省份

随代码补的

province原生文本
出现在
592 个数据集
字段规律
154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级刑事一审判决书数

    司法监管 · 775 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市25 · 3.2%
    • 云南省25 · 3.2%
    • 内蒙古自治区25 · 3.2%
    • 北京市25 · 3.2%
    • 吉林省25 · 3.2%
    • 四川省25 · 3.2%
    • 天津市25 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区25 · 3.2%
    • 安徽省25 · 3.2%
    • 山东省25 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 分省分产业就业人数

    区域底数 · 775 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:id

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海25 · 3.2%
    • 云南25 · 3.2%
    • 内蒙古25 · 3.2%
    • 北京25 · 3.2%
    • 吉林25 · 3.2%
    • 四川25 · 3.2%
    • 天津25 · 3.2%
    • 宁夏25 · 3.2%
    • 安徽25 · 3.2%
    • 山东25 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级金融发展水平

    区域底数 · 775 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市25 · 3.2%
    • 云南省25 · 3.2%
    • 内蒙古自治区25 · 3.2%
    • 北京市25 · 3.2%
    • 吉林省25 · 3.2%
    • 四川省25 · 3.2%
    • 天津市25 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区25 · 3.2%
    • 安徽省25 · 3.2%
    • 山东省25 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级GDP及平减指数

    区域底数 · 775 行

    原生

    在这里叫“省份”

    清单中列名为地级市,但数据内容为省级行政区

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市25 · 3.2%
    • 云南省25 · 3.2%
    • 内蒙古自治区25 · 3.2%
    • 北京市25 · 3.2%
    • 吉林省25 · 3.2%
    • 四川省25 · 3.2%
    • 天津市25 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区25 · 3.2%
    • 安徽省25 · 3.2%
    • 山东省25 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级对外开放程度

    区域底数 · 775 行

    原生

    在这里叫“省”

    简称,例如“北京”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海25 · 3.2%
    • 云南25 · 3.2%
    • 内蒙古25 · 3.2%
    • 北京25 · 3.2%
    • 吉林25 · 3.2%
    • 四川25 · 3.2%
    • 天津25 · 3.2%
    • 宁夏25 · 3.2%
    • 安徽25 · 3.2%
    • 山东25 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 全国省份人工智能企业数

    企业主体 · 744 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市24 · 3.2%
    • 云南省24 · 3.2%
    • 内蒙古自治区24 · 3.2%
    • 北京市24 · 3.2%
    • 吉林省24 · 3.2%
    • 四川省24 · 3.2%
    • 天津市24 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区24 · 3.2%
    • 安徽省24 · 3.2%
    • 山东省24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级政府工作报告

    司法监管 · 744 行

    原生

    在这里叫“省”

    省级行政区名称

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照

    样本里格式符合 96.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市24 · 3.2%
    • 云南省24 · 3.2%
    • 内蒙古自治区24 · 3.2%
    • 北京市24 · 3.2%
    • 吉林省24 · 3.2%
    • 四川省24 · 3.2%
    • 天津市24 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区24 · 3.2%
    • 安徽省24 · 3.2%
    • 山东省24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省专利侵权结案数

    司法监管 · 744 行

    原生

    在这里叫“省级行政区”

    原表列名:专利侵权案件结案

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海24 · 3.2%
    • 云南24 · 3.2%
    • 内蒙古24 · 3.2%
    • 北京24 · 3.2%
    • 吉林24 · 3.2%
    • 四川24 · 3.2%
    • 天津24 · 3.2%
    • 宁夏24 · 3.2%
    • 安徽24 · 3.2%
    • 山东24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级气候政策不确定性

    自然灾害 · 744 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市24 · 3.2%
    • 云南省24 · 3.2%
    • 内蒙古自治区24 · 3.2%
    • 北京市24 · 3.2%
    • 吉林省24 · 3.2%
    • 四川省24 · 3.2%
    • 天津市24 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区24 · 3.2%
    • 安徽省24 · 3.2%
    • 山东省24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级财政收支明细

    区域底数 · 744 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市24 · 3.2%
    • 云南省24 · 3.2%
    • 内蒙古自治区24 · 3.2%
    • 北京市24 · 3.2%
    • 吉林省24 · 3.2%
    • 四川省24 · 3.2%
    • 天津市24 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区24 · 3.2%
    • 安徽省24 · 3.2%
    • 山东省24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 分省分产业增加值

    区域底数 · 744 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:id

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海24 · 3.2%
    • 云南24 · 3.2%
    • 内蒙古24 · 3.2%
    • 北京24 · 3.2%
    • 吉林24 · 3.2%
    • 四川24 · 3.2%
    • 天津24 · 3.2%
    • 宁夏24 · 3.2%
    • 安徽24 · 3.2%
    • 山东24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省交通网密度

    区域底数 · 744 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:id

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海24 · 3.2%
    • 云南24 · 3.2%
    • 内蒙古24 · 3.2%
    • 北京24 · 3.2%
    • 吉林24 · 3.2%
    • 四川24 · 3.2%
    • 天津24 · 3.2%
    • 宁夏24 · 3.2%
    • 安徽24 · 3.2%
    • 山东24 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。