省份

随代码补的

province原生文本
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581 个数据集
字段规律
154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级共同富裕指标

    区域底数 · 330 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:province

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海11 · 3.3%
    • 云南11 · 3.3%
    • 内蒙古11 · 3.3%
    • 北京11 · 3.3%
    • 吉林11 · 3.3%
    • 四川11 · 3.3%
    • 天津11 · 3.3%
    • 宁夏11 · 3.3%
    • 安徽11 · 3.3%
    • 山东11 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 各省金融发展指数

    区域底数 · 330 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级行政区简称

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海11 · 3.3%
    • 云南11 · 3.3%
    • 内蒙古11 · 3.3%
    • 北京11 · 3.3%
    • 吉林11 · 3.3%
    • 四川11 · 3.3%
    • 天津11 · 3.3%
    • 宁夏11 · 3.3%
    • 安徽11 · 3.3%
    • 山东11 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海11 · 3.3%
    • 云南11 · 3.3%
    • 内蒙古11 · 3.3%
    • 北京11 · 3.3%
    • 吉林11 · 3.3%
    • 四川11 · 3.3%
    • 天津11 · 3.3%
    • 宁夏11 · 3.3%
    • 安徽11 · 3.3%
    • 山东11 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 各地区土地利用情况

    区域底数 · 320 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    原表列名:Prvnm

    键:省份名称。样本里格式符合 96.9%,还没有参照

    样本里格式符合 96.9%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市10 · 3.1%
    • 中国10 · 3.1%
    • 云南省10 · 3.1%
    • 内蒙古自治区10 · 3.1%
    • 北京市10 · 3.1%
    • 吉林省10 · 3.1%
    • 四川省10 · 3.1%
    • 天津市10 · 3.1%
    • 宁夏回族自治区10 · 3.1%
    • 安徽省10 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 分省国民经济指标

    区域底数 · 320 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.9%,还没有参照

    样本里格式符合 96.9%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.1%
    • 云南省10 · 3.1%
    • 全国10 · 3.1%
    • 内蒙古自治区10 · 3.1%
    • 北京10 · 3.1%
    • 吉林省10 · 3.1%
    • 四川省10 · 3.1%
    • 天津10 · 3.1%
    • 宁夏回族自治区10 · 3.1%
    • 安徽省10 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 在这里叫“省”

    全称,另有“全国”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照

    样本里格式符合 96.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市10 · 3.2%
    • 云南省10 · 3.2%
    • 全国10 · 3.2%
    • 内蒙古自治区10 · 3.2%
    • 北京市10 · 3.2%
    • 吉林省10 · 3.2%
    • 四川省10 · 3.2%
    • 天津市10 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区10 · 3.2%
    • 安徽省10 · 3.2%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.1% 的非空记录。

  • 各省涉农贷款余额

    区域底数 · 310 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级地区全称。原表第一列表头误写成“涉农贷款余额”,内容是省份;原表的“内冡古自治区”已改成“内蒙古自治区”,一处“海南”补成“海南省”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市10 · 3.2%
    • 云南省10 · 3.2%
    • 内蒙古自治区10 · 3.2%
    • 北京市10 · 3.2%
    • 吉林省10 · 3.2%
    • 四川省10 · 3.2%
    • 天津市10 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区10 · 3.2%
    • 安徽省10 · 3.2%
    • 山东省10 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省互联网发展指标

    区域底数 · 310 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:pro

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.2%
    • 云南10 · 3.2%
    • 内蒙古10 · 3.2%
    • 北京10 · 3.2%
    • 吉林10 · 3.2%
    • 四川10 · 3.2%
    • 天津10 · 3.2%
    • 宁夏10 · 3.2%
    • 安徽10 · 3.2%
    • 山东10 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级数字基础设施统计

    区域底数 · 310 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.2%
    • 云南10 · 3.2%
    • 内蒙古10 · 3.2%
    • 北京10 · 3.2%
    • 吉林10 · 3.2%
    • 四川10 · 3.2%
    • 天津10 · 3.2%
    • 宁夏10 · 3.2%
    • 安徽10 · 3.2%
    • 山东10 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级主要经济金融统计

    区域底数 · 310 行

    原生

    在这里叫“省份”

    简称,例如“北京”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.2%
    • 云南10 · 3.2%
    • 内蒙古10 · 3.2%
    • 北京10 · 3.2%
    • 吉林10 · 3.2%
    • 四川10 · 3.2%
    • 天津10 · 3.2%
    • 宁夏10 · 3.2%
    • 安徽10 · 3.2%
    • 山东10 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级人口结构基础指标

    区域底数 · 310 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.2%
    • 云南10 · 3.2%
    • 内蒙古10 · 3.2%
    • 北京10 · 3.2%
    • 吉林10 · 3.2%
    • 四川10 · 3.2%
    • 天津10 · 3.2%
    • 宁夏10 · 3.2%
    • 安徽10 · 3.2%
    • 山东10 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级农家乐企业数量

    区域底数 · 300 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原列名为'年份',但实际存储的是省份名称(如北京、天津),属于表头错位或命名错误,此处按实际数据含义映射为省份。

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海10 · 3.3%
    • 云南10 · 3.3%
    • 内蒙古10 · 3.3%
    • 北京10 · 3.3%
    • 吉林10 · 3.3%
    • 四川10 · 3.3%
    • 天津10 · 3.3%
    • 宁夏10 · 3.3%
    • 安徽10 · 3.3%
    • 山东10 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。