省份

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581 个数据集
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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级EBM-GML效率指数

    区域底数 · 390 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:DMU

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市13 · 3.3%
    • 云南省13 · 3.3%
    • 内蒙古自治区13 · 3.3%
    • 北京市13 · 3.3%
    • 吉林省13 · 3.3%
    • 四川省13 · 3.3%
    • 天津市13 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区13 · 3.3%
    • 安徽省13 · 3.3%
    • 山东省13 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级SBM-GML效率指数

    区域底数 · 390 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:DMU

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市13 · 3.3%
    • 云南省13 · 3.3%
    • 内蒙古自治区13 · 3.3%
    • 北京市13 · 3.3%
    • 吉林省13 · 3.3%
    • 四川省13 · 3.3%
    • 天津市13 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区13 · 3.3%
    • 安徽省13 · 3.3%
    • 山东省13 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级SBM-ML效率指数

    区域底数 · 390 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:DMU

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市13 · 3.3%
    • 云南省13 · 3.3%
    • 内蒙古自治区13 · 3.3%
    • 北京市13 · 3.3%
    • 吉林省13 · 3.3%
    • 四川省13 · 3.3%
    • 天津市13 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区13 · 3.3%
    • 安徽省13 · 3.3%
    • 山东省13 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级金融科技指数

    区域底数 · 372 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海12 · 3.2%
    • 云南12 · 3.2%
    • 内蒙古12 · 3.2%
    • 北京12 · 3.2%
    • 吉林12 · 3.2%
    • 四川12 · 3.2%
    • 天津12 · 3.2%
    • 宁夏12 · 3.2%
    • 安徽12 · 3.2%
    • 山东12 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省火灾事故

    区域底数 · 372 行

    原生

    在这里叫“省”

    简称,例如“北京”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海12 · 3.2%
    • 云南12 · 3.2%
    • 内蒙古12 · 3.2%
    • 北京12 · 3.2%
    • 吉林12 · 3.2%
    • 四川12 · 3.2%
    • 天津12 · 3.2%
    • 宁夏12 · 3.2%
    • 安徽12 · 3.2%
    • 山东12 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省电商销售额

    区域底数 · 372 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海12 · 3.2%
    • 云南12 · 3.2%
    • 内蒙古12 · 3.2%
    • 北京12 · 3.2%
    • 吉林12 · 3.2%
    • 四川12 · 3.2%
    • 天津12 · 3.2%
    • 宁夏12 · 3.2%
    • 安徽12 · 3.2%
    • 山东12 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 地级市河流长度与密度

    自然灾害 · 368 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 99.7%,还没有参照

    样本里格式符合 99.7%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 新疆维吾尔自治区24 · 6.5%
    • 四川省21 · 5.7%
    • 广东省21 · 5.7%
    • 海南省19 · 5.2%
    • 河南省18 · 4.9%
    • 湖北省17 · 4.6%
    • 云南省16 · 4.3%
    • 安徽省16 · 4.3%
    • 山东省16 · 4.3%
    • 广西壮族自治区14 · 3.8%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 49.5% 的非空记录。

  • 各省单位GDP能耗

    区域底数 · 361 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:Unnamed: 0

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市12 · 3.3%
    • 云南省12 · 3.3%
    • 内蒙古自治区12 · 3.3%
    • 北京市12 · 3.3%
    • 吉林省12 · 3.3%
    • 四川省12 · 3.3%
    • 天津市12 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区12 · 3.3%
    • 安徽省12 · 3.3%
    • 山东省12 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.2% 的非空记录。

  • 地级市地形起伏度

    自然灾害 · 360 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省21 · 5.8%
    • 广东省21 · 5.8%
    • 河南省18 · 5.0%
    • 海南省18 · 5.0%
    • 山东省17 · 4.7%
    • 新疆维吾尔自治区17 · 4.7%
    • 湖北省17 · 4.7%
    • 云南省16 · 4.4%
    • 安徽省16 · 4.4%
    • 广西壮族自治区14 · 3.9%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.6% 的非空记录。

  • 低空经济省级面板

    区域底数 · 360 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海12 · 3.3%
    • 云南12 · 3.3%
    • 内蒙古12 · 3.3%
    • 北京12 · 3.3%
    • 吉林12 · 3.3%
    • 四川12 · 3.3%
    • 天津12 · 3.3%
    • 宁夏12 · 3.3%
    • 安徽12 · 3.3%
    • 山东12 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级物流业碳排放与能耗

    区域底数 · 360 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海12 · 3.3%
    • 云南12 · 3.3%
    • 内蒙古12 · 3.3%
    • 北京12 · 3.3%
    • 吉林12 · 3.3%
    • 四川12 · 3.3%
    • 天津12 · 3.3%
    • 宁夏12 · 3.3%
    • 安徽12 · 3.3%
    • 山东12 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 省级共同富裕富裕度指标

    区域底数 · 355 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 北京22 · 6.2%
    • 山西22 · 6.2%
    • 西藏22 · 6.2%
    • 内蒙古18 · 5.1%
    • 山东18 · 5.1%
    • 河北18 · 5.1%
    • 宁夏12 · 3.4%
    • 青海12 · 3.4%
    • 云南11 · 3.1%
    • 河南11 · 3.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 46.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。