省级高标准农田建设
一行是一个省份在一年的高标准农田建设数字：土地治理项目资金（万元）、中低产田改造面积（万亩）、高标准农田面积（万亩）。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：农业保险时间跨度：2003–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 651
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 64.4%
- 字段完整度
9 个字段，3 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 651 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省份在一年的高标准农田建设数字：土地治理项目资金（万元）、中低产田改造面积（万亩）、高标准农田面积（万亩）。较新的年份从各地公开文件里摘出，标题、发布日期和原文摘录也写在行里，可以对照。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份序号region_code含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表的“代码”列，是省份的序号，不是行政区划代码。 | ||
| 土地治理资金land_governance_fund_amount含义：金额（万元） | 小数 | 原生 | 71% | 单位：万元 原表列名：土地治理项目资金万元 | ||
| 改造中低产田low_medium_yield_field_area含义：面积（亩） | 小数 | 原生 | 60% | 单位：万亩 原表列名：改造中低产田万亩 | ||
| 高标准农田面积high_standard_farmland_area含义：面积（亩） | 小数 | 原生 | 63% | 单位：万亩 原表列名：高标准农田示范工程万亩 | ||
| 来源文件标题title含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 28% | 数值摘自的公开文件标题。原表列名：标题 | ||
| 来源文件日期time含义：日期或时间 | 文本 | 原生 | 28% | 来源文件的发布日期。原表列名：时间 | ||
| 原文摘录key_field含义：文字说明 | 文本 | 原生 | 29% | 来源文件里写这个数值的原话。原表列名：关键字段 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 省份序号region_code | 土地治理资金land_governance_fund_amount | 改造中低产田low_medium_yield_field_area | 高标准农田面积high_standard_farmland_area | 来源文件标题title | 来源文件日期time | 原文摘录key_field |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京 | 2003 | 1 | 11512 | 10.3 | — | — | — | — |
| 2 | 北京 | 2004 | 1 | 13141.77 | 24.56 | — | — | — | — |
| 3 | 北京 | 2005 | 1 | 14080.7 | 25.73 | — | — | — | — |
| 4 | 北京 | 2006 | 1 | 15635.7 | 29.3 | — | — | — | — |
| 5 | 北京 | 2007 | 1 | 14900.35 | 22.5 | — | — | — | — |
| 6 | 北京 | 2008 | 1 | 43653.62 | 22.8 | — | — | — | — |
| 7 | 北京 | 2009 | 1 | 50931.07 | 24.23 | — | — | — | — |
| 8 | 北京 | 2010 | 1 | 56577.91 | 21.8 | — | — | — | — |
| 9 | 北京 | 2011 | 1 | 65644.04 | 22.76 | — | — | — | — |
| 10 | 北京 | 2012 | 1 | 76113.57 | 22.6 | 1 | — | — | — |
| 11 | 北京 | 2013 | 1 | 5690000 | 21.6 | — | — | — | — |
| 12 | 北京 | 2014 | 1 | 49412 | — | 16.6 | — | — | — |
| 13 | 北京 | 2015 | 1 | 28674.59 | — | 5.67 | — | — | — |
| 14 | 北京 | 2016 | 1 | 54314.62 | — | 0.03 | — | — | — |
| 15 | 北京 | 2017 | 1 | 61573.38 | — | — | — | — | — |
| 16 | 北京 | 2018 | 1 | — | — | 8 | 《北京市强化担当 通盘谋划 不断筑牢粮食安全保障体系》 | 2019-07-16 | 建立健全高效节水、农田灌溉水利用系数绩效考核机制，完成新增改善高效节水灌溉面积8万亩，（节水是其中的组成部分） |
| 17 | 北京 | 2019 | 1 | — | — | 2 | 《北京在“大城市小农业”格局中推进农田建设》 | 2020-09-15 | 总计完成2万亩建设任务，完成率100％ |
| 18 | 北京 | 2020 | 1 | — | — | 4.2 | 《北京市农业农村局2020年度工作总结》 | 2021-01-07 | 建成高标准农田4.2万亩。 |
| 19 | 北京 | 2021 | 1 | — | — | 4.3 | 《北京市加强高标准农田建设，夯实都市农业高质量发展基础——让京郊农田变良田》 | 2022-01-15 | 2021年以来，北京市将高标准农田建设作为三农工作中的一项重点工程，精心组织、科学规划、规范管理、狠抓落实，目前已完成4.3万亩高标准农田建设，超额完成年度4万亩建设任务。 |
| 20 | 北京 | 2022 | 1 | — | — | 6 | 《农业农村绿色发展：迎接首个“全国生态日”》 | 2023-08-15 | 2022年完成高标准农田建设6万余亩。 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中651 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 651 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 651 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-high-standard-farmland/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。