省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 582 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海市14 · 3.3%
- 云南省14 · 3.3%
- 内蒙古自治区14 · 3.3%
- 北京市14 · 3.3%
- 吉林省14 · 3.3%
- 四川省14 · 3.3%
- 天津市14 · 3.3%
- 宁夏回族自治区14 · 3.3%
- 安徽省14 · 3.3%
- 山东省14 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海14 · 3.3%
- 云南14 · 3.3%
- 内蒙古14 · 3.3%
- 北京14 · 3.3%
- 吉林14 · 3.3%
- 四川14 · 3.3%
- 天津14 · 3.3%
- 宁夏14 · 3.3%
- 安徽14 · 3.3%
- 山东14 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 上海13 · 3.2%
- 云南13 · 3.2%
- 内蒙古13 · 3.2%
- 北京13 · 3.2%
- 吉林13 · 3.2%
- 四川13 · 3.2%
- 天津13 · 3.2%
- 宁夏13 · 3.2%
- 安徽13 · 3.2%
- 山东13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海市13 · 3.2%
- 云南省13 · 3.2%
- 内蒙古自治区13 · 3.2%
- 北京市13 · 3.2%
- 吉林省13 · 3.2%
- 四川省13 · 3.2%
- 天津市13 · 3.2%
- 宁夏回族自治区13 · 3.2%
- 安徽省13 · 3.2%
- 山东省13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级绿色消费综合得分原生
区域底数 · 403 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市13 · 3.2%
- 云南省13 · 3.2%
- 内蒙古自治区13 · 3.2%
- 北京市13 · 3.2%
- 吉林省13 · 3.2%
- 四川省13 · 3.2%
- 天津市13 · 3.2%
- 宁夏回族自治区13 · 3.2%
- 安徽省13 · 3.2%
- 山东省13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海13 · 3.2%
- 云南13 · 3.2%
- 内蒙古13 · 3.2%
- 北京13 · 3.2%
- 吉林13 · 3.2%
- 四川13 · 3.2%
- 天津13 · 3.2%
- 宁夏13 · 3.2%
- 安徽13 · 3.2%
- 山东13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 分省居民健康水平统计原生
人口健康 · 403 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海13 · 3.2%
- 云南13 · 3.2%
- 内蒙古13 · 3.2%
- 北京13 · 3.2%
- 吉林13 · 3.2%
- 四川13 · 3.2%
- 天津13 · 3.2%
- 宁夏13 · 3.2%
- 安徽13 · 3.2%
- 山东13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 分省医疗卫生资源统计原生
区域底数 · 401 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海13 · 3.2%
- 云南13 · 3.2%
- 内蒙古13 · 3.2%
- 北京13 · 3.2%
- 吉林13 · 3.2%
- 四川13 · 3.2%
- 天津13 · 3.2%
- 宁夏13 · 3.2%
- 安徽13 · 3.2%
- 山西13 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.4% 的非空记录。
取值
- 上海20 · 5.0%
- 北京20 · 5.0%
- 大连19 · 4.8%
- 广州19 · 4.8%
- 长春19 · 4.8%
- 武汉18 · 4.5%
- 重庆18 · 4.5%
- 南京17 · 4.3%
- 天津17 · 4.3%
- 深圳15 · 3.8%
共 58 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 45.5% 的非空记录。
取值
- 广东省140 · 35.4%
- 上海市79 · 19.9%
- 北京市75 · 18.9%
- 江苏省53 · 13.4%
- 重庆市49 · 12.4%
共 5 个不同的值。
取值
- 江苏省41 · 10.5%
- 广东省37 · 9.5%
- 浙江省31 · 7.9%
- 四川省20 · 5.1%
- 福建省19 · 4.9%
- 山东省18 · 4.6%
- 河北省18 · 4.6%
- 辽宁省17 · 4.3%
- 上海市16 · 4.1%
- 河南省15 · 3.8%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 59.3% 的非空记录。
取值
- 上海13 · 3.3%
- 云南13 · 3.3%
- 内蒙古13 · 3.3%
- 北京13 · 3.3%
- 吉林13 · 3.3%
- 四川13 · 3.3%
- 天津13 · 3.3%
- 宁夏13 · 3.3%
- 安徽13 · 3.3%
- 山东13 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。