
分省分产业增加值
一行代表一个省份在某一年的GDP及三大产业增加值和占比。覆盖全国31个省份。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2001–2024 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 744
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段,9 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 744 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在某一年的GDP及三大产业增加值和占比。覆盖全国31个省份。可用于分析区域经济发展水平、产业结构演变及进行区域风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:id | ||
| GDPgdp_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:GDP(亿元) | ||
| 第一产业增加值primary_industry_value_added_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:第一产业增加值(亿元) | ||
| 第二产业增加值secondary_industry_value_added_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:第二产业增加值(亿元) | ||
| 第三产业增加值tertiary_industry_value_added_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:第三产业增加值(亿元) | ||
| 第一产业占比primary_industry_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 第二产业占比secondary_industry_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 第三产业占比tertiary_industry_ratio含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | — |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份province | GDPgdp_amount | 第一产业增加值primary_industry_value_added_amount | 第二产业增加值secondary_industry_value_added_amount | 第三产业增加值tertiary_industry_value_added_amount | 第一产业占比primary_industry_ratio | 第二产业占比secondary_industry_ratio | 第三产业占比tertiary_industry_ratio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2001 | 北京 | 2845.65 | 93.08 | 1030.6 | 1721.97 | 0.0327095742624708 | 0.36216681601743 | 0.605123609720099 |
| 2 | 2001 | 天津 | 1840.1 | 78.55 | 904.64 | 856.91 | 0.0426878973968806 | 0.491625455138308 | 0.465686647464812 |
| 3 | 2001 | 河北 | 5577.78 | 913.9 | 2767.41 | 1896.47 | 0.163846548268307 | 0.496149005518324 | 0.340004446213368 |
| 4 | 2001 | 山西 | 1779.97 | 171.09 | 917.98 | 690.9 | 0.0961195975213065 | 0.515727793165053 | 0.38815260931364 |
| 5 | 2001 | 内蒙古 | 1545.79 | 358.89 | 626.47 | 560.43 | 0.232172546076763 | 0.405274972667697 | 0.362552481255539 |
| 6 | 2001 | 辽宁 | 5033.08 | 544.44 | 2440.55 | 2048.09 | 0.108172331852464 | 0.484901889101703 | 0.406925779045833 |
| 7 | 2001 | 吉林 | 2032.48 | 409.1 | 880.84 | 742.54 | 0.201281193418877 | 0.433381878296465 | 0.365336928284657 |
| 8 | 2001 | 黑龙江 | 3561 | 409.3 | 1998.74 | 1152.96 | 0.114939623701208 | 0.561286155574277 | 0.323774220724516 |
| 9 | 2001 | 上海 | 4950.84 | 85.5 | 2355.53 | 2509.81 | 0.0172697966405701 | 0.475783907377334 | 0.506946295982096 |
| 10 | 2001 | 江苏 | 9511.91 | 1082.43 | 4907.46 | 3522.02 | 0.113797334079065 | 0.515927926147325 | 0.37027473977361 |
| 11 | 2001 | 浙江 | 6748.15 | 695.15 | 3459.75 | 2593.25 | 0.103013418492476 | 0.512696072256841 | 0.384290509250684 |
| 12 | 2001 | 安徽 | 3290.13 | 750.07 | 1415.32 | 1124.74 | 0.227975794269527 | 0.430171452191859 | 0.341852753538614 |
| 13 | 2001 | 福建 | 4253.68 | 651.11 | 1904.21 | 1698.36 | 0.153069812491772 | 0.447661789321247 | 0.399268398186982 |
| 14 | 2001 | 江西 | 2175.68 | 506 | 788.12 | 881.56 | 0.232570966318576 | 0.362240770701574 | 0.40518826297985 |
| 15 | 2001 | 山东 | 9438.31 | 1359.49 | 4654.51 | 3424.31 | 0.144039557929333 | 0.493150786528521 | 0.362809655542147 |
| 16 | 2001 | 河南 | 5640.11 | 1234.34 | 2659.04 | 1746.73 | 0.218850341571352 | 0.471451797925927 | 0.309697860502721 |
| 17 | 2001 | 湖北 | 4662.28 | 692.17 | 2313.66 | 1656.45 | 0.148461696852184 | 0.49625076143003 | 0.355287541717786 |
| 18 | 2001 | 湖南 | 3983 | 825.73 | 1573 | 1584.27 | 0.207313582726588 | 0.394928445895054 | 0.397757971378358 |
| 19 | 2001 | 广东 | 10647.7106391774 | 1004.35 | 5341.60858654793 | 4301.75205262944 | 0.0943254408421445 | 0.501667331838819 | 0.404007227319034 |
| 20 | 2001 | 广西 | 2231.19 | 562.52 | 791.85 | 876.82 | 0.252116583527176 | 0.354900299839996 | 0.392983116632828 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中744 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 744 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 744 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 744 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 744 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-gdp-by-industry/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。