分省医疗卫生资源统计

01字段

字段来源，逐一标明

共 17 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 401 行计算。

关于这个数据集

一行是一个省一年的医疗卫生资源和服务量：三甲医院、基层和公共卫生机构数，床位，执业医师、注册护士、药师人数，医疗机构收入和成本，诊疗人次，入院人数，病死率和人均卫生费用。原表 2022–2024 年的多数值是按前两年线性外推的，已去掉。

字段	类型	来源	非空率	说明
省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名：province
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	原表列名：year
三甲医院数tertiary_hospital_count含义：个数（个）	整数	原生	98%	个原表列名：三甲医院数/个
基层机构数primary_health_inst_count含义：个数（个）	整数	原生	78%	个原表列名：基层医疗卫生机构数/个
公卫机构数public_health_inst_count含义：个数（个）	整数	原生	82%	个原表列名：专业公共卫生机构/个
床位数hospital_bed_count含义：个数（张）	整数	原生	78%	张原表列名：医疗卫生机构床位数/张
执业医师数licensed_physician_count含义：人数（人）	整数	原生	77%	人原表列名：执业医师数/人
注册护士数registered_nurse_count含义：人数（人）	整数	原生	78%	人原表列名：注册护士数/人
药师数pharmacist_count含义：人数（人）	整数	原生	77%	人原表列名：药师数/人
机构收入health_inst_revenue_amount含义：金额（亿元）	小数	原生	80%	亿元原表列名：医疗卫生机构事业收入/亿元
机构成本health_inst_cost_amount含义：金额（亿元）	小数	原生	79%	原表列名：机构成本。安徽 2012 年的值（446）和公卫机构数一样，像是原表填错了。
诊疗人次outpatient_visit_count含义：个数（万个）	小数	原生	77%	万人次原表列名：诊疗人次数/万人次
急诊病死率emergency_mortality_rate含义：比率（%）	小数	原生	92%	% 原表列名：急诊病死率%
入院人数inpatient_count含义：人数（万人）	小数	原生	80%	万人原表列名：入院人数/万人
住院病死率inpatient_mortality_rate含义：比率（%）	小数	原生	80%	% 原表列名：住院病死率%
人均卫生费per_capita_health_expense含义：金额（元）	小数	原生	70%	元原表列名：人均卫生费用/元
医疗支出占比health_expense_ratio含义：比率（%）	小数	原生	73%	% 原表列名：城乡居民医疗保健支出占消费性支出

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	省份province	年份year	三甲医院数tertiary_hospital_count	基层机构数primary_health_inst_count	公卫机构数public_health_inst_count	床位数hospital_bed_count	执业医师数licensed_physician_count	注册护士数registered_nurse_count	药师数pharmacist_count	机构收入health_inst_revenue_amount	机构成本health_inst_cost_amount	诊疗人次outpatient_visit_count	急诊病死率emergency_mortality_rate	入院人数inpatient_count	住院病死率inpatient_mortality_rate	人均卫生费per_capita_health_expense	医疗支出占比health_expense_ratio
1	安徽	2012	30	21812	446	222315	71181	95046	11817	517.09998	446	23491.539	0.08	711.65002	0.23	1857.08	7.4299998
2	安徽	2013	32	21872	1748	235959	75936	103404	12276	596.46002	530.87	25474.34	0.08	762.58002	0.25999999	2025.71	8.04
3	安徽	2014	41	22014	1755	252044	80525	111497	12909	686.31	601.87	26282.039	0.08	821.35999	0.30000001	2172.6699	6.46
4	安徽	2015	41	22030	1721	267405	84620	119303	13456	741.32001	682.15002	26124	0.07	842.98999	0.30000001	2376.98	7.29
5	安徽	2016	41	22271	983	281720	90089	126350	13875	812.22998	755.92999	26300.189	0.08	897.32001	0.30000001	2652.1699	7.1799998
6	安徽	2017	43	22635	666	305746	97680	138139	14460	917.03003	861.66998	28012.23	0.07	996.09003	0.30000001	2897.3701	7.3600001
7	安徽	2018	46	23076	604	328123	103628	149723	15000	1030.85	991.47998	29701.92	0.07	1011.06	0.30000001	3159.72	7.1599998
8	安徽	2019	50	24558	544	347395	113502	163390	15700	1187.64	1304.4	33315.93	0.06	1035.89	0.30000001	3518.9299	7.7800002
9	安徽	2020	52	27400	481	407813	133307	188182	16662	1232.48	1385.96	34606.551	0.07	950.16998	0.34999999	3995.6599	8.3999996
10	安徽	2021	53	27629	466	411023	140783	200950	17098	1369.9399	1571.86	36406.078	0.07	949.32001	0.38	—	9.0100002
11	安徽	2022	54	27858	451	414233	—	213718	—	—	—	—	0.07	—	—	—	9.6300001
12	安徽	2023	59	29340	484	454000	—	221000	—	—	—	—	0.07	—	—	—	—
13	安徽	2024	64	—	—	—	—	—	—	—	—	—	0.07	—	—	—	—
14	北京	2012	37	8837	—	100167	69810	79534	11578	943.33002	866.12	18529.75	0.08	225.00999	1.28	5750.79	7.7399998
15	北京	2013	44	8857	118	104011	72489	83879	12125	1093.61	1016.7	20466.381	0.08	246.31	1.2	6337.3799	7.75
16	北京	2014	45	8802	117	109811	75299	88488	12744	1229.0699	1162.89	21359.92	0.07	269.81	1.1	7411.4102	7.2399998
17	北京	2015	53	8912	113	111555	80410	94626	13206	1354.88	1303.95	21780.33	0.08	276.38	1	8453.1396	6.4899998
18	北京	2016	54	8908	112	117041	84276	98082	13682	1524.25	1486.4301	23204.971	0.09	311.89001	1.1	9429.7305	7.0599999
19	北京	2017	55	9090	110	120645	88934	103459	14082	1691.6	1676.51	22468.66	0.09	328.64999	1	10106.42	7.1500001
20	北京	2018	55	9172	110	123626	93587	107351	14389	1907.85	1883.36	23515.801	0.1	353.60001	1	11609.06	8.0900002

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v32026/11/15 发布
生效中
401 行 · 17 个字段 · 初始导入（比 v2 行数减少 1）
版本 v22026/11/15 发布
历史版本
402 行 · 17 个字段 · 初始导入（比 v1 行数减少 1）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本
403 行 · 17 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 401 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 401 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。

申请授权

每次查询: 0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明: 免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-medical-resources/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"安徽"}],"limit":10}'

创建 API Key 在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。