
省级进出口与外贸依存度
一行代表一个省份在特定年份的进出口总额、GDP及外贸依存度等指标。覆盖全国31个省份。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:1997–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 806
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段,9 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 806 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的进出口总额、GDP及外贸依存度等指标。覆盖全国31个省份。可用于评估区域外向型经济风险及企业财产险中的供应链中断风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 进出口总额total_trade_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:进出口总额(亿元) | ||
| GDPgdp_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:GDP(亿元) | ||
| 外贸依存度trade_dependency | 小数 | 原生 | 100% | 比率 | ||
| 进口总额import_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:进口总额(亿元) | ||
| 出口总额export_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:出口总额(亿元) | ||
| 进口贸易水平import_level | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 出口贸易水平export_level | 小数 | 原生 | 100% | 含义不清 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份province | 进出口总额total_trade_amount | GDPgdp_amount | 外贸依存度trade_dependency | 进口总额import_amount | 出口总额export_amount | 进口贸易水平import_level | 出口贸易水平export_level |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2022 | 北京 | 36420.1 | 41610.9 | 0.875253839739107 | 30535.9 | 5884.2 | 0.733843776510482 | 0.141410063228625 |
| 2 | 2022 | 天津 | 8302.3 | 16311.34 | 0.508989451510422 | 4573.2 | 3729.1 | 0.280369362664257 | 0.228620088846165 |
| 3 | 2022 | 河北 | 5500.7 | 42370.4 | 0.129824122500614 | 2211.8 | 3288.9 | 0.0522015369220022 | 0.0776225855786115 |
| 4 | 2022 | 山西 | 1831.3 | 25642.59 | 0.0714163428889203 | 630.5 | 1200.8 | 0.0245879998861269 | 0.0468283430027934 |
| 5 | 2022 | 内蒙古 | 1506.6 | 23158.6 | 0.0650557460295527 | 893.1 | 613.4 | 0.0385645073536397 | 0.0264869206255991 |
| 6 | 2022 | 辽宁 | 7900.9 | 28975.1 | 0.272678955378929 | 4324.8 | 3576.1 | 0.149259191512713 | 0.123419763866216 |
| 7 | 2022 | 吉林 | 1559.4 | 13070.24 | 0.119309209318268 | 1057.2 | 502.2 | 0.0808860434085373 | 0.0384231659097308 |
| 8 | 2022 | 黑龙江 | 2651.5489 | 15901 | 0.166753594113578 | 2105.8 | 545.7 | 0.132431922520596 | 0.0343185963146972 |
| 9 | 2022 | 上海 | 41810.8 | 44652.8 | 0.936353375376236 | 24709.2 | 17101.5 | 0.553362835029382 | 0.382988300845636 |
| 10 | 2022 | 江苏 | 54218.2 | 122875.6 | 0.441244640921387 | 19627.5 | 34590.7 | 0.159734723574086 | 0.281509917347301 |
| 11 | 2022 | 浙江 | 46827.9 | 77715.4 | 0.60255625011259 | 12494.6 | 34333.3 | 0.160773797728636 | 0.441782452383955 |
| 12 | 2022 | 安徽 | 7528.7 | 45045 | 0.167137307137307 | 2769.9 | 4758.8 | 0.0614918414918415 | 0.105645465645466 |
| 13 | 2022 | 福建 | 19821.5 | 53109.9 | 0.373216669585143 | 7680.2 | 12141.2 | 0.144609573732957 | 0.228605212964061 |
| 14 | 2022 | 江西 | 6624.8 | 32074.7 | 0.206542851530957 | 1592.5 | 5032.4 | 0.0496497239257109 | 0.156896245327314 |
| 15 | 2022 | 山东 | 32199.7 | 87435.1 | 0.368269722342629 | 12960.7 | 19239 | 0.148232231678125 | 0.220037490664504 |
| 16 | 2022 | 河南 | 8470.8 | 61345.05 | 0.138084490924696 | 3269.8 | 5201 | 0.0533017741447761 | 0.0847827167799195 |
| 17 | 2022 | 湖北 | 6128.3 | 53734.92 | 0.114046880501544 | 1961.3 | 4167 | 0.0364995425693385 | 0.077547337932205 |
| 18 | 2022 | 湖南 | 7034.9 | 48670.37 | 0.144541740693568 | 1890 | 5144.9 | 0.0388326614324074 | 0.10570907926116 |
| 19 | 2022 | 广东 | 83001.8 | 129118.58 | 0.642833897336851 | 29736.1 | 53265.8 | 0.230300704979872 | 0.412533966838855 |
| 20 | 2022 | 广西 | 6464.2 | 26300.87 | 0.245778941913328 | 2876.9 | 3587.3 | 0.109384214286448 | 0.136394727626881 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中806 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 806 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 806 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 806 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 806 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-trade-dependency/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。