20.77	73.92	8.08	1.79	43.15	15.2	5.69	0	0.01	92.56	27.92	0.04	31.95	12.6	12.38	7.66	0	—	—
3	地级	北京市	—	北京市(市辖区)	2019	140.32	0.83	114.96	24.53	189.41	185.49	0	0	3.92	1451.44	836.04	0.02	555.15	60.23	21.69	0	0	21.69	4.66	0	0.17	0.02	0.57	0	3.65	0.24	470.47	202.28	57.56	186.71	3.14	20.77	73.92	8.08	1.79	43.15	15.2	5.69	0	0.01	92.56	27.92	0.04	31.95	12.6	12.38	7.66	0	—	—
4	县级	北京市	北京市(市辖区)	东城区	2019	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6.14	6.14	0	0	0	0	0.13	0.12	0.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	110101	—
5	县级	北京市	北京市(市辖区)	西城区	2019	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7.48	7.48	0	0	0	0	0.07	0.05	0.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	110102	—
6	县级	北京市	北京市(市辖区)	朝阳区	2019	1.68	0.24	1.43	0	0.45	0.39	0	0	0.05	8.55	8.29	0	0	0.25	0.19	0	0	0.19	0.09	0	0	0	0	0	0.09	0	52.03	34.75	0	17.24	0	0.04	3.18	0.77	0.28	2.01	0.12	0	0	0	1.91	0.43	0.04	0.02	0.51	0.33	0.57	0	110105	—
7	县级	北京市	北京市(市辖区)	丰台区	2019	0.68	0.01	0.41	0.26	0.49	0.45	0	0	0.04	8.9	7.32	0	0.66	0.92	0.08	0	0	0.08	0.56	0	0	0	0	0	0.52	0.04	30.75	25.45	0.75	3.14	0.01	1.4	3.25	1.3	0.22	1	0.16	0.56	0	0	1.05	0.43	0	0.19	0.09	0.16	0.18	0	110106	—
8	县级	北京市	北京市(市辖区)	石景山区	2019	0.03	0	0	0.02	0.09	0.08	0	0	0	3.56	2.78	0	0.68	0.1	0.03	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	8.36	7.96	0	0	0	0.4	0.4	0.18	0.04	0.12	0.06	0	0	0	0.18	0.14	0	0	0.01	0.02	0.01	0	110107	—
9	县级	北京市	北京市(市辖区)	海淀区	2019	2.06	0.23	1.45	0.38	2.85	2.78	0	0	0.07	16	14.64	0	0.63	0.73	0.43	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0	39.23	23.35	7.59	6.45	0	1.84	2.54	0.29	0.25	1.62	0.37	0.01	0	0	1.35	0.27	0	0.02	0.32	0.56	0.19	0	110108	—
10	县级	北京市	北京市(市辖区)	门头沟区	2019	0.92	0	0.46	0.46	6.86	6.66	0	0	0.2	193.78	29.62	0	163.47	0.69	1.55	0	0	1.55	0.01	0	0	0	0	0	0.01	0	7.99	3.34	1.84	2.36	0.21	0.24	2.45	0.16	0.04	1.49	0.76	0	0	0	2.26	1.24	0	0.63	0.07	0.29	0.04	0	110109	—
11	县级	北京市	北京市(市辖区)	房山区	2019	16.48	0.05	12.2	4.22	16.93	16.69	0	0	0.25	194.96	95.96	0	96.67	2.33	2.91	0	0	2.91	1.25	0	0	0	0	0	1.25	0	47.85	14.34	7.84	23.16	1.14	1.37	7.37	0.87	0.13	4.75	1.62	0	0	0	8.71	4.12	0	0.6	1.29	0.64	2.06	0	110111	—
12	县级	北京市	北京市(市辖区)	通州区	2019	13.41	0.1	13.1	0.22	6.45	6.27	0	0	0.18	46.6	45.08	0	0.02	1.51	2.39	0	0	2.39	0.12	0	0	0	0	0	0.12	0	48.14	17.96	2.06	27.02	0.01	1.09	7.43	0.37	0.2	5.02	1.84	0	0	0	10.52	3.07	0	0	2.75	3.16	1.54	0	110112	—
13	县级	北京市	北京市(市辖区)	顺义区	2019	21.52	0.11	21.04	0.36	5.86	5.49	0	0	0.38	54.28	40.34	0	2.12	11.82	3.69	0	0	3.69	0.41	0	0	0	0	0	0.21	0.2	47.2	16.92	6.81	23.11	0.03	0.32	10.3	0.45	0.07	5.33	1.24	3.21	0	0	8.14	2.87	0	0.02	2.28	2.39	0.58	0	110113	—
14	县级	北京市	北京市(市辖区)	昌平区	2019	6.6	0.01	5.64	0.95	15.69	15.5	0	0	0.19	111.6	78.41	0	31.83	1.37	1.91	0	0	1.91	0.08	0	0	0	0	0	0.08	0	52.5	13.82	10.63	18.48	0.16	9.41	6.88	0.77	0.27	4.42	1.4	0.01	0	0	5.08	2.26	0	0.91	0.75	0.95	0.21	0	110114	—
15	县级	北京市	北京市(市辖区)	大兴区	2019	27.14	0.03	26.69	0.42	12.41	10.53	0	0	1.88	43.98	41.63	0.01	0.12	2.22	2.95	0	0	2.95	0.73	0	0	0	0	0	0.73	0	52.28	19.24	7.92	23.75	0	1.37	9.85	0.96	0.26	5.4	1.41	1.81	0	0.01	5.01	1.02	0	0.07	0.84	1.82	1.26	0	110115	—
16	县级	北京市	北京市(市辖区)	怀柔区	2019	7.08	0	4.31	2.77	27.57	27.2	0	0	0.37	252.98	132.63	0	86.21	34.14	1.29	0	0	1.29	0.23	0	0	0	0	0	0.23	0	15.87	1.39	3.76	9.65	0.18	0.88	4.84	0.72	0	3.02	1.1	0	0	0	7.29	4.48	0	1.75	0.38	0.41	0.27	0	110116	—
17	县级	北京市	北京市(市辖区)	平谷区	2019	8.45	0	7.24	1.21	30.25	30.21	0	0	0.04	75.08	72.28	0	2.46	0.34	1.24	0	0	1.24	0.02	0	0	0	0	0	0.02	0	16.65	3.35	3.35	9.48	0.08	0.39	3.93	0.11	0	2.22	1.58	0.02	0	0	5.58	1.61	0	1.17	1.95	0.39	0.46	0	110117	—
18	县级	北京市	北京市(市辖区)	密云区	2019	12.82	0	7.52	5.3	46.7	46.62	0	0	0.08	212.71	144.89	0	66.45	1.37	1.83	0	0	1.83	0.39	0	0	0	0	0	0.39	0	22.21	4.77	2.45	12.92	1.25	0.82	5.22	0.41	0	2.99	1.77	0.05	0	0	28.73	4.75	0	22.57	0.52	0.6	0.28	0	110118	—
19	县级	北京市	北京市(市辖区)	延庆区	2019	21.46	0.05	13.46	7.94	16.81	16.62	0	0	0.19	228.46	122.17	0	103.84	2.45	1.19	0	0	1.19	0.77	0	0.17	0.02	0.57	0	0	0	15.79	2.04	2.54	9.94	0.08	1.19	6.08	0.55	0	3.75	1.77	0.01	0	0	6.76	1.23	0	3.99	0.85	0.66	0.02	0	110119	—
20	省	天津市	—	天津市	2019	494.34	104.29	386.6	3.45	55.38	55.08	0	0	0.3	222.39	47.58	0	19.15	155.67	22.48	0	0	22.48	49.08	0	0	0	0	25.17	14.92	9	498.37	183.76	119.83	134.32	51.02	9.44	67.94	7.93	1.2	37.85	15.01	1.85	3.93	0.16	355.96	38.13	0	55.1	123.97	118.07	20.69	0	—	—

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/15 发布
生效中
9,752 行 · 55 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 135 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按城市 + 区县 + 省份 + 年份能连

42 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按城市 + 省份 + 年份能连

144 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按区县 + 省份 + 年份能连

65 个数据集 · 本数据集 8,749 行有区县

按城市 + 区县 + 省份能连

14 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按城市 + 区县 + 年份能连

6 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按省份 + 年份能连

323 个数据集 · 本数据集 9,749 行有省份

按城市 + 年份能连

60 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按城市 + 省份能连

15 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按区县 + 年份能连

10 个数据集 · 本数据集 8,749 行有区县

按区县 + 省份能连

4 个数据集 · 本数据集 8,749 行有区县

按城市 + 区县能连

3 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

按省份能连

14 个数据集 · 本数据集 9,749 行有省份

按区县能连

9 个数据集 · 本数据集 8,749 行有区县

按城市能连

7 个数据集 · 本数据集 8,249 行有城市

只按年份能连：435 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

435 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内2

扩增得出
city_code由省份、地级单位扩增得出。
来自字段扩增
县级土地利用现状（三调口径）县级土地利用现状（三调口径）
city_code city_code←省份 province地级单位 city
扩增得出
region_code由省份、地级单位、行政单位扩增得出。
来自字段扩增
县级土地利用现状（三调口径）县级土地利用现状（三调口径）
region_code region_code←省份 province地级单位 city行政单位 region

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。