工业企业出口技术复杂度
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：企业财产险保证保险时间跨度：2000–2014 年数据出处 研究者用中国工业企业数据库、中国海关数据库和 CEPII-BACI 测算
- 记录
- 75.2 万
- 字段
- 180
- AI 扩增字段
- 3
- 平均非空率
- 50.8%
- 字段完整度
180 个字段，21 个没有空值，3 个 AI 扩增。每根竖条代表 2 个字段
01字段
字段来源，逐一标明
共 180 个字段，其中 AI 扩增字段 3 个。非空率按当前版本的 751,512 行计算。
关于这个数据集
一行是一家出口工业企业一年的出口技术复杂度和出口额，加工业企业数据库里的行业、登记注册类型、规模、产值、资产负债、收入成本、利润税费和从业人员。覆盖和海关数据匹配上的出口工业企业，2000 到 2014 年，共 751512 行。原表的法定代表人、电话、传真、邮箱、邮编、网址、详细地址和登记机关、登记注册号等列已去掉。用来看企业出口产品的技术含量和经营状况，辅助企业财产险、信用保险的企业画像。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 工企企业编号firm_id | 文本 | 原生 | 100% | 工业企业数据库的企业编号（原表 id2_gq） | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 企业出口技术复杂度export_sophistication | 小数 | 原生 | 100% | 研究者测算的企业出口技术复杂度，按出口产品的技术复杂度和出口额加权，原表标签写单位为千美元 | ||
| 企业总出口额(美元)export_usd | 小数 | 原生 | 100% | 企业当年总出口额，来自海关数据，单位美元 | ||
| 企业编码customs_code | 文本 | 原生 | 100% | 海关企业编码 | ||
| 企业性质customs_ownership | 文本 | 原生 | 70% | 海关数据里的企业性质 | ||
| 企业名称_hgcompany_name_customs规律 1：企业名称_hg的字段规律字段规律：company_name_customs_uscc由企业名称_hg扩增得出。键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 海关数据里的企业名称 | ||
| 省份customs_province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 海关数据里的省份 | ||
| 市customs_city键：城市名称。样本里格式符合 87.5%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 海关数据里的市 | ||
| 县customs_county键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 海关数据里的县 | ||
| 企业匹配唯一标识码enterprise_unique_id | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 组织机构代码org_code | 文本 | 原生 | 95% | — | ||
| 企业名称company_name规律 1：企业名称的字段规律字段规律：company_uscc由企业名称扩增得出。键：企业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 省自治区直辖市province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区市州盟city键：城市名称。样本里格式符合 88.2%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 开业成立时间年establish_year | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 开业成立时间月establish_month | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 营业状态business_status | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业门类代码industry_section_code键：门类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业门类名称industry_section_name | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业大类代码industry_major_code | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业大类名称industry_major_name键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业中类代码industry_medium_code | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业中类名称industry_medium_name键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业小类名称industry_minor_name键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 93% | — | ||
| 行业小类代码industry_sub_code | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 主要业务活动或主要产品1main_business_1 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 主要业务活动或主要产品2main_business_2 | 文本 | 原生 | 32% | — | ||
| 主要业务活动或主要产品3main_business_3 | 文本 | 原生 | 16% | — | ||
| 省地县码province_city_county_code规律 1：省地县码的字段规律字段规律：province_city_county_code_current由省地县码扩增得出。键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，98.2% 的行对上参照 admin-division | 文本 | 原生 | 94% | — | ||
| 控股情况holding_status | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 隶属关系affiliation | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 企业规模enterprise_scale | 文本 | 原生 | 51% | — | ||
| 轻重工业light_heavy_industry键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 32% | — | ||
| 登记注册类型registration_type | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 执行会计制度类别accounting_system | 文本 | 原生 | 95% | — | ||
| 产业活动单位数总计(个)total_activity_units | 小数 | 原生 | 44% | — | ||
| 其中农林牧渔业(个)agri_forestry_units | 小数 | 原生 | 35% | — | ||
| 其中工业(个)industry_units | 小数 | 原生 | 50% | — | ||
| 其中建筑业(个)construction_units | 小数 | 原生 | 36% | — | ||
| 其中交通运输电信业(个)transport_telecom_units | 小数 | 原生 | 30% | — | ||
| 其中批发零售业(个)wholesale_retail_units | 小数 | 原生 | 37% | — | ||
| 其中住宿餐饮业(个)accommodation_catering_units | 小数 | 原生 | 36% | — | ||
| 其中其他产业数(个)other_industry_units | 小数 | 原生 | 36% | — | ||
| 工业总产值_不变价(千元)industrial_output_value_constant | 小数 | 原生 | 13% | 工业总产值（不变价），单位千元 | ||
| 工业总产值_当年价格(千元)industrial_output_value | 小数 | 原生 | 85% | 工业总产值（当年价格），单位千元 | ||
| 其中新产品产值(千元)new_product_value | 小数 | 原生 | 52% | — | ||
| 工业销售产值_当年价格(千元)ind_sales_val | 小数 | 原生 | 85% | — | ||
| 其中出口交货值(千元)export_delivery_val | 小数 | 原生 | 81% | — | ||
| 工业增加值(千元)industrial_value_added | 小数 | 原生 | 35% | — | ||
| 全部从业人员年平均人数(人)avg_emp_count | 小数 | 原生 | 61% | — | ||
| 年末从业人员合计(人)year_end_employees | 小数 | 原生 | 53% | — | ||
| 资产总计(千元)total_assets | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 固定资产合计(千元)total_fixed_assets | 小数 | 原生 | 90% | — | ||
| 固定资产原价合计(千元)fixed_asset_original_value | 小数 | 原生 | 74% | — | ||
| 其中生产经营用(千元)prod_operating_fixed_asset | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 累计折旧(千元)accumulated_depreciation | 小数 | 原生 | 74% | — | ||
| 其中本年折旧(千元)current_year_depreciation | 小数 | 原生 | 73% | — | ||
| 固定资产净值年平均余额(千元)net_fixed_asset_avg_balance | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 无形及递延资产合计(千元)intangible_deferred_assets | 小数 | 原生 | 8.9% | — | ||
| 无形资产(千元)intangible_assets | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 流动资产合计(千元)total_current_assets | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 其中应收账款(千元)accounts_receivable | 小数 | 原生 | 90% | — | ||
| 存货(千元)inventory | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 其中产成品(千元)finished_goods | 小数 | 原生 | 88% | — | ||
| 流动资产年平均余额(千元)current_assets_avg_balance | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 长期投资(千元)long_term_investments | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 负债合计(千元)total_liabilities | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 长期负债合计(千元)total_long_term_liabilities | 小数 | 原生 | 85% | — | ||
| 流动负债合计(千元)total_current_liabilities | 小数 | 原生 | 90% | — | ||
| 应付工资薪酬总额(千元)total_wage_payable | 小数 | 原生 | 74% | — | ||
| 其中主营业务应付工资总额(千元)main_business_wages_payable | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 应付福利费总额(千元)total_welfare_payable | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 其中主营业务应付福利费总额(千元)main_business_welfare_payable | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 劳动失业保险费(千元)labor_unemployment_insurance | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 应交增值税(千元)vat_payable | 小数 | 原生 | 90% | — | ||
| 进项税额(千元)input_vat | 小数 | 原生 | 56% | — | ||
| 销项税额(千元)output_vat | 小数 | 原生 | 56% | — | ||
| 所有者权益合计(千元)total_owners_equity | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 其中实收资本(千元)paid_in_capital | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 国家资本(千元)state_capital | 小数 | 原生 | 63% | — | ||
| 集体资本(千元)collective_capital | 小数 | 原生 | 63% | — | ||
| 法人资本(千元)legal_capital | 小数 | 原生 | 67% | — | ||
| 个人资本(千元)individual_capital | 小数 | 原生 | 68% | — | ||
| 港澳台资本(千元)hmt_capital | 小数 | 原生 | 64% | — | ||
| 外商资本(千元)foreign_capital | 小数 | 原生 | 65% | — | ||
| 主营业务产品销售收入(千元)main_business_sales_revenue | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 主营业务产品销售成本(千元)main_business_sales_cost | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 工业中间投入合计(千元)total_industrial_intermediate_input | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 营业费用产品销售费用(千元)sales_expense | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 主营业务产品销售税金及附加(千元)main_tax_surcharge | 小数 | 原生 | 90% | — | ||
| 产品销售利润(千元)product_sales_profit | 小数 | 原生 | 13% | — | ||
| 其他业务利润(千元)other_biz_profit | 小数 | 原生 | 79% | — | ||
| 管理费用(千元)admin_expense | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 其中税金(千元)tax_in_admin | 小数 | 原生 | 84% | — | ||
| 其中财产保险费(千元)property_insurance_fee | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 财务费用(千元)fin_expense | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 其中利息支出(千元)interest_expense | 小数 | 原生 | 89% | — | ||
| 营业利润(千元)operating_profit | 小数 | 原生 | 84% | — | ||
| 补贴收入(千元)subsidy_income | 小数 | 原生 | 65% | — | ||
| 利润总额(千元)total_profit | 小数 | 原生 | 91% | — | ||
| 亏损总额(千元)total_loss | 小数 | 原生 | 35% | — | ||
| 利税总额(千元)total_profit_tax | 小数 | 原生 | 41% | — | ||
| 应交所得税(千元)income_tax_payable | 小数 | 原生 | 87% | — | ||
| 应付利润(千元)profit_payable | 小数 | 原生 | 8.9% | — | ||
| 税金加工(千元)tax_processing | 小数 | 原生 | 2.5% | — | ||
| 其中房地产业(个)real_estate_enterprises | 小数 | 原生 | 33% | — | ||
| 从业人数合计total_employees | 小数 | 原生 | 3.9% | — | ||
| 县区市旗county键：区县名称。样本里格式符合 96.9%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 61% | — | ||
| 行政区划代码region_code键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，97.8% 的行对上参照 admin-division | 文本 | 原生 | 80% | — | ||
| 企事业机关划分机构类别org_category | 文本 | 原生 | 71% | — | ||
| 工会成立情况union_established | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 年末从业人员合计_男性(人)year_end_employees_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 年末从业人员合计_女性(人)year_end_employees_female | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 具有研究生及以上学历人员_男性(人)postgrad_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有研究生及以上学历人员_女性(人)postgrad_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有大学本科学历人员_男性(人)bachelor_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有大学本科学历人员_女性(人)bachelor_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有大专学历人员_男性(人)college_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有大专学历人员_女性(人)college_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有高中学历人员_男性(人)high_school_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有高中学历人员_女性(人)high_school_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有初中及以下学历人员_男性(人)middle_school_below_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有初中及以下学历人员_女性(人)middle_school_below_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有高级技术职称人员_男性(人)senior_title_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有高级技术职称人员_女性(人)senior_title_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有中级技术职称人员_男性(人)intermediate_title_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有中级技术职称人员_女性(人)intermediate_title_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有初级技术职称人员_男性(人)junior_title_male | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 具有初级技术职称人员_女性(人)junior_title_female | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 高级技师_男性(人)senior_tech_male_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 高级技师_女性(人)senior_tech_female_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 技师_男性(人)tech_male_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 技师_女性(人)tech_female_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 高级工_男性(人)senior_worker_male_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 高级工_女性(人)senior_worker_female_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 中级工_男性(人)mid_worker_male_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 中级工_女性(人)mid_worker_female_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 加入工会的人数(人)union_member_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 期末在用计算机数(台)end_pc_cnt | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 其中短期投资(千元)short_term_inv | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 年初存货(千元)beg_inventory | 小数 | 原生 | 16% | — | ||
| 其中应付帐款(千元)accounts_payable | 小数 | 原生 | 75% | — | ||
| 养老保险和医疗保险费(千元)pension_med_ins | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 住房公积金和住房补贴(千元)housing_fund_subsidy | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 营业收入合计(千元)total_oper_rev | 小数 | 原生 | 70% | — | ||
| 其他业务收入(千元)other_oper_rev | 小数 | 原生 | 45% | — | ||
| 其中直接材料(千元)direct_material | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 制造费用中的中间投入(千元)mfg_mid_input | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 管理费用中的中间投入(千元)admin_mid_input | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 营业费用中的中间投入(千元)sell_mid_input | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 其中广告费(千元)advertising_exp | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 其中办公费(千元)office_exp | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 其中职工教育费(千元)staff_edu_exp | 小数 | 原生 | 29% | — | ||
| 其中差旅费(千元)travel_exp | 小数 | 原生 | 17% | — | ||
| 其中工会经费(千元)union_fee | 小数 | 原生 | 16% | — | ||
| 其中排污费(千元)pollution_fee | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 投资收益(千元)inv_income | 小数 | 原生 | 68% | — | ||
| 营业外收入(千元)non_op_income | 小数 | 原生 | 72% | — | ||
| 营业外支出(千元)non_op_expense | 小数 | 原生 | 51% | — | ||
| 经营活动产生的现金流量净额(千元)op_cash_net | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 投资活动产生的现金流星净额(千元)inv_cash_net | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 筹资活动产生的现金流量净额(千元)fin_cash_net | 小数 | 原生 | 6.1% | — | ||
| 其中研究开发费(千元)rd_exp | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 经营活动产生的现金流入(千元)op_cash_in | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 经营活动产生的现金流出(千元)op_cash_out | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 投资活动产生的现金流入(千元)inv_cash_in | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 投资活动产生的现金流出(千元)inv_cash_out | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 筹资活动产生的现金流入(千元)fin_cash_in | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 筹资活动产生的现金流出(千元)fin_cash_out | 小数 | 原生 | 23% | — | ||
| 执行06会计准则acc_std_06 | 小数 | 原生 | 25% | — | ||
| 营业成本合计(千元)total_oper_cost | 小数 | 原生 | 26% | — | ||
| 营业税金及附加(千元)tax_and_surcharge | 小数 | 原生 | 26% | — | ||
| 其中利息收入(千元)interest_income | 小数 | 原生 | 22% | — | ||
| 资产减值损失(千元)asset_imp_loss | 小数 | 原生 | 18% | — | ||
| 公允价值变动收益(千元)fair_val_gain | 小数 | 原生 | 17% | — | ||
| 其中年初产成品(千元)beg_finished_goods | 小数 | 原生 | 9.1% | — | ||
| 省地县码（现行）province_city_county_code_current规律 1：省地县码（现行）的字段规律字段规律：province_city_county_code_current由省地县码扩增得出。键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，95.5% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：省地县码（现行） | 90%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 省地县码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 | ||
| 企业统一社会信用代码company_uscc规律 1：企业统一社会信用代码的字段规律字段规律：company_uscc由企业名称扩增得出。键：统一社会信用代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：企业统一社会信用代码 | 0.6%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 企业名称对上沪深京上市证券表的工商登记名称时，取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司，对不上的为空 | ||
| 企业名称_hg统一社会信用代码company_name_customs_uscc规律 1：企业名称_hg统一社会信用代码的字段规律字段规律：company_name_customs_uscc由企业名称_hg扩增得出。键：统一社会信用代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：企业名称_hg统一社会信用代码 | 0.5%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 企业名称_hg对上沪深京上市证券表的工商登记名称时，取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司，对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 工企企业编号firm_id | 年份year | 企业出口技术复杂度export_sophistication | 企业总出口额(美元)export_usd | 企业编码customs_code | 企业性质customs_ownership | 企业名称_hgcompany_name_customs | 省份customs_province | 市customs_city | 县customs_county | 企业匹配唯一标识码enterprise_unique_id | 组织机构代码org_code | 企业名称company_name | 省自治区直辖市province | 地区市州盟city | 开业成立时间年establish_year | 开业成立时间月establish_month | 营业状态business_status | 行业门类代码industry_section_code | 行业门类名称industry_section_name | 行业大类代码industry_major_code | 行业大类名称industry_major_name | 行业中类代码industry_medium_code | 行业中类名称industry_medium_name | 行业小类名称industry_minor_name | 行业小类代码industry_sub_code | 主要业务活动或主要产品1main_business_1 | 主要业务活动或主要产品2main_business_2 | 主要业务活动或主要产品3main_business_3 | 省地县码province_city_county_code | 控股情况holding_status | 隶属关系affiliation | 企业规模enterprise_scale | 轻重工业light_heavy_industry | 登记注册类型registration_type | 执行会计制度类别accounting_system | 产业活动单位数总计(个)total_activity_units | 其中农林牧渔业(个)agri_forestry_units | 其中工业(个)industry_units | 其中建筑业(个)construction_units | 其中交通运输电信业(个)transport_telecom_units | 其中批发零售业(个)wholesale_retail_units | 其中住宿餐饮业(个)accommodation_catering_units | 其中其他产业数(个)other_industry_units | 工业总产值_不变价(千元)industrial_output_value_constant | 工业总产值_当年价格(千元)industrial_output_value | 其中新产品产值(千元)new_product_value | 工业销售产值_当年价格(千元)ind_sales_val | 其中出口交货值(千元)export_delivery_val | 工业增加值(千元)industrial_value_added | 全部从业人员年平均人数(人)avg_emp_count | 年末从业人员合计(人)year_end_employees | 资产总计(千元)total_assets | 固定资产合计(千元)total_fixed_assets | 固定资产原价合计(千元)fixed_asset_original_value | 其中生产经营用(千元)prod_operating_fixed_asset | 累计折旧(千元)accumulated_depreciation | 其中本年折旧(千元)current_year_depreciation | 固定资产净值年平均余额(千元)net_fixed_asset_avg_balance | 无形及递延资产合计(千元)intangible_deferred_assets | 无形资产(千元)intangible_assets | 流动资产合计(千元)total_current_assets | 其中应收账款(千元)accounts_receivable | 存货(千元)inventory | 其中产成品(千元)finished_goods | 流动资产年平均余额(千元)current_assets_avg_balance | 长期投资(千元)long_term_investments | 负债合计(千元)total_liabilities | 长期负债合计(千元)total_long_term_liabilities | 流动负债合计(千元)total_current_liabilities | 应付工资薪酬总额(千元)total_wage_payable | 其中主营业务应付工资总额(千元)main_business_wages_payable | 应付福利费总额(千元)total_welfare_payable | 其中主营业务应付福利费总额(千元)main_business_welfare_payable | 劳动失业保险费(千元)labor_unemployment_insurance | 应交增值税(千元)vat_payable | 进项税额(千元)input_vat | 销项税额(千元)output_vat | 所有者权益合计(千元)total_owners_equity | 其中实收资本(千元)paid_in_capital | 国家资本(千元)state_capital | 集体资本(千元)collective_capital | 法人资本(千元)legal_capital | 个人资本(千元)individual_capital | 港澳台资本(千元)hmt_capital | 外商资本(千元)foreign_capital | 主营业务产品销售收入(千元)main_business_sales_revenue | 主营业务产品销售成本(千元)main_business_sales_cost | 工业中间投入合计(千元)total_industrial_intermediate_input | 营业费用产品销售费用(千元)sales_expense | 主营业务产品销售税金及附加(千元)main_tax_surcharge | 产品销售利润(千元)product_sales_profit | 其他业务利润(千元)other_biz_profit | 管理费用(千元)admin_expense | 其中税金(千元)tax_in_admin | 其中财产保险费(千元)property_insurance_fee | 财务费用(千元)fin_expense | 其中利息支出(千元)interest_expense | 营业利润(千元)operating_profit | 补贴收入(千元)subsidy_income | 利润总额(千元)total_profit | 亏损总额(千元)total_loss | 利税总额(千元)total_profit_tax | 应交所得税(千元)income_tax_payable | 应付利润(千元)profit_payable | 税金加工(千元)tax_processing | 其中房地产业(个)real_estate_enterprises | 从业人数合计total_employees | 县区市旗county | 行政区划代码region_code | 企事业机关划分机构类别org_category | 工会成立情况union_established | 年末从业人员合计_男性(人)year_end_employees_male | 年末从业人员合计_女性(人)year_end_employees_female | 具有研究生及以上学历人员_男性(人)postgrad_male | 具有研究生及以上学历人员_女性(人)postgrad_female | 具有大学本科学历人员_男性(人)bachelor_male | 具有大学本科学历人员_女性(人)bachelor_female | 具有大专学历人员_男性(人)college_male | 具有大专学历人员_女性(人)college_female | 具有高中学历人员_男性(人)high_school_male | 具有高中学历人员_女性(人)high_school_female | 具有初中及以下学历人员_男性(人)middle_school_below_male | 具有初中及以下学历人员_女性(人)middle_school_below_female | 具有高级技术职称人员_男性(人)senior_title_male | 具有高级技术职称人员_女性(人)senior_title_female | 具有中级技术职称人员_男性(人)intermediate_title_male | 具有中级技术职称人员_女性(人)intermediate_title_female | 具有初级技术职称人员_男性(人)junior_title_male | 具有初级技术职称人员_女性(人)junior_title_female | 高级技师_男性(人)senior_tech_male_cnt | 高级技师_女性(人)senior_tech_female_cnt | 技师_男性(人)tech_male_cnt | 技师_女性(人)tech_female_cnt | 高级工_男性(人)senior_worker_male_cnt | 高级工_女性(人)senior_worker_female_cnt | 中级工_男性(人)mid_worker_male_cnt | 中级工_女性(人)mid_worker_female_cnt | 加入工会的人数(人)union_member_cnt | 期末在用计算机数(台)end_pc_cnt | 其中短期投资(千元)short_term_inv | 年初存货(千元)beg_inventory | 其中应付帐款(千元)accounts_payable | 养老保险和医疗保险费(千元)pension_med_ins | 住房公积金和住房补贴(千元)housing_fund_subsidy | 营业收入合计(千元)total_oper_rev | 其他业务收入(千元)other_oper_rev | 其中直接材料(千元)direct_material | 制造费用中的中间投入(千元)mfg_mid_input | 管理费用中的中间投入(千元)admin_mid_input | 营业费用中的中间投入(千元)sell_mid_input | 其中广告费(千元)advertising_exp | 其中办公费(千元)office_exp | 其中职工教育费(千元)staff_edu_exp | 其中差旅费(千元)travel_exp | 其中工会经费(千元)union_fee | 其中排污费(千元)pollution_fee | 投资收益(千元)inv_income | 营业外收入(千元)non_op_income | 营业外支出(千元)non_op_expense | 经营活动产生的现金流量净额(千元)op_cash_net | 投资活动产生的现金流星净额(千元)inv_cash_net | 筹资活动产生的现金流量净额(千元)fin_cash_net | 其中研究开发费(千元)rd_exp | 经营活动产生的现金流入(千元)op_cash_in | 经营活动产生的现金流出(千元)op_cash_out | 投资活动产生的现金流入(千元)inv_cash_in | 投资活动产生的现金流出(千元)inv_cash_out | 筹资活动产生的现金流入(千元)fin_cash_in | 筹资活动产生的现金流出(千元)fin_cash_out | 执行06会计准则acc_std_06 | 营业成本合计(千元)total_oper_cost | 营业税金及附加(千元)tax_and_surcharge | 其中利息收入(千元)interest_income | 资产减值损失(千元)asset_imp_loss | 公允价值变动收益(千元)fair_val_gain | 其中年初产成品(千元)beg_finished_goods | 省地县码（现行）province_city_county_code_current | 企业统一社会信用代码company_uscc | 企业名称_hg统一社会信用代码company_name_customs_uscc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 148526 | 2000 | 748.2315 | 1010156 | 1105910001 | 国有企业 | 北京五洲染织集团公司 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | SZ10161957 | 101104829 | 北京五洲染织集团公司 | 北京市 | 朝阳区 | 1975 | 10 | 营业 | C | 制造业 | 17.0 | 纺织业 | 172.0 | 棉纺织业 | 棉织业 | 1722.0 | 棉布 | — | — | 110105 | 国有控股 | 省 | 中二型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 7 | 0 | 6 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 38441 | 37625 | 0 | 48481 | 15133 | 4946 | 622 | 2047 | 213341 | 107658 | 119308 | 110783 | 24370 | 2619 | 95227 | 4185 | 729 | 91914 | 13822 | 26107 | 14178 | 108538 | 9584 | 104754 | 19119 | 85635 | 8162 | 5816 | 1130 | 835 | 6299 | 925 | 5845 | 5607 | 108587 | 61424 | 0 | 20287 | 41137 | 0 | 0 | 0 | 42739 | 39286 | 33604 | 453 | 53 | 2947 | 1498 | 13464 | 590 | 59 | 1071 | -609 | -10090 | 65 | 5007 | 0 | 5985 | 0 | 0 | 978 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110105 | — | — |
| 2 | 542050 | 2000 | 612.6299 | 449108 | 1106910001 | 国有企业 | 北京仪表机床厂 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | SZ10588768 | 101107229 | 北京仪表机床厂 | 北京市 | 丰台区 | 1956 | 4 | 营业 | C | 制造业 | 35.0 | 普通机械制造业 | 352.0 | 金属加工机械制造业 | 金属切削机床制造业 | 3521.0 | 铣床 | — | — | 110106 | 国有控股 | 省 | 大二型 | 重工业(加工工业) | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28535 | 31296 | 3782 | 33569 | 12535 | 4164 | 614 | 1037 | 159138 | 92433 | 120465 | 113476 | 32990 | 2637 | 55220 | 95 | 95 | 66595 | 26415 | 23820 | 3163 | 91640 | 15 | 119292 | 20231 | 99061 | 8576 | 8520 | 1029 | 1021 | 2915 | 2040 | 2960 | 5000 | 39846 | 23167 | 0 | 0 | 23167 | 0 | 0 | 0 | 33127 | 27375 | 29172 | 1539 | 106 | 4107 | 7095 | 6925 | 204 | 0 | 3356 | 3341 | 921 | 0 | 504 | 0 | 2650 | 338 | 0 | 2146 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110106 | — | — |
| 3 | 542054 | 2000 | 1016.43225 | 94875 | 1112910001 | — | 北京手表厂 | 北京市 | 北京市 | 昌平区 | SZ10588772 | 101110356 | 北京手表厂 | 北京市 | 昌平区 | 1958 | 6 | 营业 | C | 制造业 | 42.0 | 仪器仪表及文化、办公用机械制造业 | 426.0 | 钟表制造业 | 钟表制造业 | 4260.0 | 手表 | — | — | 110114 | 国有控股 | 省 | 大一型 | 轻工业（以非农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22379 | 23067 | 16664 | 22660 | 607 | 4516 | 1464 | 1798 | 148930 | 57823 | 101617 | 82442 | 55235 | 2646 | 53374 | 1190 | 0 | 89112 | 18574 | 55190 | 34338 | 92136 | 805 | 147585 | 3714 | 143871 | 11518 | 10731 | 1619 | 1502 | 3586 | 2169 | 1619 | 3507 | 1345 | 41206 | 41206 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19868 | 16734 | 20720 | 960 | 123 | 2051 | 1775 | 13684 | 400 | 146 | 3897 | 3883 | -13755 | 0 | -3789 | -3789 | -1497 | 0 | 0 | 2292 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110114 | — | — |
| 4 | 52355 | 2000 | 1648.2958 | 24612 | 1113910007 | — | 北京市红星化工厂 | 北京市 | 北京市 | 大兴区 | SZ10057134 | 101111252 | 北京市红星化工厂 | 北京市 | 大兴县 | 1958 | 10 | 营业 | C | 制造业 | 30.0 | 塑料制品业 | 305.0 | 塑料包装箱及容器制造业 | 塑料包装箱及容器制造业 | 3050.0 | 塑料制品 | — | — | 110224 | 国有控股 | 省 | 中二型 | 轻工业（以非农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3737 | 4731 | 0 | 10103 | 781 | 1966 | 377 | 645 | 70650 | 42985 | 57821 | 57821 | 15776 | 533 | 44373 | 153 | 0 | 27512 | 3689 | 7178 | 6332 | 32033 | 0 | 68127 | 2900 | 65227 | 3218 | 3218 | 439 | 439 | 1008 | 484 | 1138 | 1622 | 2523 | 19585 | 19385 | 0 | 200 | 0 | 0 | 0 | 9911 | 10781 | 3249 | 9 | 31 | -910 | 0 | 2545 | 2 | 0 | 1 | 0 | -3456 | 0 | -3480 | -3480 | -2965 | 0 | 0 | 515 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110115 | — | — |
| 5 | 426476 | 2000 | 1207.5161 | 374954 | 1105950012 | — | 北京第三印染厂 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | SZ10463610 | 101114824 | 北京第三印染厂 | 北京市 | 朝阳区 | 1980 | 1 | 营业 | C | 制造业 | 17.0 | 纺织业 | 172.0 | 棉纺织业 | 印染业 | 1723.0 | 印染布 | — | — | 110105 | 其他 | 省 | 小型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 集体企业 | 企业 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 54675 | 70345 | 0 | 64742 | 15979 | 11231 | 465 | 614 | 112568 | 36666 | 70113 | 70113 | 33643 | 2690 | 39044 | 40116 | 0 | 21757 | 3683 | 12122 | 8902 | 20582 | 14029 | 76169 | 63578 | 12590 | 5325 | 5325 | 745 | 745 | 1085 | 1049 | 11107 | 11190 | 36399 | 38990 | 0 | 38990 | 0 | 0 | 0 | 0 | 66906 | 66659 | 60163 | 1352 | 31 | -1136 | 2585 | 4708 | 121 | 99 | 736 | 713 | -3995 | 0 | -3622 | -3622 | -2542 | 0 | 0 | 1080 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110105 | — | — |
| 6 | 542066 | 2000 | 1081.015 | 1163170 | 1106930273 | 中外合资企业 | 北京天纬油泵油嘴股份有限公司 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | SZ10588784 | 101123624 | 北京天纬油泵油嘴股份有限公司 | 北京市 | 丰台区 | 1994 | 12 | 营业 | C | 制造业 | 35.0 | 普通机械制造业 | 351.0 | 锅炉及原动机制造业 | 内燃机零部件及配件制造业 | 3515.0 | 喷油泵 | 喷油器 | 三对偶件 | 110106 | 集体控股 | 省 | 大二型 | 重工业(加工工业) | 外商投资股份有限公司 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 290827 | 268069 | 141869 | 246109 | 15609 | 80949 | 2248 | 2536 | 793160 | 451551 | 442604 | 442604 | 104352 | 23702 | 387930 | 81871 | 0 | 237213 | 127092 | 83224 | 35306 | 250030 | 6900 | 370553 | 5300 | 365253 | 25193 | 25193 | 1943 | 1943 | 2602 | 15693 | 30197 | 45137 | 422607 | 381180 | 0 | 0 | 163500 | 410 | 0 | 217270 | 235563 | 193138 | 202813 | 11794 | 0 | 30631 | 4007 | 27021 | 1281 | 345 | 17180 | 17090 | -9563 | 0 | 5248 | 0 | 20941 | 0 | 0 | 15693 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110106 | — | — |
| 7 | 256257 | 2000 | 762.422 | 262000 | 1113910019 | — | 北京市红星泡花碱厂 | 北京市 | 北京市 | 大兴区 | SZ10279008 | 101129583 | 北京市红星泡花碱厂 | 北京市 | 朝阳区 | 1959 | 12 | 营业 | C | 制造业 | 26.0 | 化学原料及化学制品制造业 | 265.0 | 有机化学产品制造业 | 涂料制造业 | 2652.0 | 建筑涂料 | 硅酸钠 | — | 110105 | 国有控股 | 省 | 中二型 | 轻工业（以非农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 31075 | 34982 | 0 | 30679 | 126 | 8216 | 428 | 555 | 117390 | 79556 | 99396 | 97215 | 19840 | 2424 | 74290 | 1936 | 0 | 26138 | 5948 | 9269 | 5727 | 24295 | 9760 | 107612 | 31712 | 75900 | 3413 | 3413 | 453 | 453 | 1681 | 1704 | 4090 | 5656 | 9778 | 14575 | 14575 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 32800 | 26651 | 28470 | 1864 | 154 | 4131 | 1795 | 3618 | 99 | 252 | 4352 | 4361 | -2044 | 0 | -1004 | -1004 | 854 | 0 | 0 | 1858 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110105 | — | — |
| 8 | 372987 | 2000 | 1088.7604 | 2655837 | 1108919016 | 国有企业 | 中国长城计算机进出口公司 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | SZ10405662 | 101134753 | 中国长城计算机进出口公司 | 北京市 | 海淀区 | 1989 | 10 | 营业 | C | 制造业 | 41.0 | 电子及通信设备制造业 | 414.0 | 电子计算机制造业 | 电子计算机整机制造业 | 4141.0 | 3.5软磁盘 | — | — | 110108 | 国有控股 | 中央 | 小型 | 重工业(加工工业) | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 353 | 353 | 0 | 170 | 0 | 403 | 21 | 32 | 73267 | 6084 | 1924 | 0 | 1651 | 0 | 1874 | 0 | 0 | 56601 | 0 | 2306 | 2306 | 55786 | 10582 | 71561 | 10000 | 61561 | 367 | 367 | 176 | 176 | 116 | 200 | 432 | 427 | 1706 | 10161 | 10161 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 456 | 393 | 150 | 4 | 2 | 57 | 0 | 934 | 17 | 0 | 867 | 867 | -1744 | 0 | -1744 | -1744 | -1542 | 0 | 0 | 202 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110108 | — | — |
| 9 | 126665 | 2000 | 564.7415 | 778866 | 1105910106 | 国有企业 | 北京双桥制药公司 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | SZ10138300 | 101137460 | 北京双桥制药公司 | 北京市 | 朝阳区 | 1977 | 5 | 营业 | C | 制造业 | 27.0 | 医药制造业 | 271.0 | 化学药品原药制造业 | 化学药品原药制造业 | 2710.0 | 盐酸苯海拉明 | 胃复安 | 扑尔敏 | 110105 | 国有控股 | 省 | 中二型 | 轻工业（以非农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 111639 | 93510 | 0 | 111984 | 12295 | 45533 | 848 | 977 | 141178 | 61185 | 78514 | 73505 | 18148 | 3599 | 48099 | 2459 | 0 | 70917 | 14502 | 34801 | 28638 | 47386 | 6617 | 97641 | 0 | 97641 | 7974 | 5031 | 1643 | 1409 | 1974 | 6899 | 11209 | 18108 | 43537 | 20000 | 20000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 129729 | 89066 | 54876 | 18821 | 58 | 21784 | 2230 | 17179 | 56 | 335 | 2326 | 2525 | 4509 | 0 | 4487 | 0 | 11444 | 966 | 3520 | 6957 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110105 | — | — |
| 10 | 246058 | 2000 | 1120.6616 | 9201 | 1112930288 | 中外合资企业 | 北京南口斯凯孚铁路轴承有限公司 | 北京市 | 北京市 | 昌平区 | SZ10267895 | 101139394 | 北京南口机车车辆工厂 | 北京市 | 昌平区 | 1906 | 8 | 营业 | C | 制造业 | 37.0 | 交通运输设备制造业 | 371.0 | 铁路运输设备制造业 | 机车车辆配件制造业 | 3714.0 | 机车车辆配件工业制造 | — | — | 110114 | 国有控股 | 中央 | 大一型 | 重工业(加工工业) | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 87585 | 117652 | 0 | 116233 | 0 | 49433 | 4368 | 4849 | 452284 | 191947 | 227070 | 146439 | 95089 | 9880 | 141000 | 0 | 0 | 125420 | 53213 | 20686 | 8240 | 139550 | 134917 | 264294 | 24686 | 239607 | 39860 | 33330 | 5464 | 4666 | 8495 | 8050 | 9921 | 16619 | 187990 | 340656 | 0 | 0 | 340656 | 0 | 0 | 0 | 108956 | 79383 | 76269 | 290 | 453 | 28830 | 331 | 35221 | 33 | 0 | 6591 | 6582 | -12651 | 0 | -15124 | -15124 | -6621 | 0 | 0 | 8503 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110114 | — | — |
| 11 | 98972 | 2000 | 2011.9371 | 2347157 | 1113910012 | 国有企业 | 北京巴比龙科工贸公司 | 北京市 | 北京市 | 大兴区 | SZ10108050 | 101139749 | 北京巴比龙科工贸公司 | 北京市 | 大兴县 | 1992 | 12 | 营业 | C | 制造业 | 18.0 | 服装及其他纤维制品制造业 | 181.0 | 服装制造业 | 服装制造业 | 1810.0 | 加工服装 | — | — | 110224 | 其他 | 镇 | 小型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 股份合作企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 21322 | 21322 | 0 | 32208 | 27265 | 4125 | 465 | 317 | 40283 | 16355 | 19723 | 19723 | 3368 | 1005 | 10603 | 0 | 0 | 23928 | 13398 | 5495 | 2931 | 18512 | 0 | 22389 | 0 | 22389 | 4591 | 4591 | 683 | 683 | 0 | -2327 | 3790 | 1463 | 17894 | 20080 | 0 | 0 | 20080 | 0 | 0 | 0 | 32208 | 30935 | 17197 | 38 | 0 | 1235 | -43 | 692 | 35 | 0 | 391 | 372 | 109 | 0 | 78 | 0 | 78 | 21 | 0 | 0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110115 | — | — |
| 12 | 300942 | 2000 | 728.9512 | 906221 | 1108910005 | 国有企业 | 时代集团公司 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | SZ10327631 | 101147298 | 时代集团公司 | 北京市 | 海淀区 | 1984 | 7 | 营业 | C | 制造业 | 40.0 | 电气机械及器材制造业 | 409.0 | 其他电气机械制造业 | 电焊机制造业 | 4091.0 | 时代焊机系列 | 时代检测仪器系列 | 时代检测仪器 | 110108 | 其他 | 县 | 小型 | 重工业(加工工业) | 集体企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 225366 | 217253 | 163592 | 203300 | 9774 | 29496 | 483 | 0 | 207825 | 42208 | 14853 | 14853 | 5237 | 1164 | 10143 | 0 | 0 | 132891 | 13297 | 33843 | 20337 | 129672 | 32726 | 185933 | 67500 | 118433 | 5970 | 5970 | 2213 | 2213 | 0 | 2164 | 26873 | 29037 | 21892 | 10000 | 0 | 10000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 192755 | 175466 | 189921 | 5377 | 143 | 11769 | 4289 | 7715 | 72 | 0 | 6109 | 6109 | 2234 | 0 | 2395 | 0 | 4702 | 606 | 0 | 2307 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110108 | — | — |
| 13 | 542089 | 2000 | 975.82965 | 5428 | 1106910040 | 国有企业 | 北京北方生物技术研究所 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | SZ10588807 | 101170666 | 北京北方生物技术研究所 | 北京市 | 丰台区 | 1985 | 7 | 营业 | C | 制造业 | 27.0 | 医药制造业 | 275.0 | 生物制品业 | 生物制品业 | 2750.0 | 生物制品业 | — | — | 110106 | 国有控股 | 中央 | 小型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8034 | 15560 | 0 | 15560 | 0 | 8817 | 142 | 133 | 36466 | 15695 | 21342 | 18998 | 9664 | 1446 | 9664 | 174 | 0 | 20597 | 8324 | 1508 | 0 | 16840 | 0 | 17521 | 13665 | 3856 | 3091 | 3091 | 497 | 497 | 295 | 1064 | 0 | 1064 | 18945 | 4447 | 4447 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17834 | 7295 | 7807 | 3722 | 112 | 6705 | 164 | 4927 | 96 | 7 | 199 | 199 | 1743 | 0 | 1705 | 0 | 2881 | 181 | 0 | 1176 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110106 | — | — |
| 14 | 55025 | 2000 | 775.7773 | 94972 | 1105910107 | 国有企业 | 北京开关厂 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | SZ10060031 | 101176961 | 北京开关厂 | 北京市 | 朝阳区 | 1952 | 8 | 营业 | C | 制造业 | 40.0 | 电气机械及器材制造业 | 402.0 | 输配电及控制设备制造业 | 开关控制设备制造业 | 4024.0 | 六氟化硫组合电器 | 真空断路器 | 框架式空气开关 | 110105 | 国有控股 | 省 | 大二型 | 重工业(加工工业) | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 35268 | 49548 | 0 | 53713 | 0 | 37812 | 1229 | 313 | 410828 | 102710 | 90962 | 11673 | 27016 | 1406 | 63856 | 0 | 0 | 95237 | 19551 | 9528 | 2991 | 88925 | 212881 | 163472 | 59497 | 103975 | 15725 | 6448 | 2049 | 902 | 9110 | 6281 | 7580 | 13861 | 247356 | 41462 | 0 | 0 | 41462 | 0 | 0 | 0 | 43572 | 38762 | 18017 | 1205 | 573 | 3032 | 18792 | 37488 | 961 | 28 | 1920 | 1920 | -17584 | 366 | 1 | 0 | 6855 | 0 | 0 | 6854 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110105 | — | — |
| 15 | 210372 | 2000 | 1198.1183 | 80 | 1111910010 | 国有企业 | 北京承天倍达过滤技术有限公司 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | SZ10229078 | 101178561 | 北京承天倍达过滤技术有限责任公司 | 北京市 | 顺义区 | 1996 | 5 | 营业 | C | 制造业 | 35.0 | 普通机械制造业 | 356.0 | 其他通用零部件制造业 | 气动元件制造业 | 3562.0 | 过滤设备材料等 | 的技术开发制造及销售 | 来料加工和三来二补 | 110113 | 国有控股 | 县 | 小型 | 重工业(加工工业) | 其他有限责任公司 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 35500 | 35500 | 0 | 28520 | 0 | 12398 | 120 | 98 | 84695 | 39933 | 42914 | 5196 | 2981 | 1683 | 40153 | 19216 | 16105 | 25546 | 11589 | 7964 | 4559 | 24310 | 0 | 53691 | 29317 | 24374 | 1996 | 1996 | 289 | 289 | 215 | 2385 | 1932 | 4317 | 31004 | 37000 | 0 | 0 | 37000 | 0 | 0 | 0 | 25451 | 9781 | 25487 | 5334 | 194 | 10142 | 0 | 6430 | 234 | 0 | 2974 | 2974 | 738 | 0 | 720 | 0 | 3299 | 0 | 0 | 2579 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110113 | — | — |
| 16 | 183525 | 2000 | 1118.7737 | 118067 | 1113910003 | — | 北京金驰制衣厂 | 北京市 | 北京市 | 大兴区 | SZ10199943 | 101184689 | 北京金驰制衣厂 | 北京市 | 大兴县 | 1993 | 6 | 营业 | C | 制造业 | 19.0 | 皮革、毛皮、羽绒及其制品业 | 195.0 | 羽毛（绒）及制品业 | 羽毛（绒）制品业 | 1952.0 | 羽绒服 | 棉服 | 其它 | 110224 | 国有控股 | 镇 | 小型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3480 | 3480 | 0 | 16250 | 11140 | 1044 | 420 | 278 | 38490 | 27620 | 32850 | 24870 | 5230 | 1670 | 26120 | 0 | 0 | 10870 | 2020 | 8080 | 3080 | 8590 | 0 | 18370 | 5430 | 12930 | 2550 | 2550 | 0 | 0 | 0 | -140 | 2500 | 2360 | 20120 | 9860 | 0 | 0 | 9860 | 0 | 0 | 0 | 16250 | 14660 | 2436 | 0 | 50 | 1540 | 870 | 2300 | 0 | 0 | 50 | 50 | 60 | 0 | -1150 | -1150 | -1100 | 0 | 0 | 50 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110115 | — | — |
| 17 | 94251 | 2000 | 1155.3969 | 260415 | 1105910118 | — | 巨能实业有限公司 | 江苏省 | 南京市 | 雨花台区 | SZ10102897 | 101196487 | 北京巨能钙有限责任公司 | 北京市 | 宣武区 | 1996 | 7 | 营业 | C | 制造业 | 14.0 | 食品制造业 | 149.0 | 其他食品制造业 | 其他类未包括的食品制造业 | 1499.0 | 保健食品 | — | — | 110104 | 其他 | 县 | 小型 | 轻工业（以农产品为原料的） | 其他有限责任公司 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 133933 | 133933 | 127331 | 116574 | 0 | 32001 | 103 | 163 | 282772 | 10470 | 12902 | 12902 | 2432 | 1066 | 10470 | 52 | 0 | 151428 | 130 | 44174 | 30226 | 151428 | 120822 | 200539 | 0 | 200539 | 1926 | 1926 | 96 | 96 | 0 | 3338 | 16480 | 19818 | 82233 | 50372 | 0 | 0 | 50372 | 0 | 0 | 0 | 116574 | 82373 | 105270 | 19181 | 333 | 14687 | 0 | 5830 | 4 | 184 | 2437 | 2437 | 6420 | 0 | 6419 | 0 | 10090 | 2273 | 0 | 3671 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110102 | — | — |
| 18 | 542107 | 2000 | 1079.2 | 6400 | 1103910012 | — | 北汽福田车辆股份有限公司 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | SZ10588825 | 101202904 | 北汽福田车辆股份有限公司 | 北京市 | 宣武区 | 1996 | 8 | 营业 | C | 制造业 | 36.0 | 专用设备制造业 | 364.0 | 农、林、牧、渔、水利业机械制造业 | 其他农、林、牧、渔、 | 3649.0 | 汽车 | 四轮农用车 | 三轮农用车 | 110104 | 国有控股 | 省 | 大二型 | 重工业(加工工业) | 股份有限公司 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3134250 | 3303380 | 2645000 | 3173860 | 710 | 420460 | 8683 | 7049 | 2592093 | 794857 | 692700 | 468840 | 80357 | 36220 | 495382 | 73373 | 34393 | 1568452 | 160813 | 598292 | 428623 | 1295241 | 151565 | 1583794 | 14954 | 1568840 | 79118 | 79118 | 11077 | 11077 | 11053 | 61913 | 1075069 | 1122336 | 1008299 | 280466 | 0 | 0 | 117466 | 163000 | 0 | 0 | 3073212 | 2704253 | 2944833 | 128147 | 5607 | 235205 | 10071 | 123722 | 3104 | 2361 | 17840 | 7734 | 104234 | 5259 | 129003 | 0 | 196523 | 42077 | 0 | 67520 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110102 | — | — |
| 19 | 542109 | 2000 | 645.7594 | 15740 | 1108910135 | 国有企业 | 北京和利时系统工程股份有限公司 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | SZ10588827 | 101205304 | 北京和利时系统工程股份有限公司 | 北京市 | 海淀区 | 1996 | 9 | 营业 | C | 制造业 | 41.0 | 电子及通信设备制造业 | 419.0 | 其他电子设备制造业 | 其他电子设备制造业 | 4190.0 | DCS系统 | — | — | 110108 | 其他 | 其他 | 小型 | 重工业(加工工业) | 股份有限公司 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 153258 | 153258 | 144524 | 122846 | 0 | 58902 | 440 | 0 | 280302 | 47516 | 9475 | 0 | 2512 | 1049 | 5324 | 19730 | 19559 | 181343 | 46000 | 26624 | 10618 | 141932 | 8555 | 155654 | 49879 | 105774 | 19636 | 19636 | 2756 | 2756 | 0 | 2752 | 12735 | 15461 | 124648 | 100000 | 21778 | 0 | 54111 | 24111 | 0 | 0 | 90587 | 52274 | 97108 | 11950 | 300 | 26063 | 6449 | 10739 | 0 | 0 | 2898 | 2799 | 18875 | 2299 | 21170 | 0 | 24222 | 2831 | 0 | 3052 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110108 | — | — |
| 20 | 542113 | 2000 | 850.8648 | 4544266 | 1105910084 | 国有企业 | 北京第二制药厂 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | SZ10588831 | 101208804 | 北京第二制药厂 | 北京市 | 东城区 | 1999 | 1 | 营业 | C | 制造业 | 27.0 | 医药制造业 | 272.0 | 化学药品制剂制造业 | 化学药品制剂制造业 | 2720.0 | 医药 | — | — | 110101 | 国有控股 | 省 | 中一型 | 轻工业（以非农产品为原料的） | 国有企业 | 企业 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 92146 | 119443 | 0 | 119573 | 54208 | 24096 | 910 | 1 | 168744 | 55398 | 64251 | 43178 | 31144 | 1227 | 33002 | 11976 | 2887 | 101270 | 24924 | 45067 | 19077 | 124236 | 100 | 113719 | 1220 | 112499 | 10483 | 10483 | 1528 | 1528 | 6500 | 1816 | 8867 | 10493 | 55025 | 41662 | 0 | 630 | 41032 | 0 | 0 | 0 | 100981 | 66467 | 97163 | 3333 | 181 | 31000 | 0 | 25034 | 279 | 144 | 4948 | 4948 | 1018 | 2500 | 3568 | 0 | 5565 | 337 | 0 | 1997 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 110101 | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中751,512 行 · 180 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区、企业、行业，能和不少于 121 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 区县 + 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 700,542 行有国民经济行业门类按 区县 + 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
8 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 province、province_city_county_code、company_uscc、year按区县对上本数据集 709,654 行（94%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 province、org_uscc、region_code、issue_date按区县对上本数据集 627,555 行（83%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 org_uscc、province、approve_date、county_code按区县对上本数据集 602,571 行（80%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 county_code、date、province、branch_uscc按区县对上本数据集 589,666 行（78%）
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、province、uscc、county_code按区县对上本数据集 582,587 行（77%）
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 county_code、party_uscc、province、disclosure_date按区县对上本数据集 553,105 行（73%）
- 保险机构监管处罚记录司法监管 · 2.6 万 行 · 连接字段 county_code、company_uscc、province、disclosure_date按区县对上本数据集 533,373 行（70%）
- 工业企业距省界距离企业主体 · 87.7 万 行 · 连接字段 company_uscc、county_code、year、province_code按区县对上本数据集 102,770 行（13%）
按 国民经济行业门类 + 区县 + 省份 + 年份 能连
2 个数据集 · 本数据集 700,542 行有国民经济行业门类按 区县 + 省份 + 年份 能连
96 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year、region_code按区县对上本数据集 669,409 行（89%）
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 province_code、valid_from、region_code按区县对上本数据集 669,409 行（89%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、adcode、pname按区县对上本数据集 611,320 行（81%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 county_code、taobao_village_year、province_code按区县对上本数据集 602,746 行（80%）
- 县级暴雨重现期自然灾害 · 2,899 行 · 连接字段 first_year、region_code、province按区县对上本数据集 602,729 行（80%）
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 province、division_year、region_code按区县对上本数据集 602,727 行（80%）
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、province、division_year按区县对上本数据集 602,727 行（80%）
- 全国区县路网密度区域底数 · 3.2 万 行 · 连接字段 province_name、county_code_2、year按区县对上本数据集 602,726 行（80%）
- 县级区域夜光指数区域底数 · 1.7 万 行 · 连接字段 year、county_code、province按区县对上本数据集 602,726 行（80%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按区县对上本数据集 602,584 行（80%）
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 county_code、year、province按区县对上本数据集 602,584 行（80%）
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按区县对上本数据集 602,584 行（80%）
按 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
8 个数据集 · 本数据集 751,345 行有省份- 全国城投债明细企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 province、list_date、issuer_uscc按省份对上本数据集 751,331 行（99%）
- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 uscc、province、list_date按省份对上本数据集 751,331 行（99%）
- 绿色债券发行明细与上市公司匹配企业主体 · 2,561 行 · 连接字段 province、issuer_uscc、value_date按省份对上本数据集 751,331 行（99%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province、uscc按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 province、company_uscc、identify_year按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 新三板公司基本信息企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 uscc、province、establish_date按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 全国银行基本概况企业主体 · 3,393 行 · 连接字段 company_uscc、estb_date、province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 央企基本信息企业主体 · 1,867 行 · 连接字段 uscc、province_code、stat_date按省份对上本数据集 414,930 行（55%）
按 国民经济行业门类 + 省份 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 700,542 行有国民经济行业门类按 区县 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县按 省份 + 年份 能连
458 个数据集 · 本数据集 751,345 行有省份- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、province_code按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级逐月风速自然灾害 · 3.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级逐月闪电自然灾害 · 4,080 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 地级市历次普查常住人口区域底数 · 1,110 行 · 连接字段 province_code、census_year按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 省级矫正夜间灯光区域底数 · 1,054 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
按 区县 + 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 660,894 行（87%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 611,627 行（81%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、village_code按区县对上本数据集 602,746 行（80%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、county_code按区县对上本数据集 602,729 行（80%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province、region_code按区县对上本数据集 602,584 行（80%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 587,156 行（78%）
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 582,599 行（77%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 575,941 行（76%）
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province、county_code按区县对上本数据集 540,210 行（71%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 county_code、province按区县对上本数据集 522,718 行（69%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 region_code、province_code按区县对上本数据集 458,447 行（61%）
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 region_code、province按区县对上本数据集 368,539 行（49%）
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
17 个数据集 · 本数据集 4,226 行有统一社会信用代码- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 4,099 行（不到 1%）
- 上市公司信息披露质量KV指数企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 3,898 行（不到 1%）
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 3,762 行（不到 1%）
- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 company_uscc、end_date按统一社会信用代码对上本数据集 1,365 行（不到 1%）
- 新三板挂牌企业基本信息企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 listing_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 222 行（不到 1%）
- 京东药品月度价格医疗药械 · 8.5 万 行 · 连接字段 month_date、manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 193 行（不到 1%）
- 医保医用耗材代码医疗药械 · 9.8 万 行 · 连接字段 published_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 119 行（不到 1%）
- 创新药和创新医疗器械获批医疗药械 · 662 行 · 连接字段 manufacturer_uscc、release_date按统一社会信用代码对上本数据集 62 行（不到 1%）
- 境外投资企业名录企业主体 · 9.6 万 行 · 连接字段 year、overseas_enterprise_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 6 行（不到 1%）
- 摩托车企业分排量产销量交通运输 · 6,630 行 · 连接字段 year、enterprise_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 5 行（不到 1%）
- 保险公司官网产品文件保险市场 · 10.3 万 行 · 连接字段 company_uscc、sale_date按统一社会信用代码对上本数据集 0 行（0%）
- 保险公司资产负债表和利润表保险市场 · 6.8 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行（0%）
按 区县 + 年份 能连
15 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 old_code、valid_from按区县对上本数据集 669,409 行（89%）
- 政治精英地区编码区域底数 · 3,843 行 · 连接字段 region_code、start_date按区县对上本数据集 668,940 行（89%）
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 584,460 行（77%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 pub_date、applicant_address_county_code按区县对上本数据集 583,382 行（77%）
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 547,080 行（72%）
- 行政区划代码变更区域底数 · 4,636 行 · 连接字段 change_year、old_code按区县对上本数据集 526,625 行（70%）
- 全国上市公司专利全量企业主体 · 6.4 万 行 · 连接字段 address_county_code、application_date按区县对上本数据集 488,019 行（64%）
- 全国百强区县入选状态区域底数 · 4.1 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 450,599 行（59%）
- 区县淘宝村数量区域底数 · 6,183 行 · 连接字段 year、county_code按区县对上本数据集 405,472 行（53%）
- 全国电厂点位建筑设施 · 4,274 行 · 连接字段 commissioning_year、county_code按区县对上本数据集 370,695 行（49%）
- 城市和区县新冠疫情日度人口健康 · 53.3 万 行 · 连接字段 date、county_code按区县对上本数据集 174,731 行（23%）
- 全国及城市建成区绿地指标区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 174,231 行（23%）
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
6 个数据集 · 本数据集 700,542 行有国民经济行业门类- 上市公司名录企业主体 · 4,986 行 · 连接字段 industry_category_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 700,542 行（93%）
- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业门类对上本数据集 700,542 行（93%）
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 700,540 行（93%）
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 700,536 行（93%）
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 700,067 行（93%）
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 2,281 行（不到 1%）
按 区县 + 统一社会信用代码 能连
4 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 region_code、uscc按区县对上本数据集 637,893 行（84%）
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code、uscc按区县对上本数据集 628,399 行（83%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code、uscc按区县对上本数据集 602,299 行（80%）
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_county_code、company_uscc按区县对上本数据集 139,784 行（18%）
按 省份 + 统一社会信用代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 751,345 行有省份按 省份 能连
27 个数据集 · 本数据集 751,345 行有省份- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,345 行（99%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,344 行（99%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 751,303 行（99%）
按 区县 能连
8 个数据集 · 本数据集 709,763 行有区县- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 697,299 行（92%）
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 602,377 行（80%）
- 全国医保经办机构保险市场 · 6,045 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 556,168 行（74%）
- 城投公司基本信息企业主体 · 1.2 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 553,124 行（73%）
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 544,588 行（72%）
- 医院可达性验证交通运输 · 20.9 万 行 · 连接字段 dest_county_code按区县对上本数据集 327,750 行（43%）
- 跨省异地就医定点机构医疗药械 · 65 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 250,270 行（33%）
- 全国 1 到 5 级河流自然灾害 · 1,830 行 · 连接字段 label_county_code按区县对上本数据集 245,936 行（32%）
按 统一社会信用代码 能连
8 个数据集 · 本数据集 4,226 行有统一社会信用代码- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 2,191 行（不到 1%）
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 1,478 行（不到 1%）
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 520 行（不到 1%）
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 286 行（不到 1%）
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 193 行（不到 1%）
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 90 行（不到 1%）
- 国谈药配备查询药品医疗药械 · 505 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 64 行（不到 1%）
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行（0%）
只按年份能连：472 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
472 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内3
- 扩增得出
company_name_customs_uscc由企业名称_hg扩增得出。
来自字段扩增工业企业出口技术复杂度工业企业出口技术复杂度 - 扩增得出
company_uscc由企业名称扩增得出。
来自字段扩增工业企业出口技术复杂度工业企业出口技术复杂度 - 扩增得出
province_city_county_code_current由省地县码扩增得出。
来自字段扩增
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industrial-enterprise-export-complexity/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"firm_id","op":"eq","value":"148526"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。