省份

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592 个数据集
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154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级空间邻接矩阵

    区域底数 · 900 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:Unnamed: 0

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海30 · 3.3%
    • 云南30 · 3.3%
    • 内蒙古30 · 3.3%
    • 北京30 · 3.3%
    • 吉林30 · 3.3%
    • 四川30 · 3.3%
    • 天津30 · 3.3%
    • 宁夏30 · 3.3%
    • 安徽30 · 3.3%
    • 山东30 · 3.3%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 各省交通事故

    区域底数 · 871 行

    原生

    在这里叫“省”

    简称,例如“北京”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 内蒙古29 · 3.3%
    • 江苏29 · 3.3%
    • 海南29 · 3.3%
    • 陕西29 · 3.3%
    • 上海28 · 3.2%
    • 云南28 · 3.2%
    • 北京28 · 3.2%
    • 吉林28 · 3.2%
    • 四川28 · 3.2%
    • 天津28 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.6% 的非空记录。

  • 各省网民规模及普及率

    区域底数 · 868 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海28 · 3.2%
    • 云南28 · 3.2%
    • 内蒙古28 · 3.2%
    • 北京28 · 3.2%
    • 吉林28 · 3.2%
    • 四川28 · 3.2%
    • 天津28 · 3.2%
    • 宁夏28 · 3.2%
    • 安徽28 · 3.2%
    • 山东28 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级财政转移支付

    区域底数 · 866 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:Unnamed: 0

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市28 · 3.2%
    • 云南省28 · 3.2%
    • 内蒙古自治区28 · 3.2%
    • 北京市28 · 3.2%
    • 吉林省28 · 3.2%
    • 四川省28 · 3.2%
    • 天津市28 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区28 · 3.2%
    • 安徽省28 · 3.2%
    • 山东省28 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 全国台风登陆记录

    自然灾害 · 839 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 99%,还没有参照

    样本里格式符合 99%,还没有参照。

    非空率

    98%

    取值

    • 广东省259 · 31.5%
    • 海南省157 · 19.1%
    • 台湾省142 · 17.3%
    • 福建省121 · 14.7%
    • 浙江省52 · 6.3%
    • 广西壮族自治区35 · 4.3%
    • 山东省20 · 2.4%
    • 辽宁省13 · 1.6%
    • 上海市8 · 1.0%
    • 江苏省7 · 0.9%

    共 13 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 99.0% 的非空记录。

  • 省级政府干预程度

    区域底数 · 837 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海27 · 3.2%
    • 云南27 · 3.2%
    • 内蒙古27 · 3.2%
    • 北京27 · 3.2%
    • 吉林27 · 3.2%
    • 四川27 · 3.2%
    • 天津27 · 3.2%
    • 宁夏27 · 3.2%
    • 安徽27 · 3.2%
    • 山东27 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 贫困县摘帽年份明细

    区域底数 · 832 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 云南88 · 10.6%
    • 西藏74 · 8.9%
    • 四川66 · 7.9%
    • 贵州66 · 7.9%
    • 甘肃58 · 7.0%
    • 陕西56 · 6.7%
    • 河北45 · 5.4%
    • 青海42 · 5.0%
    • 湖南40 · 4.8%
    • 河南38 · 4.6%

    共 22 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 68.9% 的非空记录。

  • 各地区能源消费量

    区域底数 · 825 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    原表列名:Prvnm

    非空率

    100%

    取值

    • 中国66 · 8.0%
    • 上海市25 · 3.0%
    • 云南省25 · 3.0%
    • 内蒙古自治区25 · 3.0%
    • 北京市25 · 3.0%
    • 吉林省25 · 3.0%
    • 四川省25 · 3.0%
    • 天津市25 · 3.0%
    • 宁夏回族自治区25 · 3.0%
    • 安徽省25 · 3.0%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.3% 的非空记录。

  • 省级环境关注度年度均值

    区域底数 · 816 行

    原生

    在这里叫“地区”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海24 · 2.9%
    • 云南24 · 2.9%
    • 内蒙古24 · 2.9%
    • 北京24 · 2.9%
    • 台湾24 · 2.9%
    • 吉林24 · 2.9%
    • 四川24 · 2.9%
    • 天津24 · 2.9%
    • 宁夏24 · 2.9%
    • 安徽24 · 2.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 29.4% 的非空记录。

  • 省级跨境电商DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市26 · 3.2%
    • 云南省26 · 3.2%
    • 内蒙古自治区26 · 3.2%
    • 北京市26 · 3.2%
    • 吉林省26 · 3.2%
    • 四川省26 · 3.2%
    • 天津市26 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区26 · 3.2%
    • 安徽省26 · 3.2%
    • 山东省26 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级进出口与外贸依存度

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海26 · 3.2%
    • 云南26 · 3.2%
    • 内蒙古26 · 3.2%
    • 北京26 · 3.2%
    • 吉林26 · 3.2%
    • 四川26 · 3.2%
    • 天津26 · 3.2%
    • 宁夏26 · 3.2%
    • 安徽26 · 3.2%
    • 山东26 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级数据知识产权试点DID

    区域底数 · 806 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市26 · 3.2%
    • 云南省26 · 3.2%
    • 内蒙古自治区26 · 3.2%
    • 北京市26 · 3.2%
    • 吉林省26 · 3.2%
    • 四川省26 · 3.2%
    • 天津市26 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区26 · 3.2%
    • 安徽省26 · 3.2%
    • 山东省26 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。