
- 记录
- 450
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
11 个字段,11 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 11 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 450 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的绿色全要素生产率及相关投入产出数据。覆盖全国31个省份(除西藏外),包含就业、资本、能源、GDP及污染物排放等指标。可用于评估区域绿色经济发展效率,辅助环境责任险或绿色金融产品的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:地区 | ||
| 就业人员labor_amount | 小数 | 原生 | 100% | 万人 原表列名:就业人员(万人)(劳动投入) | ||
| 固定资本存量capital_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:固定资本存量(亿元) | ||
| 能源消费量energy_amount | 小数 | 原生 | 100% | 万吨标准煤 原表列名:能源消费量(万吨标准煤)能源投入 | ||
| 名义GDPgdp_nominal_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:名义GDP(亿元) | ||
| 实际GDPgdp_real_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元,2004年基期 原表列名:实际GDP(亿元)以2004年为基期 | ||
| 工业废水CODpollutant_cod_amount | 小数 | 原生 | 100% | 吨 原表列名:工业废水中化学需氧量(吨) | ||
| 工业废气SO2pollutant_so2_amount | 小数 | 原生 | 100% | 万吨 原表列名:工业废气中SO2排放总量(万吨) | ||
| MI指数非超效率mi_index_sbm_gml | 小数 | 原生 | 100% | SBM-GML模型 原表列名:MI指数(增长率)SBM-GML,非超效率 | ||
| MI指数超效率mi_index_sbm_gml_super | 小数 | 原生 | 100% | SBM-GML模型 原表列名:MI指数(增长率)SBM-GML,超效率 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份province | 就业人员labor_amount | 固定资本存量capital_amount | 能源消费量energy_amount | 名义GDPgdp_nominal_amount | 实际GDPgdp_real_amount | 工业废水CODpollutant_cod_amount | 工业废气SO2pollutant_so2_amount | MI指数非超效率mi_index_sbm_gml | MI指数超效率mi_index_sbm_gml_super |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2004 | 北京 | 895.0207999999999 | 11801.0201134749 | 5140 | 4283.31 | 4283.31 | 11326.2 | 12.5 | 1 | 1 |
| 2 | 2004 | 天津 | 527.78 | 6301.66566989398 | 3697 | 2931.88 | 2931.88 | 39634.8 | 20.1 | 1 | 1 |
| 3 | 2004 | 河北 | 3516.71 | 15236.5423307457 | 17348 | 8768.79 | 8768.79 | 375866.5 | 121.5 | 1 | 1 |
| 4 | 2004 | 山西 | 1474.6 | 5620.88685390856 | 11251 | 3042.41 | 3042.41 | 158317.2 | 109.3 | 1 | 1 |
| 5 | 2004 | 内蒙古 | 1026.1 | 5278.87360330902 | 7623 | 2712.0773292240565 | 2712.07732922406 | 138413 | 103.4 | 1 | 1 |
| 6 | 2004 | 辽宁 | 2097.3 | 12070.9696293791 | 13074 | 6872.652094603523 | 6872.65209460352 | 135889.3 | 64.9 | 1 | 1 |
| 7 | 2004 | 吉林 | 1222 | 5391.66376520955 | 5603 | 2958.21 | 2958.21 | 136742.9 | 21.6 | 1 | 1 |
| 8 | 2004 | 黑龙江 | 1681.1 | 8087.63757301101 | 7466 | 5303.004094871349 | 5303.00409487135 | 127732.2 | 29.5 | 1 | 1 |
| 9 | 2004 | 上海 | 836.87 | 15920.4224197561 | 7406 | 7450.27 | 7450.27 | 37641.7 | 35 | 1 | 1 |
| 10 | 2004 | 江苏 | 4482.52 | 26748.8543477915 | 13652 | 15403.16452869 | 15403.16452869 | 297799.8 | 118.3 | 1 | 1 |
| 11 | 2004 | 浙江 | 2991.95 | 20681.6327380059 | 10825 | 11243 | 11243 | 251542 | 78.9 | 1 | 1 |
| 12 | 2004 | 安徽 | 3605.2 | 8155.30312290222 | 6017 | 4812.68 | 4812.68 | 126099.4 | 43.9 | 1 | 1 |
| 13 | 2004 | 福建 | 1814.03 | 10063.2303235366 | 5449 | 6053.14 | 6053.14 | 86973.5 | 31 | 1 | 1 |
| 14 | 2004 | 江西 | 2214 | 6113.8824899086 | 3814 | 3495.94 | 3495.94 | 99902 | 46.9 | 1 | 1 |
| 15 | 2004 | 山东 | 5728.1 | 26540.6747226362 | 19624 | 15490.73 | 15490.73 | 349475.8 | 154.4 | 1 | 1 |
| 16 | 2004 | 河南 | 5587.4483 | 13822.2418782545 | 13074 | 8815.09 | 8815.09 | 333465 | 111.3 | 1 | 1 |
| 17 | 2004 | 湖北 | 3507 | 9802.99673508902 | 9120 | 6309.92 | 6309.92 | 175044.6 | 60.8 | 1 | 1 |
| 18 | 2004 | 湖南 | 3747.1 | 9006.00365777727 | 7599 | 5612.26 | 5612.26 | 276043 | 71.2 | 1 | 1 |
| 19 | 2004 | 广东 | 4681.89 | 26337.4159504532 | 15210 | 16039.46 | 16039.46 | 249035.2 | 112.8 | 1 | 1 |
| 20 | 2004 | 广西 | 2649.1116 | 5530.01797642566 | 4203 | 3320.1 | 3320.1 | 693470.4 | 89.7 | 1 | 1 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中450 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 450 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 450 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 450 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 450 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-gtfp-panel/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。