隶属关系

如教育部、省政府等 原表列名:隶属于

affiliation原生文本
出现在
3 个数据集
合计记录
1,500,128
字段规律
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01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 工业企业出口技术复杂度

    企业主体 · 751,512 行

    原生

    在这里叫“隶属关系”

    非空率

    100%

    取值

    • 其他553,684 · 73.7%
    • 9044,706 · 5.9%
    • 地区38,264 · 5.1%
    • 县33,642 · 4.5%
    • 镇23,286 · 3.1%
    • 省15,389 · 2.0%
    • 村委会12,851 · 1.7%
    • 街道8,015 · 1.1%
    • 乡7,962 · 1.1%
    • 中央5,792 · 0.8%

    共 20 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 98.9% 的非空记录。

  • 排污工业企业经营财务

    企业主体 · 745,847 行

    原生

    在这里叫“隶属关系”

    非空率

    100%

    取值

    • 其他381,855 · 51.2%
    • 县113,539 · 15.2%
    • 地区70,767 · 9.5%
    • 9037,802 · 5.1%
    • 省35,101 · 4.7%
    • 镇30,765 · 4.1%
    • 中央20,002 · 2.7%
    • 乡19,771 · 2.7%
    • 村委会14,835 · 2.0%
    • 街道7,133 · 1.0%

    共 23 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 98.1% 的非空记录。

  • 全国高校基本信息

    企业主体 · 2,769 行

    原生

    在这里叫“隶属部门”

    如教育部、省政府等 原表列名:隶属于

    非空率

    99%

    取值

    • 河南省107 · 3.9%
    • 山东省106 · 3.9%
    • 广东省106 · 3.9%
    • 江苏省106 · 3.9%
    • 湖南省92 · 3.3%
    • 安徽省88 · 3.2%
    • 教育部84 · 3.1%
    • 河北省81 · 2.9%
    • 湖北省78 · 2.8%
    • 江西省75 · 2.7%

    共 126 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.6% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。