省份
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province原生文本
- 出现在
- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省21 · 7.2%
- 四川省18 · 6.1%
- 河南省18 · 6.1%
- 山东省16 · 5.5%
- 湖北省16 · 5.5%
- 安徽省15 · 5.1%
- 广西壮族自治区14 · 4.8%
- 湖南省14 · 4.8%
- 江苏省13 · 4.4%
- 辽宁省12 · 4.1%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.6% 的非空记录。
取值
- 广东省21 · 7.2%
- 四川省18 · 6.2%
- 河南省17 · 5.8%
- 安徽省16 · 5.5%
- 山东省16 · 5.5%
- 广西壮族自治区14 · 4.8%
- 辽宁省14 · 4.8%
- 江苏省13 · 4.5%
- 湖南省13 · 4.5%
- 湖北省12 · 4.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.7% 的非空记录。
取值
- 四川省18 · 6.3%
- 广东省18 · 6.3%
- 河南省17 · 5.9%
- 山东省16 · 5.6%
- 安徽省15 · 5.2%
- 广西壮族自治区14 · 4.9%
- 辽宁省14 · 4.9%
- 江苏省13 · 4.5%
- 湖南省13 · 4.5%
- 湖北省12 · 4.2%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.1% 的非空记录。
取值
- 广东19 · 6.7%
- 四川18 · 6.3%
- 山东17 · 6.0%
- 河南17 · 6.0%
- 安徽16 · 5.6%
- 湖南15 · 5.3%
- 广西14 · 4.9%
- 辽宁14 · 4.9%
- 江苏13 · 4.6%
- 湖北12 · 4.2%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.4% 的非空记录。
- 省级环保处罚案件数原生
司法监管 · 281 行
在这里叫“省”
另有“中央”一行，是中央部门的处罚
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 98.6%，还没有参照样本里格式符合 98.6%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 新疆维吾尔自治区12 · 4.3%
- 福建省12 · 4.3%
- 上海市11 · 3.9%
- 北京市11 · 3.9%
- 江苏省11 · 3.9%
- 河南省11 · 3.9%
- 湖北省11 · 3.9%
- 辽宁省11 · 3.9%
- 山东省10 · 3.6%
- 广东省10 · 3.6%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.1% 的非空记录。
取值
- 上海9 · 3.2%
- 云南9 · 3.2%
- 内蒙古9 · 3.2%
- 北京9 · 3.2%
- 吉林9 · 3.2%
- 四川9 · 3.2%
- 天津9 · 3.2%
- 宁夏9 · 3.2%
- 安徽9 · 3.2%
- 山东9 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 各省零售业投入产出指标原生
区域底数 · 279 行
在这里叫“省份”
原表列名：Unnamed: 0
键：省份名称。样本里格式符合 96.8%，还没有参照样本里格式符合 96.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海9 · 3.2%
- 云南9 · 3.2%
- 内蒙古9 · 3.2%
- 北京9 · 3.2%
- 吉林9 · 3.2%
- 四川9 · 3.2%
- 天津9 · 3.2%
- 宁夏9 · 3.2%
- 安徽9 · 3.2%
- 山东9 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海9 · 3.2%
- 云南9 · 3.2%
- 内蒙古9 · 3.2%
- 北京9 · 3.2%
- 吉林9 · 3.2%
- 四川9 · 3.2%
- 天津9 · 3.2%
- 宁夏9 · 3.2%
- 安徽9 · 3.2%
- 山东9 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海市9 · 3.3%
- 云南省9 · 3.3%
- 内蒙古自治区9 · 3.3%
- 北京市9 · 3.3%
- 吉林省9 · 3.3%
- 四川省9 · 3.3%
- 天津市9 · 3.3%
- 宁夏回族自治区9 · 3.3%
- 安徽省9 · 3.3%
- 山东省9 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海8 · 3.2%
- 云南8 · 3.2%
- 内蒙古8 · 3.2%
- 北京8 · 3.2%
- 吉林8 · 3.2%
- 四川8 · 3.2%
- 天津8 · 3.2%
- 宁夏8 · 3.2%
- 安徽8 · 3.2%
- 山东8 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海8 · 3.2%
- 云南8 · 3.2%
- 内蒙古8 · 3.2%
- 北京8 · 3.2%
- 吉林8 · 3.2%
- 四川8 · 3.2%
- 天津8 · 3.2%
- 宁夏8 · 3.2%
- 安徽8 · 3.2%
- 山东8 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海8 · 3.2%
- 云南8 · 3.2%
- 内蒙古8 · 3.2%
- 北京8 · 3.2%
- 吉林8 · 3.2%
- 四川8 · 3.2%
- 天津8 · 3.2%
- 宁夏8 · 3.2%
- 安徽8 · 3.2%
- 山东8 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。