行政区划代码

6 位

region_codeAI 扩增原生文本
出现在
269 个数据集
字段规律
124 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级数字经济专利统计

    区域底数 · 240 行

    原生

    在这里叫“省份代码”

    需关联省份代码表获取省份名称

    含义：代码或编号

    非空率

    100%

    取值

    • 18 · 3.3%
    • 108 · 3.3%
    • 118 · 3.3%
    • 128 · 3.3%
    • 138 · 3.3%
    • 148 · 3.3%
    • 158 · 3.3%
    • 168 · 3.3%
    • 178 · 3.3%
    • 188 · 3.3%

    共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 各地区新能源汽车产量

    区域底数 · 240 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97.9%，97.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 97.9%，97.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    97%

    取值

    • 4502009 · 3.9%
    • 4400008 · 3.4%
    • 4401008 · 3.4%
    • 1300007 · 3.0%
    • 1400007 · 3.0%
    • 2101007 · 3.0%
    • 3200007 · 3.0%
    • 4101007 · 3.0%
    • 4200007 · 3.0%
    • 4203007 · 3.0%

    共 68 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.8% 的非空记录。

  • 省级互联网普及率

    区域底数 · 186 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100006 · 3.2%
    • 1200006 · 3.2%
    • 1300006 · 3.2%
    • 1400006 · 3.2%
    • 1500006 · 3.2%
    • 2100006 · 3.2%
    • 2200006 · 3.2%
    • 2300006 · 3.2%
    • 3100006 · 3.2%
    • 3200006 · 3.2%

    共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 区县代码匹配表

    区域底数 · 162 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    含义：代码或编号
    键：县级区划代码（2008 年版）。样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 162 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 省级地形起伏度

    自然灾害 · 34 行

    原生

    在这里叫“行政区划代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，97.1% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，97.1% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 34 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。