
摩托车企业分排量产销量
一行是一家摩托车企业一年在一个车型、排量段和冲程(电动车为轻便或普通、两轮或三轮)上的产量或销量,单位是辆。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:车险时间跨度:2019–2020 年数据出处 中国汽车工业协会,摘编自《中国汽车工业年鉴》2020、2021
- 记录
- 6,630
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 88.5%
- 字段完整度
10 个字段,6 个没有空值,1 个 AI 扩增
图片:Dragon White Munthe / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,630 行计算。
关于这个数据集
一行是一家摩托车企业一年在一个车型、排量段和冲程(电动车为轻便或普通、两轮或三轮)上的产量或销量,单位是辆。覆盖 2019 和 2020 年产量和销量各前 50 位企业及行业合计,共 6630 行,2020 年销量表 50 到 110mL 的 5 个排量段原表错位,没有收。用来看摩托车市场的企业集中度和排量结构,给摩托车车险的承保规模和车型结构分析做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 口径measure | 文本 | 原生 | 100% | 产量或销量 | ||
| 排名rank | 整数 | 原生 | 98% | 原表序号,按当年产量或销量排;行业合计和子公司没有排名 | ||
| 企业enterprise规律 1:企业的字段规律字段规律:enterprise_uscc由企业扩增得出。键:企业名称。样本里格式符合 98.3%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 企业全称;“行业合计”是全行业合计 | ||
| 是否子公司is_subsidiary | 是非 | 原生 | 100% | 原表名称前带“*”的是子公司,数据已含在母公司里,不参加行业汇总 | ||
| 车型vehicle_type | 文本 | 原生 | 100% | 两轮摩托车、三轮摩托车、电动摩托车,或“合计”(当年全部车型) | ||
| 排量段displacement | 文本 | 原生 | 85% | 例如“110mL<排量≤125mL”;电动摩托车和合计留空 | ||
| 细分detail | 文本 | 原生 | 97% | 燃油车为二冲程或四冲程;电动摩托车为两轮轻便、两轮、三轮轻便、三轮 | ||
| 数量value | 整数 | 原生 | 100% | 产量或销量,单位:辆 | ||
| 企业统一社会信用代码enterprise_uscc规律 1:企业统一社会信用代码的字段规律字段规律:enterprise_uscc由企业扩增得出。键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:企业统一社会信用代码 | 4.9%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 企业对上沪深京上市证券表的工商登记名称时,取出的统一社会信用代码。只覆盖上市公司,对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 口径measure | 排名rank | 企业enterprise | 是否子公司is_subsidiary | 车型vehicle_type | 排量段displacement | 细分detail | 数量value | 企业统一社会信用代码enterprise_uscc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 合计 | — | — | 17366580 | — |
| 2 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 排量≤50mL | 二冲程 | 17736 | — |
| 3 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 排量≤50mL | 四冲程 | 675634 | — |
| 4 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 50mL<排量≤70mL | 二冲程 | 0 | — |
| 5 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 50mL<排量≤70mL | 四冲程 | 80925 | — |
| 6 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 70mL<排量≤80mL | 二冲程 | 0 | — |
| 7 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 70mL<排量≤80mL | 四冲程 | 1971 | — |
| 8 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 80mL<排量≤90mL | 二冲程 | 0 | — |
| 9 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 80mL<排量≤90mL | 四冲程 | 45361 | — |
| 10 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 90mL<排量≤100mL | 二冲程 | 18704 | — |
| 11 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 90mL<排量≤100mL | 四冲程 | 629531 | — |
| 12 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 100mL<排量≤110mL | 二冲程 | 0 | — |
| 13 | 2019 | 产量 | — | 行业合计 | 否 | 两轮摩托车 | 100mL<排量≤110mL | 四冲程 | 2221452 | — |
| 14 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 合计 | — | — | 2079211 | — |
| 15 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 排量≤50mL | 二冲程 | 0 | — |
| 16 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 排量≤50mL | 四冲程 | 0 | — |
| 17 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 50mL<排量≤70mL | 二冲程 | 0 | — |
| 18 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 50mL<排量≤70mL | 四冲程 | 0 | — |
| 19 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 70mL<排量≤80mL | 二冲程 | 0 | — |
| 20 | 2019 | 产量 | 1 | 江门市大长江集团有限公司 | 否 | 两轮摩托车 | 70mL<排量≤80mL | 四冲程 | 0 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中6,630 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
35 个数据集 · 本数据集 328 行有统一社会信用代码- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 328 行(4.9%)
- 上市公司信息披露质量KV指数企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 328 行(4.9%)
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、uscc按统一社会信用代码对上本数据集 328 行(4.9%)
- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 uscc、list_date按统一社会信用代码对上本数据集 328 行(4.9%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 198 行(3%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 company_uscc、year按统一社会信用代码对上本数据集 198 行(3%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 68 行(1%)
- 工业企业距省界距离企业主体 · 87.7 万 行 · 连接字段 year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 org_uscc、issue_date按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、branch_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 end_date、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 identify_year、company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
按 统一社会信用代码 能连
14 个数据集 · 本数据集 328 行有统一社会信用代码- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 198 行(3%)
- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
- 国谈药配备查询药品医疗药械 · 505 行 · 连接字段 company_uscc按统一社会信用代码对上本数据集 0 行(0%)
只按年份能连:1,050 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,050 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
enterprise_uscc由企业扩增得出。
来自字段扩增摩托车企业分排量产销量摩托车企业分排量产销量
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/motorcycle-enterprise-production/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"measure","op":"eq","value":"产量"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。