分省居民健康水平统计

01字段

字段来源，逐一标明

共 15 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 403 行计算。

关于这个数据集

一行是一个省一年的居民健康指标：传染病发病率和死亡率、人口死亡率、预期寿命、孕产妇和儿童保健覆盖率、围产儿死亡率、低出生体重率等。原表的孕产妇死亡率大多抄成了人口死亡率，这一列没有收。原表 2022–2024 年的多数值是按前两年线性外推的，已去掉。

字段	类型	来源	非空率	说明
省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名：province
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	原表列名：year
传染病发病率infectious_disease_incidence含义：比率（‰）	小数	原生	83%	1/10万原表列名：甲乙类法定报告传染病发病率（1/10w）
传染病死亡率infectious_disease_mortality含义：比率（‰）	小数	原生	81%	1/10万原表列名：甲乙类法定报告传染病死亡率（1/10w）
人口死亡率population_mortality_rate含义：比率（‰）	小数	原生	98%	‰ 原表列名：人口死亡率‰
预期寿命life_expectancy含义：年龄（岁）	小数	原生	79%	岁原表列名：人口平均预期寿命（岁）
孕产妇管理率maternal_system_mgmt_rate含义：比率（%）	小数	原生	80%	% 原表列名：系统管理率%
产后访视率postpartum_visit_rate含义：比率（%）	小数	原生	80%	% 原表列名：产后访视率%
产前检查率prenatal_check_rate含义：比率（%）	小数	原生	82%	% 原表列名：产前检查率%
住院分娩率hospital_delivery_rate含义：比率（%）	小数	原生	98%	% 原表列名：住院分娩率%
新生儿访视率newborn_visit_rate含义：比率（%）	小数	原生	77%	% 原表列名：新生儿访视率%
幼儿管理率child_under3_mgmt_rate含义：比率（%）	小数	原生	83%	% 原表列名：3岁以下儿童系统管理率%
儿童保健率child_under7_mgmt_rate含义：比率（%）	小数	原生	79%	% 原表列名：7岁以下儿童健康保健管理率%
围产死亡率perinatal_mortality_rate含义：比率（‰）	小数	原生	100%	‰ 原表列名：围产婴儿死亡率‰
儿童低体重率child_low_weight_rate含义：比率（%）	小数	原生	78%	% 原表列名：5岁以下儿童低体重患病率%

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	省份province	年份year	传染病发病率infectious_disease_incidence	传染病死亡率infectious_disease_mortality	人口死亡率population_mortality_rate	预期寿命life_expectancy	孕产妇管理率maternal_system_mgmt_rate	产后访视率postpartum_visit_rate	产前检查率prenatal_check_rate	住院分娩率hospital_delivery_rate	新生儿访视率newborn_visit_rate	幼儿管理率child_under3_mgmt_rate	儿童保健率child_under7_mgmt_rate	围产死亡率perinatal_mortality_rate	儿童低体重率child_low_weight_rate
1	安徽	2012	197.97	0.63	6.14	75.660004	55	73.599998	84.400002	99.699997	73.699997	67.5	78	5.2600002	0.69
2	安徽	2013	198.32001	0.55000001	6.06	75.940002	73.5	82.900002	89.800003	99.900002	82.199997	78.5	89	4.6799998	0.63999999
3	安徽	2014	190.33	0.61000001	5.89	76.230003	76.300003	84.900002	90.699997	99.900002	85	81.699997	89.900002	4.4099998	0.72000003
4	安徽	2015	242.66	0.50999999	5.94	76.519997	85.300003	90.099998	93	100	89.400002	85.900002	90.900002	4.1999998	0.66000003
5	安徽	2016	205.99001	0.69999999	5.96	76.809998	87.199997	92	94.099998	100	92.199997	87.400002	91.900002	4.2199998	0.68000001
6	安徽	2017	223.71001	0.72000003	5.9	77.099998	84.599998	90	92.099998	100	90.099998	86.199997	90.5	3.79	0.63
7	安徽	2018	224.82001	0.66000003	5.96	77.379997	86.599998	92	93.699997	100	92	87.5	91.5	3.29	0.58999997
8	安徽	2019	246.83	0.70999998	6.04	77.669998	88.900002	94	95.699997	100	94.300003	89	92.800003	2.97	0.57999998
9	安徽	2020	225.08	0.61000001	7.96	77.959999	89.900002	94.699997	96.300003	100	95.199997	89.300003	92.699997	3.23	0.51999998
10	安徽	2021	235.00999	—	8	78.25	91.400002	95.5	96.800003	100	90.699997	—	93.300003	3.23	0.51999998
11	安徽	2022	244.94	0.81	8.1	78.540001	—	—	—	100	—	97.300003	—	3.23	0.51999998
12	安徽	2023	234.10001	1.03	8.56	78.699997	—	—	—	100	—	100	—	3.23	0.51999998
13	安徽	2024	259.63	1.0599999	8.41	—	—	—	—	100	—	100	—	3.23	0.51999998
14	北京	2012	174.45	0.91000003	4.31	80.629997	96.800003	97.099998	99	100	95.699997	93.300003	98.699997	4.5700002	0.12
15	北京	2013	155.87	1.13	4.52	80.860001	96	96.199997	98.800003	100	95.599998	92.900002	98.800003	3.75	0.1
16	北京	2014	165.49001	0.75999999	4.92	81.080002	96.400002	96.599998	98.900002	100	96.599998	92.800003	98.199997	4.0500002	0.16
17	北京	2015	150.86	0.81999999	4.95	81.309998	95.900002	96.199997	98.599998	100	96.5	92.900002	98.5	3.25	0.16
18	北京	2016	137.99001	0.80000001	5.2	81.529999	96.300003	96.5	98.699997	100	96.300003	94.5	98.900002	3.6900001	0.17
19	北京	2017	139.61	0.75999999	5.3	81.760002	96.5	96.699997	98.699997	100	96.699997	95.400002	99.099998	3.21	0.19
20	北京	2018	131.49001	0.81999999	5.58	81.980003	96.099998	96.400002	98.5	100	96.400002	95.599998	98.900002	2.8599999	0.2

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v32026/11/15 发布
生效中
403 行 · 15 个字段 · 初始导入
版本 v22026/11/15 发布
历史版本
403 行 · 15 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/13 发布
历史版本
403 行 · 15 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 403 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 403 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。

申请授权

每次查询: 0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明: 免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-resident-health/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"安徽"}],"limit":10}'

创建 API Key 在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。