
各地区土地利用情况
一行记录一个地区在特定年份的各类土地面积数据。覆盖全国及各省,包含农用地、建设用地等分类统计。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:工程险农业保险时间跨度:2003–2017 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 320
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 96.1%
- 字段完整度
11 个字段,9 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 11 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 320 行计算。
关于这个数据集
一行记录一个地区在特定年份的各类土地面积数据。覆盖全国及各省,包含农用地、建设用地等分类统计。可用于评估土地开发风险、农业保险种植结构分析及工程险用地合规性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年度标识year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Sgnyea | ||
| 地区代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 96.9%,96.9% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 行政区划代码 原表列名:Prvcd | ||
| 地区名称province键:省份名称。样本里格式符合 96.9%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Prvnm | ||
| 土地调查面积total_land_area | 小数 | 原生 | 60% | 万公顷 原表列名:Auldsv | ||
| 农用地面积agricultural_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Lfaclu | ||
| 园林面积garden_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Gdld | ||
| 牧草地面积grassland_area | 小数 | 原生 | 97% | 万公顷 原表列名:Gpld | ||
| 建设用地面积construction_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Ldfcstu | ||
| 居民点及工矿用地residential_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Ldfihbt | ||
| 交通用地transport_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Ldftspt | ||
| 水利设施用地water_facility_land_area | 小数 | 原生 | 100% | 万公顷 原表列名:Ldfwt |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年度标识year | 地区代码region_code | 地区名称province | 土地调查面积total_land_area | 农用地面积agricultural_land_area | 园林面积garden_land_area | 牧草地面积grassland_area | 建设用地面积construction_land_area | 居民点及工矿用地residential_land_area | 交通用地transport_land_area | 水利设施用地water_facility_land_area |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2003 | 142 | 中国 | 95067.9927 | 65706.1425 | 1108.1591 | 26311.176 | 3106.4669 | 2535.4164 | 214.5173 | 356.5332 |
| 2 | 2003 | 110000 | 北京市 | 164.1054 | 111.8122 | 11.9207 | 0.2046 | 30.8502 | 25.7422 | 2.4844 | 2.6235 |
| 3 | 2003 | 120000 | 天津市 | 119.1732 | 71.9967 | 3.6817 | 0.0607 | 31.4145 | 23.5318 | 1.4598 | 6.4229 |
| 4 | 2003 | 130000 | 河北省 | 1884.3061 | 1302.7907 | 57.5432 | 81.4953 | 169.1367 | 146.9807 | 10.0252 | 12.1309 |
| 5 | 2003 | 140000 | 山西省 | 1567.1125 | 1010.2168 | 28.5645 | 65.4393 | 82.7533 | 73.878 | 5.6625 | 3.2128 |
| 6 | 2003 | 150000 | 内蒙古自治区 | 11451.2123 | 9508.8256 | 7.3264 | 6622.211 | 139.5711 | 116.9005 | 13.7068 | 8.9638 |
| 7 | 2003 | 210000 | 辽宁省 | 1480.6371 | 1124.9952 | 60.7036 | 36.9907 | 132.6546 | 110.4283 | 8.0256 | 14.2007 |
| 8 | 2003 | 220000 | 吉林省 | 1911.2391 | 1640.0973 | 11.59 | 104.7359 | 104.2117 | 82.6038 | 6.1365 | 15.4714 |
| 9 | 2003 | 230000 | 黑龙江省 | 4526.4502 | 3780.1642 | 6.0403 | 228.082 | 146.2194 | 114.1296 | 11.3259 | 20.7639 |
| 10 | 2003 | 310000 | 上海市 | 82.3901 | 38.534 | 1.0804 | 0 | 22.6776 | 20.7395 | 1.7473 | 0.1909 |
| 11 | 2003 | 320000 | 江苏省 | 1067.4168 | 683.8829 | 29.5741 | 0.5068 | 174.4439 | 144.4764 | 10.1658 | 19.8017 |
| 12 | 2003 | 330000 | 浙江省 | 1053.9734 | 866.2812 | 56.8162 | 0.1542 | 87.4239 | 66.702 | 6.3371 | 14.3849 |
| 13 | 2003 | 340000 | 安徽省 | 1401.2579 | 1123.2965 | 34.3102 | 3.7662 | 159.8685 | 128.3689 | 8.6157 | 22.884 |
| 14 | 2003 | 350000 | 福建省 | 1240.1564 | 1077.808 | 61.4302 | 0.2681 | 56.4158 | 44.1674 | 6.3172 | 5.9312 |
| 15 | 2003 | 360000 | 江西省 | 1668.9434 | 1419.1405 | 26.9889 | 0.3833 | 88.8986 | 62.3725 | 6.174 | 20.3521 |
| 16 | 2003 | 370000 | 山东省 | 1570.5368 | 1162.4158 | 102.3816 | 4.1361 | 233.5612 | 193.5971 | 14.9296 | 25.0345 |
| 17 | 2003 | 410000 | 河南省 | 1655.3642 | 1229.0943 | 32.0764 | 1.4476 | 212.4434 | 183.2505 | 11.0368 | 18.1561 |
| 18 | 2003 | 420000 | 湖北省 | 1858.8843 | 1466.6548 | 42.5728 | 5.4597 | 134.4391 | 96.9199 | 7.7896 | 29.7297 |
| 19 | 2003 | 430000 | 湖南省 | 2118.5469 | 1792.797 | 50.2499 | 10.5062 | 132.2231 | 104.1081 | 8.8072 | 19.3078 |
| 20 | 2003 | 440000 | 广东省 | 1797.5653 | 1497.0482 | 84.952 | 2.8151 | 165.2611 | 133.3414 | 10.819 | 21.1007 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中320 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 320 行有省份- 全国矿产储量区域底数 · 2,261 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 320 行(100%)
- 各地区能源消费量区域底数 · 825 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 320 行(100%)
- 全国及省级水资源情况区域底数 · 514 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 320 行(100%)
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 310 行(96%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 320 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(96%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-land-use/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"142"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。