省级主要经济金融统计

v1 生效中 · 2026/11/15 发布企业财产险责任险车险健康险寿险2009–2018 年数据出处《中国金融年鉴》

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关于这个数据集

一行是一个省级地区一年的经济和金融指标：地区生产总值、财政收支、进出口、银行存贷款、股票市值、上市公司数、保险费收入和赔款支出、保险密度和深度。覆盖 31 个省级地区，2009 到 2018 年，共 310 行。用来比较各省的金融深度和保险渗透率，给区域保险市场分析做参考。

字段	类型	来源	非空率	说明
年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
省份province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	简称，例如“北京”
地区生产总值gdp_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：国内生产总值（亿元）
第一产业增加值gdp_primary_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：第一产业国内生产总值（增加值）（亿元）
第二产业增加值gdp_secondary_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：第二产业国内生产总值（增加值）（亿元）
第三产业增加值gdp_tertiary_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：第三产业国内生产总值（增加值）（亿元）
全社会固定资产投资fixed_asset_invest_amount	小数	原生	95%	单位：亿元原表列名：全社会固定资产投资（亿元）
地方财政收入fiscal_revenue_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：地方财政收入（亿元）
地方财政支出fiscal_expense_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：地方财政支出（亿元）
社会消费品零售总额retail_sales_amount	小数	原生	99%	单位：亿元原表列名：社会消费品零售总额（亿元）
居民消费价格指数cpi	小数	原生	100%	上年为 100。原表列名误带“（亿元）” 原表列名：居民消费价格指数（以上年为100）（亿元）
进出口总额trade_amount	小数	原生	100%	单位：亿美元。原表列名误带“（亿元）” 原表列名：进出口总额（亿美元）（亿元）
进口额import_amount	小数	原生	100%	单位：亿美元原表列名：进口（亿美元）（亿元）
出口额export_amount	小数	原生	100%	单位：亿美元原表列名：出口（亿美元）（亿元）
各项存款余额deposit_amount	小数	原生	100%	银行业金融机构。单位：亿元原表列名：银行业金融机构各项存款（余额）（亿元）
企事业单位存款deposit_enterprise_amount	小数	原生	99%	单位：亿元原表列名：企事业单位存款（亿元）
财政存款deposit_fiscal_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：财政存款（亿元）
城乡储蓄存款deposit_savings_amount	小数	原生	99%	单位：亿元原表列名：城乡储蓄存款（亿元）
各项贷款余额loan_amount	小数	原生	100%	银行业金融机构。单位：亿元原表列名：银行业金融机构各项贷款（余额）（亿元）
短期贷款loan_short_amount	小数	原生	99%	单位：亿元原表列名：短期贷款（亿元）
中长期贷款loan_long_amount	小数	原生	99%	单位：亿元原表列名：中长期贷款（亿元）
现金投放或回笼cash_net_amount	小数	原生	29%	正数是投放，负数是回笼。单位：亿元原表列名：现金投放(+)回笼(-)（亿元）
股票市价总值stock_market_cap_amount	小数	原生	100%	单位：亿元原表列名：股票市价总值（亿元）
股票流通市值stock_float_cap_amount	小数	原生	79%	单位：亿元原表列名：股票流通市值（亿元）
境内上市公司数listed_company_count	整数	原生	100%	单位：家原表列名：境内上市公司数（家）
A股公司数a_share_count	整数	原生	1.9%	单位：家原表列名：A股（家）
B股公司数b_share_count	整数	原生	72%	单位：家原表列名：B股（家）
H股公司数h_share_count	整数	原生	76%	单位：家原表列名：H股（家）
A+B股公司数ab_share_count	整数	原生	1.9%	单位：家原表列名：A+B股（家）
A+H股公司数ah_share_count	整数	原生	1.9%	单位：家原表列名：A+H股（家）
保险费收入premium_amount	小数	原生	100%	全部保险机构。单位：亿元原表列名：全部保险机构保险费收入（亿元）
保险赔款支出claim_amount	小数	原生	100%	全部保险机构，含满期给付。单位：亿元原表列名：全部保险机构保险赔款支出（含满期给付）（亿元）
保险密度insurance_density	小数	原生	100%	单位：元/人原表列名：全部保险机构保险密度（元/人）
保险深度insurance_depth	小数	原生	100%	单位：% 原表列名：全部保险机构保险深度（%）
保险机构总数insurer_count	整数	原生	73%	单位：家原表列名：保险机构总数（家）
保险从业人员数insurance_staff_count	小数	原生	69%	单位：人。原表有 3 个值带小数（13752.9 等），照原样保留

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	年份year	省份province	地区生产总值gdp_amount	第一产业增加值gdp_primary_amount	第二产业增加值gdp_secondary_amount	第三产业增加值gdp_tertiary_amount	全社会固定资产投资fixed_asset_invest_amount	地方财政收入fiscal_revenue_amount	地方财政支出fiscal_expense_amount	社会消费品零售总额retail_sales_amount	居民消费价格指数cpi	进出口总额trade_amount	进口额import_amount	出口额export_amount	各项存款余额deposit_amount	企事业单位存款deposit_enterprise_amount	财政存款deposit_fiscal_amount	城乡储蓄存款deposit_savings_amount	各项贷款余额loan_amount	短期贷款loan_short_amount	中长期贷款loan_long_amount	现金投放或回笼cash_net_amount	股票市价总值stock_market_cap_amount	股票流通市值stock_float_cap_amount	境内上市公司数listed_company_count	A股公司数a_share_count	B股公司数b_share_count	H股公司数h_share_count	A+B股公司数ab_share_count	A+H股公司数ah_share_count	保险费收入premium_amount	保险赔款支出claim_amount	保险密度insurance_density	保险深度insurance_depth	保险机构总数insurer_count	保险从业人员数insurance_staff_count
1	2018	北京	30320	118.7	5647.7	24553.6	8001.3	7860.6	10080.6	11747.7	102.5	27182.5	22303.9	4878.5	157092.2	—	1682.3	—	70483.7	—	—	—	115833.63	103081.93	316	—	1	78	—	—	1793.34	629.35	8293.1	5.91	—	—
2	2018	天津	18809.64	172.71	7609.81	11027.12	—	2106.19	3104.53	—	102	8077.01	4869.85	3207.16	30983.17	17205.75	441.3	10948.86	34084.9	6956.87	12899.12	—	3853.01	3289.16	50	—	1	3	—	—	559.98	164.14	3590.54	3	—	—
3	2018	河北	36010.3	3338	16040.1	16632.2	—	3513.7	7720.2	16537.1	102	3551.6	1308.7	2243	66245.2	40355.6	1659.9	13712.3	48115.3	—	—	—	5979.48	—	57	—	1	2	—	—	1790.63	541.18	2375.5	4.97	—	—
4	2018	山西	16818.1	740.6	7089.2	8988.3	6490.93	2292.6	4285.4	7338.5	101.8	1369.9	559.5	810.4	35339.99	13553.53	1024.18	20439.52	25256.43	8437.24	15005.21	—	4307.64	3949.7	38	—	—	—	—	—	824.88	267.35	2218	4.9	—	—
5	2018	内蒙古	17289.22	1753.82	6807.3	8728.11	—	1857.54	4806.33	7311.07	101.8	1034.35	655.71	378.64	23342.05	10147.74	533.14	12013.2	22195.73	7258.7	13869.64	—	4397.99	4280.64	26	—	2	7	—	—	659.48	193.32	2602.59	3.81	—	—
6	2018	辽宁	25315	2033	10025	13257	—	2616	5324	14143	102.5	7546	4331	3215	59016	22334	822	31312	44985	15422	26084	—	5761.76	5307.41	74	—	3	5	—	—	1188.2	407.56	2725.66	4.7	—	—
7	2018	吉林	15074.6	1160.8	6410.9	7503	13327.8	1240.8	3789.5	7520	102.1	1362.8	1036.8	325.8	22056.3	9095.4	414.3	12520.8	18993.3	6885.9	11591.9	—	2542.8	2542.8	41	—	0	1	—	—	629.9	192.3	2329.4	4	—	—
8	2018	黑龙江	16361.6	3001.1	4030.9	9329.7	—	1282.5	4675.7	—	102	264.1	219.6	44.5	25486.6	4317.7	4673.5	15745.4	20326	8858.6	9790.6	—	2241.79	—	36	—	—	—	—	—	899.11	257.17	2373.14	5.5	—	—
9	2018	上海	32679.87	104.37	9732.54	22842.96	—	7108.15	8351.54	12668.69	101.6	34009.93	20343.08	13666.85	121112.33	67017.49	2506.38	28569.24	73272.35	17914.96	43342.48	—	43959	35714	287	—	—	16	—	—	1405.79	581.56	5813	4.3	—	—
10	2018	江苏	92595.4	4141.7	41248.7	47205.2	55915.2	8630.2	11658.2	34244.6	102.3	43802.4	17144.7	26657.7	144227.38	81906.2	1888.64	51373.47	117807.9	37278.75	73342.2	—	31986.1	22268.19	401	—	4	—	—	—	3317.28	997	4120	4	—	—
11	2018	浙江	56197.2	1967	23505.9	30724.3	33336	6598.1	8327.5	25007.9	102.3	4324.7	1113.2	3211.5	116512.74	59280.52	3452.8	46457.8	105774.91	43658.47	56857.85	—	—	—	432	—	2	60	—	—	2273.2	762	3990	4	—	—
12	2018	安徽	30006.8	2638	13842.1	13526.7	32629.4	3048.7	6572.1	12100.1	102	629.7	267.6	362.1	51199.2	24531.7	1312.1	23083.8	39452.7	10633.8	26048.2	—	8258.5	3826.8	103	—	3	11	—	—	1209.7	419.2	1913	4.03	—	—
13	2018	福建	35804.04	2379.82	17232.36	16191.86	—	3007.4	4836.7	14317.4	101.5	12354.3	4738.7	7515.6	45812.9	21544.3	1305.8	16374.2	46503.5	15027.5	28674.6	—	14122.7	10498.68	133	—	1	7	—	—	1081.4	346.3	2744	3.02	—	—
14	2018	江西	21984.8	1877.33	10250.21	9857.24	24186.91	2372.3	5669.9	7566.4	102.1	3164.9	940.8	2224.1	35290.69	15965.53	1261.67	17260.14	30567.14	8715.79	20272.83	—	3697.63	3204.47	42	—	0	18	—	—	753.59	264.92	1621.48	3.43	—	—
15	2018	山东	76469.67	4950.52	33641.72	37877.43	56459.68	6485.38	10098.96	36610.11	102.5	19302.49	8732.89	10569.6	96412.66	43645.88	1516.86	48800.03	77810.46	28686.54	43688.95	—	14642.64	14214.89	196	—	5	47	—	—	2959.83	929.9	2956.87	3.87	—	—
16	2018	河南	48055.86	4289.38	22034.83	21731.65	—	5875.82	9225.41	20594.74	102.3	5512.71	1933.73	3578.99	64983	25534.1	702.4	36231.5	48870.6	15878.3	30596.6	—	6847.89	—	79	—	—	26	—	—	2262.85	654.75	2355.91	4.71	—	—
17	2018	湖北	39366.55	3547.51	17088.95	18730.09	35378.55	3307.03	7257.55	18333.6	101.9	3487.2	1234	2253.2	56076.44	26911.52	1376.33	26489.42	45805.66	8828.86	32873.11	—	8373.02	6614.68	102	—	3	13	—	—	1470.92	466.89	2485.93	3.74	—	—
18	2018	湖南	36425.8	3083.6	14453.5	18888.7	34460.9	4843	7479.2	15638.3	102	3079.5	1052.8	2026.7	48994.6	20779.7	953.8	25381.3	36460.5	9100.2	27360.4	—	7053.59	—	104	—	1	—	—	—	1255.07	410.65	1819.21	3.4	—	—
19	2018	广东	97277.77	3831.44	40695.15	52751.18	41488.1	12102.9	15737.37	39501.12	102.2	71618.35	28900.01	42718.34	208051.16	107134.95	4370.85	70293.46	145169.39	38991.68	95302.64	—	76412.44	66950.12	588	—	22	38	—	—	4683.89	1403.46	4110.6	4.79	—	—
20	2018	广西	20352.51	3019.37	8072.94	9260.2	—	2790.35	5310.89	8291.59	102.3	4106.71	1930.57	2176.14	29789.78	13201.34	488.37	15334.39	26688.31	5130.75	20242.86	—	2381.48	—	37	—	0	—	—	—	629.2	223.8	1277	3.1	—	—

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/15 发布
生效中
310 行 · 36 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 310 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 310 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。