
省级金融发展水平
一行代表一个省份在某一年的金融发展状况。覆盖全国31个省份,包含GDP、存贷款余额及金融发展指数等核心指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2024 年数据出处 中国统计年鉴、各省统计年鉴
- 记录
- 775
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,10 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 775 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的金融发展状况。覆盖全国31个省份,包含GDP、存贷款余额及金融发展指数等核心指标。可用于评估区域金融环境对保险市场渗透率及企业融资风险的影响。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份编码region_code含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 行政区划代码 | ||
| 省份名称province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 序号code含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 地区生产总值gdp_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 金融机构存款finance_deposit_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 金融机构贷款finance_loan_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 金融发展水平1fin_dev_level_1 | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 金融发展水平2fin_dev_level_2 | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 金融发展水平fin_dev_level | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份编码region_code | 省份名称province | 序号code | 地区生产总值gdp_amount | 金融机构存款finance_deposit_amount | 金融机构贷款finance_loan_amount | 金融发展水平1fin_dev_level_1 | 金融发展水平2fin_dev_level_2 | 金融发展水平fin_dev_level |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2000 | 110000 | 北京市 | 1 | 3277.8 | 9704.9 | 5944.6 | 2.96079687595338 | 1.81359448410519 | 4.77439136005858 |
| 2 | 2001 | 110000 | 北京市 | 1 | 3861.5 | 12223 | 7202.9 | 3.16535025249255 | 1.86531140748414 | 5.03066165997669 |
| 3 | 2002 | 110000 | 北京市 | 1 | 4525.7 | 17438 | 9704 | 3.85310559692423 | 2.14419868749586 | 5.99730428442009 |
| 4 | 2003 | 110000 | 北京市 | 1 | 5267.2 | 20476 | 12058 | 3.88745443499392 | 2.28926184690158 | 6.17671628189551 |
| 5 | 2004 | 110000 | 北京市 | 1 | 6252.5 | 23781.35 | 13577.68 | 3.80349460215914 | 2.17156017592963 | 5.97505477808876 |
| 6 | 2005 | 110000 | 北京市 | 1 | 7149.77 | 28969.91 | 15335.46 | 4.05186600408125 | 2.14488857683534 | 6.19675458091659 |
| 7 | 2006 | 110000 | 北京市 | 1 | 8387 | 33793.33 | 18131.6 | 4.02925122212949 | 2.16186956003338 | 6.19112078216287 |
| 8 | 2007 | 110000 | 北京市 | 1 | 10425.5 | 37700.25 | 19861.46 | 3.61615749844132 | 1.90508464821831 | 5.52124214665963 |
| 9 | 2008 | 110000 | 北京市 | 1 | 11813.1 | 43980.7 | 23010.7 | 3.72304475539867 | 1.94789682640458 | 5.67094158180325 |
| 10 | 2009 | 110000 | 北京市 | 1 | 12900.9 | 56960.1 | 31052.9 | 4.41520359044718 | 2.40703361780961 | 6.82223720825679 |
| 11 | 2010 | 110000 | 北京市 | 1 | 14964.02 | 66584.6 | 36479.6 | 4.44964655219654 | 2.43782085295262 | 6.88746740514915 |
| 12 | 2011 | 110000 | 北京市 | 1 | 17188.8 | 75001.9 | 39660.5 | 4.36341687610537 | 2.30734548077818 | 6.67076235688355 |
| 13 | 2012 | 110000 | 北京市 | 1 | 19024.73 | 84837.3 | 43189.5 | 4.45931689963537 | 2.27017676466368 | 6.72949366429905 |
| 14 | 2013 | 110000 | 北京市 | 1 | 21134.58 | 91660.5 | 47880.9 | 4.33699179259772 | 2.26552408422595 | 6.60251587682367 |
| 15 | 2014 | 110000 | 北京市 | 1 | 22926 | 100095.5 | 53650.6 | 4.3660254732618 | 2.34016400593213 | 6.70618947919393 |
| 16 | 2015 | 110000 | 北京市 | 1 | 24779.1 | 128573 | 58559.4 | 5.18876795363835 | 2.3632577454387 | 7.55202569907705 |
| 17 | 2016 | 110000 | 北京市 | 1 | 27041.2 | 138408.9 | 63739.4 | 5.11844518734376 | 2.35712172536722 | 7.47556691271097 |
| 18 | 2017 | 110000 | 北京市 | 1 | 29883 | 144086 | 69556.2 | 4.82167118428538 | 2.32761770906535 | 7.14928889335073 |
| 19 | 2018 | 110000 | 北京市 | 1 | 33105.97 | 157092.2 | 70483.7 | 4.74513207134544 | 2.12903292064845 | 6.87416499199389 |
| 20 | 2019 | 110000 | 北京市 | 1 | 35445.13 | 171062.3 | 76875.6 | 4.82611574566097 | 2.16886212577017 | 6.99497787143114 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中775 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 775 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 775 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 775 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-financial-development/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。