省份
随代码补的
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海32 · 3.2%
- 云南32 · 3.2%
- 内蒙古32 · 3.2%
- 北京32 · 3.2%
- 吉林32 · 3.2%
- 四川32 · 3.2%
- 天津32 · 3.2%
- 宁夏32 · 3.2%
- 安徽32 · 3.2%
- 山东32 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级绿色金融指数原生
区域底数 · 992 行
在这里叫“省份”
清单中列名为地区，示例为北京市等省级单位
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市32 · 3.2%
- 云南省32 · 3.2%
- 内蒙古自治区32 · 3.2%
- 北京市32 · 3.2%
- 吉林省32 · 3.2%
- 四川省32 · 3.2%
- 天津市32 · 3.2%
- 宁夏回族自治区32 · 3.2%
- 安徽省32 · 3.2%
- 山东省32 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海市32 · 3.2%
- 云南省32 · 3.2%
- 内蒙古自治区32 · 3.2%
- 北京市32 · 3.2%
- 吉林省32 · 3.2%
- 四川省32 · 3.2%
- 天津市32 · 3.2%
- 宁夏回族自治区32 · 3.2%
- 安徽省32 · 3.2%
- 山东省32 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海32 · 3.2%
- 云南32 · 3.2%
- 内蒙古32 · 3.2%
- 北京32 · 3.2%
- 吉林32 · 3.2%
- 四川32 · 3.2%
- 天津32 · 3.2%
- 宁夏32 · 3.2%
- 安徽32 · 3.2%
- 山东32 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级经济与二氧化碳排放原生
区域底数 · 991 行
在这里叫“省份”
省级地区全称。“中国”一行是全国合计
键：省份名称。样本里格式符合 97.3%，还没有参照样本里格式符合 97.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市31 · 3.1%
- 中国31 · 3.1%
- 云南省31 · 3.1%
- 内蒙古自治区31 · 3.1%
- 北京市31 · 3.1%
- 吉林省31 · 3.1%
- 四川省31 · 3.1%
- 天津市31 · 3.1%
- 宁夏回族自治区31 · 3.1%
- 安徽省31 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海市31 · 3.2%
- 云南省31 · 3.2%
- 内蒙古自治区31 · 3.2%
- 北京市31 · 3.2%
- 吉林省31 · 3.2%
- 四川省31 · 3.2%
- 天津市31 · 3.2%
- 宁夏回族自治区31 · 3.2%
- 安徽省31 · 3.2%
- 山东省31 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海市31 · 3.2%
- 云南省31 · 3.2%
- 内蒙古自治区31 · 3.2%
- 北京市31 · 3.2%
- 吉林省31 · 3.2%
- 四川省31 · 3.2%
- 天津市31 · 3.2%
- 宁夏回族自治区31 · 3.2%
- 安徽省31 · 3.2%
- 山东省31 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海30 · 3.1%
- 云南30 · 3.1%
- 全国30 · 3.1%
- 内蒙古30 · 3.1%
- 北京30 · 3.1%
- 吉林30 · 3.1%
- 四川30 · 3.1%
- 天津30 · 3.1%
- 宁夏30 · 3.1%
- 安徽30 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海30 · 3.1%
- 云南30 · 3.1%
- 全国30 · 3.1%
- 内蒙古30 · 3.1%
- 北京30 · 3.1%
- 吉林30 · 3.1%
- 四川30 · 3.1%
- 天津30 · 3.1%
- 宁夏30 · 3.1%
- 安徽30 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海30 · 3.1%
- 云南30 · 3.1%
- 全国30 · 3.1%
- 内蒙古30 · 3.1%
- 北京30 · 3.1%
- 吉林30 · 3.1%
- 四川30 · 3.1%
- 天津30 · 3.1%
- 宁夏30 · 3.1%
- 安徽30 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
取值
- 上海市30 · 3.2%
- 云南省30 · 3.2%
- 内蒙古自治区30 · 3.2%
- 北京市30 · 3.2%
- 吉林省30 · 3.2%
- 四川省30 · 3.2%
- 天津市30 · 3.2%
- 宁夏回族自治区30 · 3.2%
- 安徽省30 · 3.2%
- 山东省30 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.4% 的非空记录。
- 各省人口年龄构成和抚养比原生
区域底数 · 926 行
在这里叫“地区名称”
原表列名：AreaName
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 95.8%，还没有参照样本里格式符合 95.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海市29 · 3.1%
- 中国29 · 3.1%
- 云南省29 · 3.1%
- 内蒙古自治区29 · 3.1%
- 北京市29 · 3.1%
- 吉林省29 · 3.1%
- 四川省29 · 3.1%
- 天津市29 · 3.1%
- 宁夏回族自治区29 · 3.1%
- 安徽省29 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。