省份

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584 个数据集
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154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 原生

    在这里叫“省份”

    原表列名“城市”,实际是省份

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海15 · 3.2%
    • 云南15 · 3.2%
    • 内蒙古15 · 3.2%
    • 北京15 · 3.2%
    • 吉林15 · 3.2%
    • 四川15 · 3.2%
    • 天津15 · 3.2%
    • 宁夏15 · 3.2%
    • 安徽15 · 3.2%
    • 山东15 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海15 · 3.3%
    • 云南15 · 3.3%
    • 内蒙古15 · 3.3%
    • 北京15 · 3.3%
    • 吉林15 · 3.3%
    • 四川15 · 3.3%
    • 天津15 · 3.3%
    • 宁夏15 · 3.3%
    • 安徽15 · 3.3%
    • 山东15 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级工业二氧化硫排放

    区域底数 · 450 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:province

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海15 · 3.3%
    • 云南15 · 3.3%
    • 内蒙古15 · 3.3%
    • 北京15 · 3.3%
    • 吉林15 · 3.3%
    • 四川15 · 3.3%
    • 天津15 · 3.3%
    • 宁夏15 · 3.3%
    • 安徽15 · 3.3%
    • 山东15 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级数字经济发展指数

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级数字经济基础指标

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级经济高质量发展评价

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省人均财政收支

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“地区”

    省级行政区名称

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海14 · 3.2%
    • 云南14 · 3.2%
    • 内蒙古14 · 3.2%
    • 北京14 · 3.2%
    • 吉林14 · 3.2%
    • 四川14 · 3.2%
    • 天津14 · 3.2%
    • 宁夏14 · 3.2%
    • 安徽14 · 3.2%
    • 山东14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级淘宝村数量

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省涉农贷款余额

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原始数据中省份名称含空格,如'北 京',需清洗 原表列名:地区

    非空率

    100%

    取值

    • 上 海14 · 3.2%
    • 云 南14 · 3.2%
    • 内 蒙14 · 3.2%
    • 北 京14 · 3.2%
    • 吉 林14 · 3.2%
    • 四 川14 · 3.2%
    • 天 津14 · 3.2%
    • 宁 夏14 · 3.2%
    • 安 徽14 · 3.2%
    • 山 东14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级数字普惠金融指数

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    原表列名:prov_name

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级财政环境保护支出

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级互联网宽带接入统计

    区域底数 · 434 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市14 · 3.2%
    • 云南省14 · 3.2%
    • 内蒙古自治区14 · 3.2%
    • 北京市14 · 3.2%
    • 吉林省14 · 3.2%
    • 四川省14 · 3.2%
    • 天津市14 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区14 · 3.2%
    • 安徽省14 · 3.2%
    • 山东省14 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。