省份
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province原生文本
- 出现在
- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海8 · 3.2%
- 云南8 · 3.2%
- 内蒙古8 · 3.2%
- 北京8 · 3.2%
- 吉林8 · 3.2%
- 四川8 · 3.2%
- 天津8 · 3.2%
- 宁夏8 · 3.2%
- 安徽8 · 3.2%
- 山东8 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海8 · 3.2%
- 云南8 · 3.2%
- 内蒙古8 · 3.2%
- 北京8 · 3.2%
- 吉林8 · 3.2%
- 四川8 · 3.2%
- 天津8 · 3.2%
- 宁夏8 · 3.2%
- 安徽8 · 3.2%
- 山东8 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 独角兽公司融资信息原生
企业主体 · 240 行
在这里叫“所在省份”
注册地省份 原表列名：com_prov
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 北京99 · 41.3%
- 上海44 · 18.3%
- 广东36 · 15.0%
- 浙江29 · 12.1%
- 江苏10 · 4.2%
- 四川4 · 1.7%
- 湖北4 · 1.7%
- 山东3 · 1.3%
- 香港3 · 1.3%
- 天津2 · 0.8%
共 14 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 97.5% 的非空记录。
取值
- 广东省18 · 7.9%
- 河南省18 · 7.9%
- 山东省17 · 7.5%
- 江苏省13 · 5.7%
- 湖南省13 · 5.7%
- 四川省12 · 5.3%
- 江西省12 · 5.3%
- 湖北省12 · 5.3%
- 辽宁省12 · 5.3%
- 安徽省11 · 4.8%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 60.5% 的非空记录。
取值
- 上海6 · 3.2%
- 云南6 · 3.2%
- 内蒙古6 · 3.2%
- 北京6 · 3.2%
- 吉林6 · 3.2%
- 四川6 · 3.2%
- 天津6 · 3.2%
- 宁夏6 · 3.2%
- 安徽6 · 3.2%
- 山东6 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 广东省22 · 12.2%
- 山东省16 · 8.8%
- 江苏省13 · 7.2%
- 浙江省12 · 6.6%
- 四川省9 · 5.0%
- 江西省9 · 5.0%
- 河北省8 · 4.4%
- 福建省8 · 4.4%
- 安徽省7 · 3.9%
- 广西壮族自治区7 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 61.3% 的非空记录。
取值
- 上海5 · 3.2%
- 云南5 · 3.2%
- 内蒙古5 · 3.2%
- 北京5 · 3.2%
- 吉林5 · 3.2%
- 四川5 · 3.2%
- 天津5 · 3.2%
- 宁夏5 · 3.2%
- 安徽5 · 3.2%
- 山东5 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 云南省5 · 3.7%
- 北京市5 · 3.7%
- 吉林省5 · 3.7%
- 四川省5 · 3.7%
- 宁夏回族自治区5 · 3.7%
- 安徽省5 · 3.7%
- 山西省5 · 3.7%
- 河北省5 · 3.7%
- 浙江省5 · 3.7%
- 湖北省5 · 3.7%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 36.8% 的非空记录。
- 高新区创新积分试点名单原生
区域底数 · 133 行
在这里叫“省份”
原表列名：省（市）、自治区
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 江苏33 · 24.8%
- 山东15 · 11.3%
- 辽宁10 · 7.5%
- 广东8 · 6.0%
- 四川6 · 4.5%
- 河南6 · 4.5%
- 浙江6 · 4.5%
- 湖北6 · 4.5%
- 陕西6 · 4.5%
- 江西5 · 3.8%
共 25 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 75.9% 的非空记录。
取值
- 上海市4 · 3.2%
- 云南省4 · 3.2%
- 内蒙古自治区4 · 3.2%
- 北京市4 · 3.2%
- 吉林省4 · 3.2%
- 四川省4 · 3.2%
- 天津市4 · 3.2%
- 宁夏回族自治区4 · 3.2%
- 安徽省4 · 3.2%
- 山东省4 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 北京6 · 5.0%
- 新疆6 · 5.0%
- 河南6 · 5.0%
- 海南6 · 5.0%
- 上海5 · 4.2%
- 内蒙古5 · 4.2%
- 天津5 · 4.2%
- 广东5 · 4.2%
- 江苏5 · 4.2%
- 湖北5 · 4.2%
共 29 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 45.4% 的非空记录。
取值
- 山东省16 · 32.7%
- 吉林省6 · 12.2%
- 江苏省2 · 4.1%
- 上海市（全市）1 · 2.0%
- 上海市（徐汇区、普陀区、金山区）1 · 2.0%
- 云南省1 · 2.0%
- 内蒙古自治区1 · 2.0%
- 北京市（石景山区）1 · 2.0%
- 四川省1 · 2.0%
- 天津市1 · 2.0%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 63.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。