
- 记录
- 961
- 字段
- 15
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
15 个字段,15 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 15 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 961 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省份一年的区域创新创业指数(IRIEC)总分和排名,以及新建企业、外来投资、风险投资、专利、商标 5 个方面的得分和排名。覆盖 31 个省份,1990 到 2020 年,共 961 行。可以用来比较各省的创业活跃度和创新能力,给企业财产险和科技保险的区域画像做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份代码province_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 2 位 | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 总量指数得分total_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 总量指数排名total_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 | ||
| 新建企业数量得分new_firm_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 新建企业数量排名new_firm_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 | ||
| 吸引外来投资得分foreign_inv_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 吸引外来投资排名foreign_inv_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 | ||
| 吸引风险投资得分vc_inv_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 吸引风险投资排名vc_inv_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 | ||
| 专利授权数量得分patent_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 专利授权数量排名patent_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 | ||
| 商标注册数量得分trademark_score | 小数 | 原生 | 100% | 得分,原表没有写满分,数值在 0 到 100 之间 | ||
| 商标注册数量排名trademark_rank | 整数 | 原生 | 100% | 当年在同级地区里的排名 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份代码province_code | 省份province | 年份year | 总量指数得分total_score | 总量指数排名total_rank | 新建企业数量得分new_firm_score | 新建企业数量排名new_firm_rank | 吸引外来投资得分foreign_inv_score | 吸引外来投资排名foreign_inv_rank | 吸引风险投资得分vc_inv_score | 吸引风险投资排名vc_inv_rank | 专利授权数量得分patent_score | 专利授权数量排名patent_rank | 商标注册数量得分trademark_score | 商标注册数量排名trademark_rank |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 44 | 广东省 | 1990 | 41.72736740112305 | 1 | 62.33090591430664 | 2 | 39.438087463378906 | 1 | 46.5140495300293 | 1 | 25.22372531890869 | 8 | 37.25286102294922 | 2 |
| 2 | 32 | 江苏省 | 1990 | 38.0853271484375 | 2 | 64.41207122802734 | 1 | 19.1467227935791 | 4 | 28.720083236694336 | 4 | 38.085328292846675 | 2 | 39.12591171264648 | 1 |
| 3 | 31 | 上海市 | 1990 | 30.176898956298828 | 3 | 20.811655044555664 | 10 | 21.956296920776367 | 3 | 42.97606658935547 | 2 | 33.06971988677979 | 4 | 24.34963607788086 | 5 |
| 4 | 33 | 浙江省 | 1990 | 22.476587295532227 | 4 | 35.79604721069336 | 4 | 8.74089527130127 | 8 | 15.40062427520752 | 12 | 23.24661808013916 | 10 | 32.77835464477539 | 4 |
| 5 | 11 | 北京市 | 1990 | 20.811655044555664 | 5 | 9.57336139678955 | 18 | 8.220602989196777 | 10 | 28.511964797973633 | 5 | 36.68053932189942 | 3 | 20.0832462310791 | 6 |
| 6 | 12 | 天津市 | 1990 | 18.31425666809082 | 6 | 17.793964385986328 | 12 | 7.388137340545654 | 11 | 20.291362762451172 | 7 | 31.56087265014649 | 5 | 16.129032135009766 | 8 |
| 7 | 35 | 福建省 | 1990 | 18.21019744873047 | 7 | 37.35691833496094 | 3 | 5.827263355255127 | 14 | 22.268468856811523 | 6 | 13.798126792907714 | 16 | 14.360041618347168 | 13 |
| 8 | 61 | 陕西省 | 1990 | 15.504682540893556 | 8 | 8.428720474243164 | 21 | 5.202913761138916 | 15 | 40.374610900878906 | 3 | 18.77211284637451 | 11 | 6.45161247253418 | 21 |
| 9 | 43 | 湖南省 | 1990 | 14.98439121246338 | 9 | 10.093652725219728 | 17 | 3.6420392990112305 | 21 | 14.568157196044922 | 13 | 26.11862735748291 | 7 | 14.98439121246338 | 12 |
| 10 | 21 | 辽宁省 | 1990 | 13.943809509277344 | 10 | 25.91050910949707 | 6 | 9.15712833404541 | 7 | 4.578564167022705 | 29 | 38.574402236938475 | 1 | 18.31425666809082 | 7 |
| 11 | 37 | 山东省 | 1990 | 12.695110321044922 | 11 | 22.372528076171875 | 8 | 5.931321620941162 | 13 | 8.94901180267334 | 18 | 30.53069725036621 | 6 | 34.96358108520508 | 3 |
| 12 | 42 | 湖北省 | 1990 | 12.278876304626465 | 12 | 32.77835464477539 | 5 | 9.989593505859377 | 6 | 5.5150885581970215 | 26 | 24.60978126525879 | 9 | 13.007285118103027 | 15 |
| 13 | 22 | 吉林省 | 1990 | 9.989593505859377 | 13 | 5.202913761138916 | 25 | 3.85015606880188 | 20 | 18.31425666809082 | 9 | 15.390218448638915 | 15 | 7.596253395080566 | 18 |
| 14 | 51 | 四川省 | 1990 | 8.844952583312988 | 14 | 22.164411544799805 | 9 | 4.578564167022705 | 18 | 11.134234428405762 | 16 | 18.09573287963867 | 12 | 15.40062427520752 | 10 |
| 15 | 45 | 广西壮族自治区 | 1990 | 8.636837005615234 | 15 | 11.134234428405762 | 16 | 4.370447635650635 | 19 | 17.89802360534668 | 11 | 7.533819055557251 | 22 | 9.261186599731444 | 16 |
| 16 | 13 | 河北省 | 1990 | 8.324662208557129 | 16 | 25.07804298400879 | 7 | 8.324662208557129 | 9 | 4.682621955871582 | 28 | 16.181061601638795 | 13 | 15.296566009521484 | 11 |
| 17 | 41 | 河南省 | 1990 | 6.971904754638672 | 17 | 14.151925086975098 | 13 | 4.9947967529296875 | 16 | 9.989593505859377 | 17 | 7.4609782695770255 | 23 | 16.024974822998047 | 9 |
| 18 | 62 | 甘肃省 | 1990 | 6.8678460121154785 | 18 | 9.261186599731444 | 20 | 7.284078598022461 | 12 | 20.0832462310791 | 8 | 4.006243336200714 | 25 | 3.017689943313598 | 24 |
| 19 | 34 | 安徽省 | 1990 | 6.763787746429443 | 19 | 18.21019744873047 | 11 | 2.601456880569458 | 23 | 8.220602989196777 | 21 | 11.227887821197507 | 19 | 13.111342430114746 | 14 |
| 20 | 50 | 重庆市 | 1990 | 6.45161247253418 | 20 | 7.90842866897583 | 22 | 10.301769256591797 | 5 | 6.035379886627197 | 25 | 13.746096897125245 | 17 | 6.035379886627197 | 22 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中961 行 · 15 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 961 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 961 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 961 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-iriec-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province_code","op":"eq","value":"44"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。