
全国及省级水资源情况
一行记录一个地区在特定年份的水资源总量、地表水、地下水及人均水资源量。覆盖全国及各省。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险农业保险时间跨度:2000–2018 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 514
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 514 行计算。
关于这个数据集
一行记录一个地区在特定年份的水资源总量、地表水、地下水及人均水资源量。覆盖全国及各省。可用于评估水资源短缺风险、洪涝灾害风险及农业保险中的灌溉风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年度标识year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Sgnyea | ||
| 地区代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 95.8%,96.5% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 行政区划代码 原表列名:Prvcd | ||
| 地区名称province键:省份名称。样本里格式符合 95.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Prvnm | ||
| 水资源总量total_water_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿立方米 原表列名:Twrsc | ||
| 地表水资源量surface_water_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿立方米 原表列名:Sfwrsc | ||
| 地下水资源量ground_water_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿立方米 原表列名:Gdwrsc | ||
| 重复量repeated_water_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿立方米 原表列名:Dpmbsag | ||
| 人均水资源量per_capita_water_amount | 小数 | 原生 | 100% | 立方米/人 原表列名:Pcwrsc |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年度标识year | 地区代码region_code | 地区名称province | 水资源总量total_water_amount | 地表水资源量surface_water_amount | 地下水资源量ground_water_amount | 重复量repeated_water_amount | 人均水资源量per_capita_water_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2000 | 142 | 中国 | 27700.8 | 26561.9 | 8501.9 | 7363 | 2193.87 |
| 2 | 2001 | 142 | 中国 | 26867.8 | 25933.4 | 8390.1 | 7455.7 | 2112.5 |
| 3 | 2002 | 142 | 中国 | 28261.3 | 27243.3 | 8697.2 | 7679.2 | 2207.22 |
| 4 | 2003 | 142 | 中国 | 27460.19 | 26250.74 | 8299.32 | 7089.87 | 2131.34 |
| 5 | 2003 | 110000 | 北京市 | 18.4 | 6.06 | 14.79 | 2.45 | 127.8 |
| 6 | 2003 | 120000 | 天津市 | 10.6 | 6.15 | 4.82 | 0.37 | 105.05 |
| 7 | 2003 | 130000 | 河北省 | 153.06 | 46.54 | 135.84 | 29.32 | 226.69 |
| 8 | 2003 | 140000 | 山西省 | 134.88 | 89.17 | 85.98 | 40.28 | 408.22 |
| 9 | 2003 | 150000 | 内蒙古自治区 | 495.6 | 355.6 | 239.2 | 99.3 | 2082.7 |
| 10 | 2003 | 210000 | 辽宁省 | 219.96 | 179.35 | 102.38 | 61.76 | 522.91 |
| 11 | 2003 | 220000 | 吉林省 | 326.52 | 265.68 | 109.89 | 49.05 | 1208.66 |
| 12 | 2003 | 230000 | 黑龙江省 | 826.8 | 694.06 | 291.71 | 158.97 | 2167.8 |
| 13 | 2003 | 310000 | 上海市 | 15.12 | 15.12 | 8.56 | 8.56 | 90.65 |
| 14 | 2003 | 320000 | 江苏省 | 619.1 | 499.8 | 138.3 | 19 | 837.3 |
| 15 | 2003 | 330000 | 浙江省 | 574.48 | 563.95 | 161.31 | 150.78 | 1231.87 |
| 16 | 2003 | 340000 | 安徽省 | 1083.01 | 1038.06 | 252.34 | 207.39 | 1699.11 |
| 17 | 2003 | 350000 | 福建省 | 806.63 | 805.38 | 284.4 | 283.16 | 2319.89 |
| 18 | 2003 | 360000 | 江西省 | 1362.68 | 1345.51 | 339.86 | 322.69 | 3215.38 |
| 19 | 2003 | 370000 | 山东省 | 489.69 | 349.29 | 247.35 | 106.96 | 537.92 |
| 20 | 2003 | 410000 | 河南省 | 697.7 | 540.9 | 263 | 106.2 | 723.8 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中514 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 514 行有省份- 全国矿产储量区域底数 · 2,261 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 514 行(100%)
- 各地区能源消费量区域底数 · 825 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 514 行(100%)
- 各地区土地利用情况区域底数 · 320 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 514 行(100%)
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 496 行(96%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 514 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 496 行(96%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-water-resources/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"142"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。