
省级气候物理风险指数
一行是一个省一年的气候物理风险指数。包含极端低温、极端高温、极端降水、极端干旱 4 个分项指数和合成的总指数。
v1 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:1993–2023 年数据出处 Guo 等《A dataset to measure global climate physical risk》(Data in Brief,2024)
- 记录
- 961
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 961 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省一年的气候物理风险指数。包含极端低温、极端高温、极端降水、极端干旱 4 个分项指数和合成的总指数。覆盖全国 31 个省,每年 1 行。用来比较各地极端天气的多少和变化,筛出暴雨、高温风险高的地区。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 省的英文名province_en含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 极端低温指数ltd | 小数 | 原生 | 100% | LTD。按极端低温天数算,0 到 100,数值越大风险越高 | ||
| 极端高温指数htd | 小数 | 原生 | 100% | HTD。按极端高温天数算 | ||
| 极端降水指数erd | 小数 | 原生 | 100% | ERD。按极端降水天数算 | ||
| 极端干旱指数eed | 小数 | 原生 | 100% | EED。按极端干旱天数算 | ||
| 气候物理风险指数cpri | 小数 | 原生 | 100% | CPRI。上面 4 个分项合成的总指数 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省province | 省的英文名province_en | 极端低温指数ltd | 极端高温指数htd | 极端降水指数erd | 极端干旱指数eed | 气候物理风险指数cpri |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1993 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 36.6862600907779 | 32.4270390551451 | 38.3333333333333 | 28.7974683544304 | 34.0610252084217 |
| 2 | 1994 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 59.9647614488276 | 61.4545117393661 | 60 | 11.2658227848101 | 48.171273993251 |
| 3 | 1995 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 10.0352550024101 | 45.4787036772887 | 31.1111111111111 | 12.0886075949367 | 24.6784193464367 |
| 4 | 1996 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 47.9553579213532 | 46.4058711094628 | 38.8888888888889 | 25.253164556962 | 39.6258206191667 |
| 5 | 1997 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 27.5558231623556 | 57.1039568653182 | 30 | 25.379746835443 | 35.0098817157792 |
| 6 | 1998 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 57.6615881695859 | 52.3967991327419 | 41.1111111111111 | 35.6962025316456 | 46.7164252362711 |
| 7 | 1999 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 29.6944840645086 | 56.4620717199669 | 0 | 14.6835443037975 | 25.2100250220682 |
| 8 | 2000 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 71.974164976302 | 71.9386357801044 | 31.1111111111111 | 10.0632911392405 | 46.2718007516895 |
| 9 | 2001 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 63.7485461218675 | 61.5971528827775 | 18.3333333333333 | 16.7721518987342 | 40.1127960591781 |
| 10 | 2002 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 30.4347897614077 | 42.0553162354149 | 42.7777777777778 | 21.0126582278481 | 34.0701355006121 |
| 11 | 2003 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 27.1445422196339 | 36.2070293555473 | 41.6666666666667 | 39.4936708860759 | 36.127977281981 |
| 12 | 2004 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 47.2150522244541 | 51.0417082703335 | 33.3333333333333 | 22.0886075949367 | 38.4196753557644 |
| 13 | 2005 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 51.5746302173044 | 53.4666077083274 | 30 | 19.6835443037975 | 38.6811955573573 |
| 14 | 2006 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 52.3149359142035 | 51.9688757025076 | 46.1111111111111 | 31.7721518987342 | 45.5417686566391 |
| 15 | 2007 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 0 | 64.3073346075942 | 26.6666666666667 | 18.1645569620253 | 27.2846395590716 |
| 16 | 2008 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 38.8249209929309 | 60.2420620203692 | 28.8888888888889 | 28.9240506329114 | 39.2199806337751 |
| 17 | 2009 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 54.2068282507234 | 34.5666562063162 | 38.8888888888889 | 36.7721518987342 | 41.1086313111657 |
| 18 | 2010 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 61.6921414082588 | 74.7914586483325 | 41.6666666666667 | 8.67088607594937 | 46.7052881998019 |
| 19 | 2011 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 52.8084730454696 | 64.6639374661227 | 33.3333333333333 | 12.7848101265823 | 40.897638492877 |
| 20 | 2012 | 黑龙江省 | Heilongjiang | 80.1997838307365 | 57.888483154081 | 52.2222222222222 | 18.7341772151899 | 52.2611666055574 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/12 发布
生效中961 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 961 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 961 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 961 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 961 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-climate-risk-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"黑龙江省"}],"limit":10}'
交给 Agent
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