
省级数字基础设施统计
一行代表一个省份在特定年份的数字基础设施统计数据。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险农业保险时间跨度:2011–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 310
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段,9 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 310 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的数字基础设施统计数据。覆盖全国31个省级行政区,包含人口、互联网域名、宽带端口、电话普及率、光缆长度及宽带用户等指标。可用于评估区域数字化水平及辅助相关风险因子建模。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 常住人口数population | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万人 原表列名:常住人口数(万人) | ||
| 互联网域名数internet_domain_count | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万个 原表列名:互联网域名数(万个) | ||
| 宽带接入端口数broadband_port_count | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万个 原表列名:互联网宽带接入端口数(万个) | ||
| 电话普及率telephone_penetration_rate | 小数 | 原生 | 100% | 单位:部/百人 原表列名:电话普及率(包括移动电话)(部/百人) | ||
| 长途光缆长度long_haul_fiber_length | 小数 | 原生 | 100% | 单位:公里 原表列名:长途光缆线路长度(公里) | ||
| 宽带接入用户数broadband_user_count | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万户 原表列名:互联网宽带接入用户(万户) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 地区名称province | 年份year | 常住人口数population | 互联网域名数internet_domain_count | 宽带接入端口数broadband_port_count | 电话普及率telephone_penetration_rate | 长途光缆长度long_haul_fiber_length | 宽带接入用户数broadband_user_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 北京 | 2011 | 2024 | 106.13 | 801.8 | 176.34 | 4074.4 | 510.8 |
| 2 | 110000 | 北京 | 2012 | 2078 | 125.59 | 1076.76 | 200.6 | 4103.54 | 473.69 |
| 3 | 110000 | 北京 | 2013 | 2125 | 185.73 | 1186.8 | 200.56 | 4121.7 | 480.4 |
| 4 | 110000 | 北京 | 2014 | 2171 | 265.49 | 1159.86 | 228.09 | 3976.74 | 482.4 |
| 5 | 110000 | 北京 | 2015 | 2188 | 485.7 | 1580.53 | 217.88 | 4088 | 491.9 |
| 6 | 110000 | 北京 | 2016 | 2195 | 645.74 | 1784.04 | 210.04 | 4465 | 475.76 |
| 7 | 110000 | 北京 | 2017 | 2194 | 537.46 | 1818.04 | 202.77 | 4583 | 541.94 |
| 8 | 110000 | 北京 | 2018 | 2192 | 443.47 | 2059.86 | 212.92 | 4217.03 | 638.8 |
| 9 | 110000 | 北京 | 2019 | 2190 | 504.99 | 2060.1 | 211.87 | 4329.28 | 688.11 |
| 10 | 110000 | 北京 | 2020 | 2189.31 | 373.21 | 2084.09 | 200.38 | 4160.33 | 747.3 |
| 11 | 120000 | 天津 | 2011 | 1341 | 8.34 | 367.9 | 120.82 | 3105.5 | 186.7 |
| 12 | 120000 | 天津 | 2012 | 1378 | 11.72 | 461.67 | 123.9 | 3105.53 | 204.78 |
| 13 | 120000 | 天津 | 2013 | 1410 | 11.51 | 353.9 | 113.84 | 3480.5 | 188.4 |
| 14 | 120000 | 天津 | 2014 | 1429 | 15.35 | 397.65 | 112.9 | 3480.89 | 208.81 |
| 15 | 120000 | 天津 | 2015 | 1439 | 34.9 | 470.24 | 110.77 | 3714 | 249.84 |
| 16 | 120000 | 天津 | 2016 | 1443 | 35.38 | 724.33 | 115.94 | 3776.36 | 283.93 |
| 17 | 120000 | 天津 | 2017 | 1410 | 26.5 | 795.31 | 120.5 | 4135.36 | 339.35 |
| 18 | 120000 | 天津 | 2018 | 1383 | 26.73 | 897.37 | 127.31 | 4146.27 | 437.91 |
| 19 | 120000 | 天津 | 2019 | 1385 | 33.41 | 1092.6 | 131.5 | 4323.13 | 523.63 |
| 20 | 120000 | 天津 | 2020 | 1386.84 | 33.66 | 1254.63 | 146.89 | 4585.15 | 534.6 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中310 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 310 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 310 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 310 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 310 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-digital-infrastructure-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。