
- 记录
- 1,054
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段,9 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,054 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级地区一年的夜间灯光统计:平均、总和、最大、最小亮度和标准差,用的是把 DMSP 和 VIIRS 两种卫星数据矫正成一个口径的长序列。覆盖 34 个省级地区(含港澳台),1992 到 2022 年,共 1054 行。用来看各省长期的开发强度和经济活动变化,给财产险、工程险的区域暴露分析做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 全称 | ||
| 省级区划代码province_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位 | ||
| 省级类型province_type | 文本 | 原生 | 100% | 省、自治区、直辖市、特别行政区 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 平均亮度light_mean | 小数 | 原生 | 100% | 区域内像元灯光值的平均 | ||
| 总亮度light_sum | 小数 | 原生 | 100% | 区域内像元灯光值的总和 | ||
| 最大亮度light_max | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 最小亮度light_min | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 亮度标准差light_std | 小数 | 原生 | 100% | — |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 省级区划代码province_code | 省级类型province_type | 年份year | 平均亮度light_mean | 总亮度light_sum | 最大亮度light_max | 最小亮度light_min | 亮度标准差light_std |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 安徽省 | 340000 | 省 | 1992 | 0.926665001962 | 129886 | 63 | 0 | 3.96460564009 |
| 2 | 澳门特别行政区 | 820000 | 特别行政区 | 1992 | 46.8269230769 | 2435 | 63 | 13 | 15.4256543981 |
| 3 | 北京市 | 110000 | 直辖市 | 1992 | 8.98848614072 | 147546 | 63 | 0 | 14.3615488765 |
| 4 | 福建省 | 350000 | 省 | 1992 | 1.05307643006 | 131445 | 63 | 0 | 4.03386299993 |
| 5 | 甘肃省 | 620000 | 省 | 1992 | 0.153760469248 | 65430 | 63 | 0 | 1.8012670997 |
| 6 | 广东省 | 440000 | 省 | 1992 | 3.39672228614 | 617018 | 63 | 0 | 9.1088074359 |
| 7 | 广西壮族自治区 | 450000 | 自治区 | 1992 | 0.403907532949 | 95924 | 63 | 0 | 2.59335736781 |
| 8 | 贵州省 | 520000 | 省 | 1992 | 0.218135347741 | 38406 | 56 | 0 | 1.80152608379 |
| 9 | 海南省 | 460000 | 省 | 1992 | 0.806281319506 | 30088 | 63 | 0 | 3.87845802199 |
| 10 | 河北省 | 130000 | 省 | 1992 | 2.57583891193 | 485592 | 63 | 0 | 5.30451824258 |
| 11 | 河南省 | 410000 | 省 | 1992 | 2.03647084384 | 337431 | 63 | 0 | 5.07835368898 |
| 12 | 黑龙江省 | 230000 | 省 | 1992 | 0.523461582625 | 237059 | 63 | 0 | 3.31283823117 |
| 13 | 湖北省 | 420000 | 省 | 1992 | 0.747286671615 | 138946 | 63 | 0 | 3.91011273585 |
| 14 | 湖南省 | 430000 | 省 | 1992 | 0.378015225384 | 80095 | 61 | 0 | 2.56429881093 |
| 15 | 吉林省 | 220000 | 省 | 1992 | 0.72018343821 | 137568 | 63 | 0 | 3.81910687209 |
| 16 | 江苏省 | 320000 | 省 | 1992 | 4.30499314817 | 446092 | 63 | 0 | 7.19718641918 |
| 17 | 江西省 | 360000 | 省 | 1992 | 0.383842075308 | 64069 | 63 | 0 | 2.3655768348 |
| 18 | 辽宁省 | 210000 | 省 | 1992 | 2.11463080361 | 313217 | 63 | 0 | 6.4563765843 |
| 19 | 内蒙古自治区 | 150000 | 自治区 | 1992 | 0.09851762394 | 112901 | 63 | 0 | 1.42463868875 |
| 20 | 宁夏回族自治区 | 640000 | 自治区 | 1992 | 0.654596207527 | 34003 | 61 | 0 | 3.10493093551 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中1,054 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 1,054 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、year按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 省级日度夜间灯光区域底数 · 15.6 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、province_code按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 全国环保行政处罚统计司法监管 · 4.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 1,054 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,054 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,023 行(97%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,023 行(97%)
- 省会城市间距离区域底数 · 1,089 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 1,023 行(97%)
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 992 行(94%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(91%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(91%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 961 行(91%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/night-light-province-panel/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"安徽省"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。