省级经济与二氧化碳排放

v5 生效中 · 2026/11/15 发布1990–2020 年数据出处出处待核实

申请授权查看样本

记录: 991
字段: 40
AI 扩增字段: 0
平均非空率: 89.4%
字段完整度: 40 个字段，2 个没有空值

图片：Michal Pokorný / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）

申请授权

01字段

字段来源，逐一标明

共 40 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 991 行计算。

关于这个数据集

一行是一个省级地区一年的二氧化碳排放量（分煤炭、焦炭、原油等 9 种燃料，加上总量、人均和强度）和地区生产总值、产业结构、消费、投资、人口指标。覆盖 31 个省级地区和全国合计，1990 到 2020 年，共 991 行，主表来自网盘 P0373，2020 年的排放指标和全国 2019 年的分燃料排放、总量、人均、强度取自同一序列的 1990-2021 版（网盘 P0673，原上线为 region-co2-emission），原值和改正值见字段说明，西藏没有排放数，各省 2020 年没有煤炭排放，总量置空。用来比较各省的排放强度和经济结构，给环境责任险、企业财产险的区域风险画像做参考。

字段	类型	来源	非空率	说明
年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	年份
省份province键：省份名称。样本里格式符合 97.3%，还没有参照	文本	原生	100%	省级地区全称。“中国”一行是全国合计
煤炭碳排放co2_coal	小数	原生	84%	煤炭二氧化碳排放量。单位：万吨
焦炭碳排放co2_coke	小数	原生	87%	焦炭二氧化碳排放量。单位：万吨
原油碳排放co2_crude_oil	小数	原生	79%	原油二氧化碳排放量。单位：万吨
汽油碳排放co2_gasoline	小数	原生	87%	汽油二氧化碳排放量。单位：万吨
煤油碳排放co2_kerosene	小数	原生	86%	煤油二氧化碳排放量。单位：万吨
柴油碳排放co2_diesel	小数	原生	87%	柴油二氧化碳排放量。单位：万吨
燃料油碳排放co2_fuel_oil	小数	原生	87%	燃料油二氧化碳排放量。单位：万吨
液化气碳排放co2_lpg	小数	原生	27%	液化石油气二氧化碳排放量。单位：万吨
天然气碳排放co2_natural_gas	小数	原生	79%	天然气二氧化碳排放量。单位：万吨
二氧化碳排放总量co2_emission_total	小数	原生	84%	单位：万吨。全国 2019 年不是 P0373 原表值：原表只有煤炭一项，总量 764723.671 等于煤炭值；改用 P0673《分省二氧化碳排放量1990-2021年》的 1299202.235（同序列，其余年份逐格一致）。各省 2020 年原表没有煤炭排放，总量、人均、强度不全，置空（V，2026-11-15）。全国 2019 年的改正值等于 9 种燃料之和，和 2018、2020 年衔接（年增约 2.7%、1.5%），合理
人均二氧化碳排放量co2_per_capita	小数	原生	84%	单位：吨/人。全国 2019 年原表 5.4233（按错的总量算出），改用 P0673 的 9.2137。各省 2020 年原表没有煤炭排放，总量、人均、强度不全，置空（V，2026-11-15）。
二氧化碳排放强度co2_intensity	小数	原生	84%	单位：吨/万元。全国 2019 年原表 0.772，改用 P0673 的 1.317。各省 2020 年原表没有煤炭排放，总量、人均、强度不全，置空（V，2026-11-15）。
地区生产总值gdp_total	小数	原生	97%	单位：亿元原表列名：地区生产总值(亿元)
第一产业增加值gdp_primary	小数	原生	97%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－第一产业(亿元)
第二产业增加值gdp_secondary	小数	原生	97%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－第二产业(亿元)
工业增加值gdp_industry	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－工业(亿元)
建筑业增加值gdp_construction	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－建筑业(亿元)
第三产业增加值gdp_tertiary	小数	原生	97%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－第三产业(亿元)
交通仓储邮政增加值gdp_transport	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－交通运输、仓储和邮政业(亿元)
批发和零售业增加值gdp_retail	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－批发和零售业(亿元)
住宿和餐饮业增加值gdp_hotel	小数	原生	47%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－住宿和餐饮业(亿元)
金融业增加值gdp_finance	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－金融业(亿元)
房地产业增加值gdp_real_estate	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－房地产业(亿元)
其他服务业增加值gdp_other_services	小数	原生	94%	单位：亿元原表列名：地区生产总值－其他服务业(亿元)
第一产业占GDP比重gdp_ratio_primary	小数	原生	97%	单位：% 原表列名：第一产业占GDP比重(%)(没有单位)
第二产业占GDP比重gdp_ratio_secondary	小数	原生	97%	单位：% 原表列名：第二产业占GDP比重(%)(没有单位)
第三产业占GDP比重gdp_ratio_tertiary	小数	原生	97%	单位：% 原表列名：第三产业占GDP比重(%)(没有单位)
人均地区生产总值gdp_per_capita	小数	原生	97%	单位：元原表列名：人均地区生产总值(元)
地区生产总值指数gdp_index_total	小数	原生	97%	上年=100 原表列名：地区生产总值指数（上年＝100）(没有单位)
第一产业生产总值指数gdp_index_primary	小数	原生	97%	上年=100 原表列名：地区生产总值指数－第一产业（上年＝100）(没有单位)
第二产业生产总值指数gdp_index_secondary	小数	原生	97%	上年=100 原表列名：地区生产总值指数－第二产业（上年＝100）(没有单位)
第三产业生产总值指数gdp_index_tertiary	小数	原生	97%	上年=100 原表列名：地区生产总值指数－第三产业（上年＝100）(没有单位)
社会消费品零售总额retail_sales_total	小数	原生	93%	单位：亿元原表列名：社会消费品零售总额(亿元)
全社会固定资产投资fixed_asset_investment	小数	原生	90%	原表没有写单位，量级是亿元
年底人口数population_end_year	小数	原生	96%	单位：万人原表列名：年底人口数(万人)
人口出生率birth_rate	小数	原生	93%	单位：‰ 原表列名：人口出生率(‰)(没有单位)
人口死亡率death_rate	小数	原生	93%	单位：‰ 原表列名：人口死亡率(‰)(没有单位)
人口自然增长率natural_growth_rate	小数	原生	93%	单位：‰ 原表列名：人口自然增长率(‰)(没有单位)

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	年份year	省份province	煤炭碳排放co2_coal	焦炭碳排放co2_coke	原油碳排放co2_crude_oil	汽油碳排放co2_gasoline	煤油碳排放co2_kerosene	柴油碳排放co2_diesel	燃料油碳排放co2_fuel_oil	液化气碳排放co2_lpg	天然气碳排放co2_natural_gas	二氧化碳排放总量co2_emission_total	人均二氧化碳排放量co2_per_capita	二氧化碳排放强度co2_intensity	地区生产总值gdp_total	第一产业增加值gdp_primary	第二产业增加值gdp_secondary	工业增加值gdp_industry	建筑业增加值gdp_construction	第三产业增加值gdp_tertiary	交通仓储邮政增加值gdp_transport	批发和零售业增加值gdp_retail	住宿和餐饮业增加值gdp_hotel	金融业增加值gdp_finance	房地产业增加值gdp_real_estate	其他服务业增加值gdp_other_services	第一产业占GDP比重gdp_ratio_primary	第二产业占GDP比重gdp_ratio_secondary	第三产业占GDP比重gdp_ratio_tertiary	人均地区生产总值gdp_per_capita	地区生产总值指数gdp_index_total	第一产业生产总值指数gdp_index_primary	第二产业生产总值指数gdp_index_secondary	第三产业生产总值指数gdp_index_tertiary	社会消费品零售总额retail_sales_total	全社会固定资产投资fixed_asset_investment	年底人口数population_end_year	人口出生率birth_rate	人口死亡率death_rate	人口自然增长率natural_growth_rate
1	1990	上海市	5217.2034	1296.8312	2504.6885	146.3179	62.3537	308.7091	1376.8847	—	—	10912.989	8.1623	14.655	744.67	34.24	505.6	469.83	35.77	241.82	62.46	51.84	—	68.62	6.2	52.7	—	—	—	6107	103.5	104.3	102.8	105.3	333.86	227.08	1337	10.31	6.64	3.67
2	1990	中国	200778.6121	19803.0093	35568.8928	5563.0657	1065.7535	8343.7317	10677.6099	789.3418	3301.4725	285891.489	2.5005	15.148	18872.8688	5017.2216	7744.0889	6904.4931	861.6951	6111.5583	1167.2133	1269.1507	301.8562	1144.075	660.9156	1501.6914	26.5843	41.0329	32.3828	1662.5368	103.9203	107.3277	103.1747	102.6687	8300.1	4517	114333	21.06	6.67	14.39
3	1990	云南省	4174.5238	725.1108	—	157.3005	17.7372	107.2841	5.7069	—	98.07	5285.733	1.4167	11.703	451.67	168.13	157.8	142.77	15.03	125.74	19.82	40.44	—	18.45	6.28	40.75	37.2241	34.937	27.8389	1224	108.7	108.5	109.8	107.1	145.59	75.74	3731	23.6	7.92	15.68
4	1990	内蒙古自治区	7521.3731	672.816	1.8446	98.1115	4.4951	107.0981	80.9746	—	—	8486.713	3.9236	26.578	319.31	112.57	102.43	87.18	15.25	104.31	20.69	24.92	—	20.88	3.93	33.89	35.2541	32.0785	32.6673	1478	107.5	124.4	99.4	103.1	130.58	70.77	2163	21.19	7.21	13.98
5	1990	北京市	4591.2151	662.7924	2059.2835	165.6473	131.1159	148.7594	724.4275	—	17.9687	8501.21	7.828	16.975	500.82	43.88	262.39	219.27	43.12	194.55	20.96	48.85	—	52.75	4.27	67.72	—	—	—	4635	105.2	103.3	101.1	113.3	307.66	179.2	1086	13.01	5.81	7.2
6	1990	吉林省	7639.3405	412.4302	1421.7336	162.7771	3.8876	159.2987	320.4424	—	21.216	10141.126	4.0842	23.846	425.28	124.99	182.15	163.82	18.33	118.14	21.11	25.47	—	28.56	6.15	36.85	29.39	42.8306	27.7793	1746	103.4	136.7	97.9	90.7	198.95	93.51	2483	19.49	6.56	12.93
7	1990	四川省	12645.3442	1450.6799	50.4403	229.1415	62.4145	224.7975	21.9399	—	1245.034	15929.792	1.4744	17.88	890.95	321.41	312.64	276.08	36.56	256.9	48.71	85.12	—	29.79	14.56	78.72	36.075	35.0906	28.8344	1134	109.1	106.9	109.5	111.3	339.87	162.66	10804	19.11	7.66	11.45
8	1990	天津市	3402.0276	392.5261	1224.4781	108.7133	5.9529	228.7032	722.4935	—	53.0401	6137.935	6.9434	19.739	310.95	27.32	181.38	165.59	15.79	102.25	30.47	16	—	20.34	5.06	30.38	—	—	—	3487	105.4	104.6	101.1	109.3	139.88	87.69	884	15.61	5.78	9.83
9	1990	宁夏回族自治区	1683.8895	59.7982	35.1389	28.9356	1.0023	27.9912	75.1409	—	1.5154	1913.412	4.0711	29.51	64.84	16.84	25.34	21.29	4.05	22.66	3.49	5.32	—	5.57	0.5	7.78	25.9716	39.0808	34.9476	1393	103.7	103.4	102.5	105.3	25.3	21.96	470	24.34	5.52	18.82
10	1990	安徽省	6522.4556	745.645	778.1962	129.1557	25.9681	242.6213	134.3341	—	—	8578.376	1.5116	13.037	658	246.1	251.5	223.3	28.2	160.4	32.4	43.9	—	23.7	15.5	44.9	37.4012	38.2219	24.3769	1182	102.9	104.4	107.1	94.8	226.53	122.98	5675	24.47	6.25	18.22
11	1990	山东省	13805.9912	909.3742	3539.1082	362.6316	34.5633	702.5697	787.6473	—	312.6116	20454.497	2.4084	13.535	1511.19	425.29	635.98	568.25	67.73	449.92	81.87	132.83	—	—	—	—	28.1427	42.0847	29.7726	1815	105.3	105.4	107.2	100.7	460.13	335.66	8493	18.21	6.96	11.25
12	1990	山西省	14572.7793	2393.304	—	207.7913	7.0767	155.9509	39.98	—	12.9894	17389.872	5.9986	40.51	429.27	80.81	210.07	186.61	23.46	138.39	24.99	29.07	—	37.24	4.08	43.02	18.825	48.9366	32.2385	1528	105	112.6	101.4	108.6	184.22	123.41	2899	22.54	6.56	15.98
13	1990	广东省	5690.9757	300.1367	2760.7306	414.6746	96.0363	857.7457	1158.9446	—	—	11279.244	1.7774	7.235	1559.03	384.59	615.86	523.42	92.45	558.58	101.61	152.9	—	82.46	42.87	178.73	24.6685	39.5028	35.8287	2484	111.6	107.3	112.7	113.4	667.36	381.47	6346	22.26	5.76	16.5
14	1990	广西壮族自治区	2972.0174	318.9812	17.7811	97.2036	18.6484	171.8839	25.6176	—	—	3622.133	0.8501	8.066	449.06	176.77	118.45	104.79	13.66	153.84	20.45	57.53	—	19.73	5.18	50.95	39.3645	26.3773	34.2582	1066	107	108.5	106.4	105.8	175.44	68.57	4261	20.2	6.6	13.6
15	1990	新疆维吾尔自治区	3491.4545	168.6837	1462.7995	203.0175	14.0319	275.1073	285.1865	—	108.678	6008.959	3.93	22.984	261.44	104.09	83.18	71.5	11.68	74.17	14.63	20.48	—	12.1	1.46	25.5	39.8141	31.8161	28.3698	1713	111.7	116	106.7	112	104.3	88.78	1529	26.44	7.82	18.62
16	1990	江苏省	11840.5021	654.172	2490.1733	266.336	38.4206	556.2901	602.3316	—	8.2266	16456.452	2.4319	11.618	1416.5	355.17	692.59	634.13	58.46	368.74	63.64	103.25	—	72.53	27.02	102.3	25.0738	48.8945	26.0318	2109	105	101	105.4	106.9	515.43	356.3	6767	20.54	6.53	14.01
17	1990	江西省	4311.5182	450.3483	469.0224	123.9133	16.1275	140.8239	74.1263	—	—	5585.88	1.4661	13.032	428.62	175.96	133.56	116.5	17.06	119.1	25.18	19.74	—	27.33	7.63	39.22	41.0527	31.1605	27.7869	1134	104.5	106.4	102.5	105.2	151.94	70.65	3810	24.59	7.54	17.05
18	1990	河北省	14983.7625	1602.2661	946.4213	282.766	11.2073	423.6497	146.4137	—	131.4094	18527.896	3.0083	20.671	896.33	227.89	387.52	354.26	33.26	280.92	46.43	56.98	—	70.58	21.69	85.24	25.4248	43.2341	31.3411	1465	105.8	105.7	104	109	380.83	177.21	6159	20.46	6.82	13.64
19	1990	河南省	11604.5673	664.0239	673.717	254.5919	23.599	425.7265	123.491	—	232.2938	14002.01	1.6189	14.981	934.65	325.77	331.85	288.58	43.27	277.03	59.65	58.17	—	48.25	23.94	87.02	34.8548	35.5053	29.64	1091	104.5	105.4	102.3	106.8	314.31	206.12	8649	24.92	6.52	18.4
20	1990	浙江省	4730.1122	244.7489	736.8883	170.8311	20.0151	405.3918	324.0251	—	—	6632.013	1.5912	7.331	904.69	225.04	408.18	363.74	44.44	271.47	45.01	91.86	—	44.48	23.91	66.21	24.8748	45.1182	30.007	2138	103.9	102.7	105.2	101.4	353.75	186.96	4168	15.33	6.31	9.02

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v52026/11/15 发布
生效中
991 行 · 40 个字段 · 初始导入
版本 v42026/11/15 发布
历史版本
991 行 · 40 个字段 · 初始导入
版本 v32026/11/15 发布
历史版本
991 行 · 40 个字段 · 初始导入（比 v2 行数增加 31）
版本 v22026/11/15 发布
历史版本
960 行 · 40 个字段 · 初始导入（比 v1 行数减少 18，字段增加 11 个）
版本 v12026/11/14 发布
历史版本
978 行 · 29 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按省份 + 年份能连

574 个数据集 · 本数据集 960 行有省份

按省份能连

47 个数据集 · 本数据集 960 行有省份

只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

511 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。