
省级对外开放程度
一行是一个省一年的货物进出口总额(美元和人民币两种口径)、地区生产总值、当年汇率和对外开放程度。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险保证保险时间跨度:2000–2024 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 775
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 98.9%
- 字段完整度
7 个字段,5 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 775 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省一年的货物进出口总额(美元和人民币两种口径)、地区生产总值、当年汇率和对外开放程度。对外开放程度是人民币口径的进出口总额除以生产总值,覆盖 31 个省级地区。用来比较各省的外贸依存度,给货运险、出口信用相关的区域风险画像做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 简称,例如“北京” | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 进出口总额美元trade_usd_amount含义:金额(万美元) | 小数 | 原生 | 96% | 货物进出口总额。单位:万美元 | ||
| 人民币对美元汇率usd_cny_rate含义:比率(倍) | 小数 | 原生 | 96% | 100 美元兑人民币元,年平均 | ||
| 进出口总额人民币trade_cny_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 按汇率折算的货物进出口总额。单位:亿元 | ||
| 地区生产总值gdp_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 对外开放程度openness含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 进出口总额(人民币)除以地区生产总值 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省province | 年份year | 进出口总额美元trade_usd_amount | 人民币对美元汇率usd_cny_rate | 进出口总额人民币trade_cny_amount | 地区生产总值gdp_amount | 对外开放程度openness |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2000 | 4962189 | 827.84 | 4107.89854176 | 2478.76 | 1.65723932198357 |
| 2 | 天津 | 2000 | 1715400 | 827.84 | 1420.076736 | 1639.36 | 0.866238493070467 |
| 3 | 河北 | 2000 | 523862 | 827.84 | 433.67391808 | 5088.96 | 0.0852185747343269 |
| 4 | 山西 | 2000 | 176438 | 827.84 | 146.06243392 | 1643.81 | 0.0888560319744983 |
| 5 | 内蒙古 | 2000 | 262205 | 827.84 | 217.0637872 | 1401.01 | 0.154933788623921 |
| 6 | 辽宁 | 2000 | 1903148 | 827.84 | 1575.50204032 | 4669.06 | 0.337434524362505 |
| 7 | 吉林 | 2000 | 257042 | 827.84 | 212.78964928 | 1821.19 | 0.116840993679957 |
| 8 | 黑龙江 | 2000 | 298637 | 827.84 | 247.22365408 | 3253 | 0.075998664027052 |
| 9 | 上海 | 2000 | 5470802 | 827.84 | 4528.94872768 | 4551.15 | 0.995121832433561 |
| 10 | 江苏 | 2000 | 4563636 | 827.84 | 3777.96042624 | 8582.72762741037 | 0.440181791878663 |
| 11 | 浙江 | 2000 | 2783262 | 827.84 | 2304.09561408 | 6036.34 | 0.381704081294294 |
| 12 | 安徽 | 2000 | 334684 | 827.84 | 277.06480256 | 3038.23587574877 | 0.0911926571506624 |
| 13 | 福建 | 2000 | 2122046 | 827.84 | 1756.71456064 | 3920.07 | 0.448133467167678 |
| 14 | 江西 | 2000 | 162405 | 827.84 | 134.4453552 | 2003.07 | 0.0671196489388788 |
| 15 | 山东 | 2000 | 2498976 | 827.84 | 2068.75229184 | 8542.44 | 0.242173464705634 |
| 16 | 河南 | 2000 | 228290 | 827.84 | 188.9875936 | 5137.66 | 0.0367847606887182 |
| 17 | 湖北 | 2000 | 322286 | 827.84 | 266.80124224 | 4276.32 | 0.0623903829086691 |
| 18 | 湖南 | 2000 | 251222 | 827.84 | 207.97162048 | 3691.88 | 0.0563321723566313 |
| 19 | 广东 | 2000 | 17009888 | 827.84 | 14081.46568192 | 9662.23 | 1.45737223000487 |
| 20 | 广西 | 2000 | 203379 | 827.84 | 168.36527136 | 2050.14 | 0.0821237922093125 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中775 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 775 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-openness-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。