省份
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province原生文本
- 出现在
- 588 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海17 · 3.2%
- 云南17 · 3.2%
- 内蒙古17 · 3.2%
- 北京17 · 3.2%
- 吉林17 · 3.2%
- 四川17 · 3.2%
- 天津17 · 3.2%
- 宁夏17 · 3.2%
- 安徽17 · 3.2%
- 山东17 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海17 · 3.2%
- 云南17 · 3.2%
- 内蒙古17 · 3.2%
- 北京17 · 3.2%
- 吉林17 · 3.2%
- 四川17 · 3.2%
- 天津17 · 3.2%
- 宁夏17 · 3.2%
- 安徽17 · 3.2%
- 山东17 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 内蒙古18 · 3.4%
- 北京18 · 3.4%
- 四川18 · 3.4%
- 宁夏18 · 3.4%
- 安徽18 · 3.4%
- 山西18 · 3.4%
- 广西18 · 3.4%
- 新疆18 · 3.4%
- 江苏18 · 3.4%
- 江西18 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 34.5% 的非空记录。
取值
- 中国18 · 3.5%
- 上海市16 · 3.1%
- 云南省16 · 3.1%
- 内蒙古自治区16 · 3.1%
- 北京市16 · 3.1%
- 吉林省16 · 3.1%
- 四川省16 · 3.1%
- 天津市16 · 3.1%
- 宁夏回族自治区16 · 3.1%
- 安徽省16 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.5% 的非空记录。
取值
- 上海市16 · 3.1%
- 云南省16 · 3.1%
- 全国16 · 3.1%
- 内蒙古自治区16 · 3.1%
- 北京市16 · 3.1%
- 吉林省16 · 3.1%
- 四川省16 · 3.1%
- 天津市16 · 3.1%
- 宁夏回族自治区16 · 3.1%
- 安徽省16 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海市17 · 3.3%
- 云南省17 · 3.3%
- 内蒙古自治区17 · 3.3%
- 北京市17 · 3.3%
- 吉林省17 · 3.3%
- 四川省17 · 3.3%
- 天津市17 · 3.3%
- 宁夏回族自治区17 · 3.3%
- 安徽省17 · 3.3%
- 山东省17 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海市17 · 3.3%
- 云南省17 · 3.3%
- 内蒙古自治区17 · 3.3%
- 北京市17 · 3.3%
- 吉林省17 · 3.3%
- 四川省17 · 3.3%
- 天津市17 · 3.3%
- 宁夏回族自治区17 · 3.3%
- 安徽省17 · 3.3%
- 山东省17 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海17 · 3.3%
- 云南17 · 3.3%
- 内蒙古17 · 3.3%
- 北京17 · 3.3%
- 吉林17 · 3.3%
- 四川17 · 3.3%
- 天津17 · 3.3%
- 宁夏17 · 3.3%
- 安徽17 · 3.3%
- 山东17 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海17 · 3.3%
- 云南17 · 3.3%
- 内蒙古17 · 3.3%
- 北京17 · 3.3%
- 吉林17 · 3.3%
- 四川17 · 3.3%
- 天津17 · 3.3%
- 宁夏17 · 3.3%
- 安徽17 · 3.3%
- 山东17 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海16 · 3.2%
- 云南16 · 3.2%
- 内蒙古16 · 3.2%
- 北京16 · 3.2%
- 吉林16 · 3.2%
- 四川16 · 3.2%
- 天津16 · 3.2%
- 宁夏16 · 3.2%
- 安徽16 · 3.2%
- 山东16 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海16 · 3.2%
- 云南16 · 3.2%
- 内蒙古16 · 3.2%
- 北京16 · 3.2%
- 吉林16 · 3.2%
- 四川16 · 3.2%
- 天津16 · 3.2%
- 宁夏16 · 3.2%
- 安徽16 · 3.2%
- 山东16 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省际绿色全要素生产率原生
区域底数 · 480 行
在这里叫“省份”
原表这一列的列名是 num，存的是省份名
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海16 · 3.3%
- 云南16 · 3.3%
- 内蒙古16 · 3.3%
- 北京16 · 3.3%
- 吉林16 · 3.3%
- 四川16 · 3.3%
- 天津16 · 3.3%
- 宁夏16 · 3.3%
- 安徽16 · 3.3%
- 山东16 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。