
低空经济省级面板
一行代表一个省份在特定年份的低空经济发展指标。覆盖全国各省份,包含无人机企业数量、专利、政策试点及产业链分布等数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2012–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 360
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段,12 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 360 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的低空经济发展指标。覆盖全国各省份,包含无人机企业数量、专利、政策试点及产业链分布等数据。可用于评估低空经济相关企业的承保风险及市场潜力。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:时间 | ||
| 无人机企业数drone_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:经营范围是无人机的企业数量 | ||
| 专利无人机企drone_patent_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:专利包含无人机的企业数量 | ||
| 专精特新数drone_specialized_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:经营范围是无人机的专精特新企业数量 | ||
| 高新企业数drone_high_tech_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:经营范围是无人机的高新技术企业数量 | ||
| 颁证机场数airport_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 插值数据 原表列名:颁证机场数量(插值) | ||
| 政策颁布policy_flag含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表列名:policy(政策颁布 | ||
| 政策试点low_flag含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 原表列名:low(政策试点 | ||
| 上游企业数upstream_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:低空经济产业链上游企业 | ||
| 中游企业数midstream_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:低空经济产业链中游企业 | ||
| 下游企业数downstream_enterprise_count含义:个数(家) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:低空经济产业链下游企业 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 无人机企业数drone_enterprise_count | 专利无人机企drone_patent_enterprise_count | 专精特新数drone_specialized_enterprise_count | 高新企业数drone_high_tech_enterprise_count | 颁证机场数airport_count | 政策颁布policy_flag | 政策试点low_flag | 上游企业数upstream_enterprise_count | 中游企业数midstream_enterprise_count | 下游企业数downstream_enterprise_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2012 | 12 | 57 | 1 | 3 | 2 | 否 | 否 | 6 | 7 | 1 |
| 2 | 北京 | 2013 | 11 | 70 | 1 | 2 | 2 | 否 | 否 | 2 | 4 | 0 |
| 3 | 北京 | 2014 | 11 | 77 | 0 | 1 | 2 | 否 | 否 | 3 | 4 | 2 |
| 4 | 北京 | 2015 | 19 | 111 | 0 | 4 | 2 | 否 | 否 | 4 | 11 | 2 |
| 5 | 北京 | 2016 | 26 | 113 | 0 | 3 | 2 | 否 | 否 | 1 | 5 | 0 |
| 6 | 北京 | 2017 | 16 | 90 | 0 | 2 | 2 | 否 | 否 | 1 | 3 | 0 |
| 7 | 北京 | 2018 | 27 | 67 | 0 | 2 | 2 | 否 | 否 | 0 | 1 | 0 |
| 8 | 北京 | 2019 | 37 | 67 | 1 | 3 | 2 | 否 | 否 | 0 | 4 | 0 |
| 9 | 北京 | 2020 | 45 | 42 | 1 | 4 | 2 | 否 | 否 | 1 | 1 | 1 |
| 10 | 北京 | 2021 | 38 | 39 | 0 | 1 | 2 | 是 | 否 | 0 | 1 | 1 |
| 11 | 北京 | 2022 | 2 | 30 | 0 | 0 | 2 | 是 | 否 | 0 | 3 | 0 |
| 12 | 北京 | 2023 | 0 | 23 | 0 | 0 | 2 | 是 | 否 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 天津 | 2012 | 4 | 8 | 0 | 1 | 1 | 否 | 否 | 0 | 1 | 0 |
| 14 | 天津 | 2013 | 6 | 11 | 0 | 0 | 1 | 否 | 否 | 0 | 1 | 0 |
| 15 | 天津 | 2014 | 19 | 31 | 0 | 3 | 1 | 否 | 否 | 0 | 1 | 0 |
| 16 | 天津 | 2015 | 25 | 33 | 0 | 3 | 1 | 否 | 否 | 1 | 1 | 1 |
| 17 | 天津 | 2016 | 26 | 40 | 1 | 2 | 1 | 否 | 否 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 天津 | 2017 | 33 | 28 | 0 | 4 | 1 | 否 | 否 | 1 | 1 | 0 |
| 19 | 天津 | 2018 | 48 | 41 | 1 | 6 | 1 | 否 | 否 | 0 | 1 | 0 |
| 20 | 天津 | 2019 | 114 | 23 | 0 | 3 | 1 | 否 | 否 | 0 | 0 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中360 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 360 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 360 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 360 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 360 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/low-altitude-economy-province-panel/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。