行政区划代码
6 位
- 出现在
- 269 个数据集
- 字段规律
- 124 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 121 · 3.2%
- 1021 · 3.2%
- 1121 · 3.2%
- 1221 · 3.2%
- 1321 · 3.2%
- 1421 · 3.2%
- 1521 · 3.2%
- 1621 · 3.2%
- 1721 · 3.2%
- 1821 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 地区产业基础原生
区域底数 · 651 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000021 · 3.2%
- 12000021 · 3.2%
- 13000021 · 3.2%
- 14000021 · 3.2%
- 15000021 · 3.2%
- 21000021 · 3.2%
- 22000021 · 3.2%
- 23000021 · 3.2%
- 31000021 · 3.2%
- 32000021 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 地区产业结构指数原生
区域底数 · 651 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000021 · 3.2%
- 12000021 · 3.2%
- 13000021 · 3.2%
- 14000021 · 3.2%
- 15000021 · 3.2%
- 21000021 · 3.2%
- 22000021 · 3.2%
- 23000021 · 3.2%
- 31000021 · 3.2%
- 32000021 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 地级市乡村振兴指标原生
区域底数 · 651 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000021 · 3.2%
- 12000021 · 3.2%
- 13000021 · 3.2%
- 14000021 · 3.2%
- 15000021 · 3.2%
- 21000021 · 3.2%
- 22000021 · 3.2%
- 23000021 · 3.2%
- 31000021 · 3.2%
- 32000021 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级城乡二元反差指数原生
区域底数 · 651 行
在这里叫“行政区划代码”
省级行政区划代码，6 位
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000021 · 3.2%
- 12000021 · 3.2%
- 13000021 · 3.2%
- 14000021 · 3.2%
- 15000021 · 3.2%
- 21000021 · 3.2%
- 22000021 · 3.2%
- 23000021 · 3.2%
- 31000021 · 3.2%
- 32000021 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级互联网发展指标原生
区域底数 · 639 行
在这里叫“地区代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97%，97% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 97%，97% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000020 · 3.1%
- 12000020 · 3.1%
- 13000020 · 3.1%
- 14000020 · 3.1%
- 15000020 · 3.1%
- 21000020 · 3.1%
- 22000020 · 3.1%
- 23000020 · 3.1%
- 31000020 · 3.1%
- 32000020 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
- 省份新注册企业统计原生
区域底数 · 620 行
在这里叫“地区编码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000020 · 3.2%
- 12000020 · 3.2%
- 13000020 · 3.2%
- 14000020 · 3.2%
- 15000020 · 3.2%
- 21000020 · 3.2%
- 22000020 · 3.2%
- 23000020 · 3.2%
- 31000020 · 3.2%
- 32000020 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级财政涉农支出原生
区域底数 · 606 行
在这里叫“地区代码”
6 位行政区划代码，全国写 156
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97.5%，97.2% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 97.5%，97.2% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000019 · 3.1%
- 12000019 · 3.1%
- 13000019 · 3.1%
- 14000019 · 3.1%
- 15000019 · 3.1%
- 21000019 · 3.1%
- 22000019 · 3.1%
- 23000019 · 3.1%
- 31000019 · 3.1%
- 32000019 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.4% 的非空记录。
取值
- 119 · 3.3%
- 1019 · 3.3%
- 1119 · 3.3%
- 1219 · 3.3%
- 1319 · 3.3%
- 1419 · 3.3%
- 1519 · 3.3%
- 1619 · 3.3%
- 1719 · 3.3%
- 1819 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
- 分省环境规制强度原生
区域底数 · 527 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000017 · 3.2%
- 12000017 · 3.2%
- 13000017 · 3.2%
- 14000017 · 3.2%
- 15000017 · 3.2%
- 21000017 · 3.2%
- 22000017 · 3.2%
- 23000017 · 3.2%
- 31000017 · 3.2%
- 32000017 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 全国及省级水资源情况原生
区域底数 · 514 行
在这里叫“地区代码”
行政区划代码 原表列名：Prvcd
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 95.8%，96.5% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 95.8%，96.5% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 14218 · 3.5%
- 11000016 · 3.1%
- 12000016 · 3.1%
- 13000016 · 3.1%
- 14000016 · 3.1%
- 15000016 · 3.1%
- 21000016 · 3.1%
- 22000016 · 3.1%
- 23000016 · 3.1%
- 31000016 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.5% 的非空记录。
- 省级乡村产业兴旺指标原生
区域底数 · 496 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000016 · 3.2%
- 12000016 · 3.2%
- 13000016 · 3.2%
- 14000016 · 3.2%
- 15000016 · 3.2%
- 21000016 · 3.2%
- 22000016 · 3.2%
- 23000016 · 3.2%
- 31000016 · 3.2%
- 32000016 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。