
省级数字经济基础指标
一行代表一个省份在某一年的数字经济细分基础指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度:2011–2024 年数据出处 国家统计局及北京大学数字金融研究中心
- 记录
- 434
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 434 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的数字经济细分基础指标。覆盖全国各省级行政区,包含宽带用户、IT就业占比、电信业务量等核心数据。可用于构建更精细的区域数字化风险因子或评估数字经济发展水平。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份名称province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份代码region_code含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 百人宽带用户broadband_per_100含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 户/百人 | ||
| IT就业占比it_employment_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 比例 | ||
| 人均电信量telecom_volume_per_capita | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清,推测为亿元/人 | ||
| 百人移动用户mobile_per_100含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 部/百人 | ||
| 数字金融指数digital_fin_index | 小数 | 原生 | 100% | 指数值 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份名称province | 省份代码region_code | 百人宽带用户broadband_per_100 | IT就业占比it_employment_ratio | 人均电信量telecom_volume_per_capita | 百人移动用户mobile_per_100 | 数字金融指数digital_fin_index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2011 | 北京市 | 110000 | 25.237154150197625 | 0.07158477912232104 | 0.21555830039525692 | 131.29 | 79.41 |
| 2 | 2012 | 北京市 | 110000 | 22.795957651588065 | 0.07332032339001952 | 0.23527430221366696 | 156.9 | 150.65 |
| 3 | 2013 | 北京市 | 110000 | 22.60705882352941 | 0.0784049575643271 | 0.27952941176470586 | 159.53 | 215.62 |
| 4 | 2014 | 北京市 | 110000 | 22.22017503454629 | 0.08083079772456675 | 0.3162920313219714 | 189.46 | 235.36 |
| 5 | 2015 | 北京市 | 110000 | 22.481718464351005 | 0.0874823105622025 | 0.4220109689213894 | 181.73 | 276.38 |
| 6 | 2016 | 北京市 | 110000 | 21.676537585421418 | 0.0874289324068225 | 0.2701958997722096 | 178.06 | 286.37 |
| 7 | 2017 | 北京市 | 110000 | 24.699179580674567 | 0.0952146635502522 | 0.3968003646308113 | 172.85 | 329.94 |
| 8 | 2018 | 北京市 | 110000 | 29.14233576642335 | 0.10252654705236178 | 0.8008485401459854 | 186.11 | 368.54 |
| 9 | 2019 | 北京市 | 110000 | 31.42009132420092 | 0.10855554151396438 | 1.2246529680365297 | 186.66 | 399 |
| 10 | 2020 | 北京市 | 110000 | 34.1388761991777 | 0.12474658737667252 | 1.483613522156236 | 178.43 | 417.88 |
| 11 | 2021 | 北京市 | 110000 | 36.83417085427136 | 0.13324555628703094 | 0.23433531292827775 | 181.49 | 445.44 |
| 12 | 2022 | 北京市 | 110000 | 40.16941391941391 | 0.135055548119395 | 0.25693681318681316 | 179.8 | 452.83 |
| 13 | 2023 | 北京市 | 110000 | 42.698993595608414 | 0.13234515616728426 | 0.28971637694419033 | 187.39 | 463.63 |
| 14 | 2024 | 北京市 | 110000 | 45.44663307375172 | 0.1323991618648507 | 0.28094365551992667 | 189.86 | 500.72 |
| 15 | 2011 | 天津市 | 120000 | 13.922445935868756 | 0.007829977628635347 | 0.1142580164056674 | 95.12 | 60.58 |
| 16 | 2012 | 天津市 | 120000 | 14.862119013062411 | 0.011414735385679694 | 0.11563860667634251 | 97.8 | 122.96 |
| 17 | 2013 | 天津市 | 120000 | 13.361702127659576 | 0.011904761904761906 | 0.13034042553191488 | 89.88 | 175.26 |
| 18 | 2014 | 天津市 | 120000 | 14.611616515045489 | 0.012859560067681894 | 0.14522743177046887 | 89.12 | 200.16 |
| 19 | 2015 | 天津市 | 120000 | 17.359277275886033 | 0.01492537313432836 | 0.1813759555246699 | 88.54 | 237.53 |
| 20 | 2016 | 天津市 | 120000 | 19.67428967428967 | 0.016783216783216783 | 0.12688149688149689 | 96.01 | 245.84 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中434 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 434 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 434 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 434 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 434 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-digital-economy-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。