各省零售业投入产出指标

一行代表一个省份在特定年份的零售业投入产出统计数据。覆盖全国31个省级行政区。

v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2011–2020 年数据出处 出处待核实
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记录
279
字段
9
AI 扩增字段
0
平均非空率
100%
字段完整度
9 个字段,9 个没有空值

图片:Zhuojun Yu / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)

01字段

字段来源,逐一标明

共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 279 行计算。

关于这个数据集

一行代表一个省份在特定年份的零售业投入产出统计数据。覆盖全国31个省级行政区。可用于评估区域商业活跃度、企业规模及经营风险,辅助责任险或企业财产险的定价与核保。原表 2012 年的值照抄 2011 年,已去掉,所以没有 2012 年。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
省份province键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照文本原生100%原表列名:Unnamed: 0
年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照整数原生100%原表列名:Unnamed: 1
从业人数retail_employment_count整数原生100%单位:个 原表列名:零售业年末从业人数(个)
主营成本retail_main_cost_amount小数原生100%单位:亿元 原表列名:零售业企业主营业务成本(亿元)
资产总额retail_total_assets_amount小数原生100%单位:亿元 原表列名:零售业资产总额(亿元)
法人企业数retail_legal_entity_count整数原生100%单位:个 原表列名:零售业法人企业单位数(个)
营业面积retail_business_area小数原生100%单位:万平方米 原表列名:零售企业年末零售营业面积(万平方米)
销售总额retail_sales_total_amount小数原生100%单位:亿元 原表列名:零售业商品销售总额(亿元)
主营收入retail_main_revenue_amount小数原生100%单位:亿元 原表列名:零售业企业主营业务收入(亿元)

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#省份province年份year从业人数retail_employment_count主营成本retail_main_cost_amount资产总额retail_total_assets_amount法人企业数retail_legal_entity_count营业面积retail_business_area销售总额retail_sales_total_amount主营收入retail_main_revenue_amount
1安徽20202487113578.82181.35087727.51509.34080.5
2安徽20192541673558.12290.65141690.31614.84030.5
3安徽20182555703313.219755000676.31690.93762.3
4安徽20172510953203.11920.74875582.71674.73581.3
5安徽201625389732032198.84658545.31561.83571.1
6安徽201525396528091948.24312559.91571.53157.5
7安徽20142530942677.41584.33957557.81663.32963.5
8安徽20131126384584.22301.317761476.21572.15040.2
9安徽20111800491502.4219855.62201455.18571341.873491662.4241
10北京20202470168134.75625.52569873.93323.19174.3
11北京20192937807621.64970.12502877.13330.58740.5
12北京20182973446746.74856.91862922.33356.37623.4
13北京20173208226297.44641.51875907.13165.87142
14北京20163626536033.24516.91923953.42896.56798.5
15北京2015348467626674212.21963748.22733.37015.7
16北京20143561506706.84178.72818736.82544.37500.1
17北京201337500839259.32793349762515.82143.841516.3
18北京20113329394513.64342982.22870637.17172352.151375113.3188
19福建20203027865428.22903.972751405.11721.76207.7
20福建201929000354602444.271681025.21741.36201.6

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v22026/11/15 发布

    生效中

    279 行 · 9 个字段 · 初始导入(比 v1 行数减少 31)

  2. 版本 v12026/11/14 发布

    历史版本

    310 行 · 9 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-retail-indicators/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"安徽"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。