行政区划代码
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 省级共同富裕富裕度指标原生
区域底数 · 355 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000022 · 6.2%
- 14000022 · 6.2%
- 54000022 · 6.2%
- 13000018 · 5.1%
- 15000018 · 5.1%
- 37000018 · 5.1%
- 63000012 · 3.4%
- 64000012 · 3.4%
- 41000011 · 3.1%
- 53000011 · 3.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 46.8% 的非空记录。
- 省级区块链发票试点DID原生
区域底数 · 350 行
在这里叫“省份代码”
原表列名：省份（市）代码
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 35020020 · 5.7%
- 11000010 · 2.9%
- 12000010 · 2.9%
- 13000010 · 2.9%
- 14000010 · 2.9%
- 15000010 · 2.9%
- 21000010 · 2.9%
- 21020010 · 2.9%
- 22000010 · 2.9%
- 23000010 · 2.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.4% 的非空记录。
- 省级二氧化碳排放统计原生
区域底数 · 341 行
在这里叫“地区代码”
行政区划代码
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 96.8%，96.8% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 96.8%，96.8% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000011 · 3.2%
- 12000011 · 3.2%
- 13000011 · 3.2%
- 14000011 · 3.2%
- 15000011 · 3.2%
- 15611 · 3.2%
- 21000011 · 3.2%
- 22000011 · 3.2%
- 23000011 · 3.2%
- 31000011 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级数字经济与碳排放原生
区域底数 · 341 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000011 · 3.2%
- 12000011 · 3.2%
- 13000011 · 3.2%
- 14000011 · 3.2%
- 15000011 · 3.2%
- 21000011 · 3.2%
- 22000011 · 3.2%
- 23000011 · 3.2%
- 31000011 · 3.2%
- 32000011 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级地方治理能力基础指标原生
区域底数 · 341 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000011 · 3.2%
- 12000011 · 3.2%
- 13000011 · 3.2%
- 14000011 · 3.2%
- 15000011 · 3.2%
- 21000011 · 3.2%
- 22000011 · 3.2%
- 23000011 · 3.2%
- 31000011 · 3.2%
- 32000011 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 各地区土地利用情况原生
区域底数 · 320 行
在这里叫“地区代码”
行政区划代码 原表列名：Prvcd
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 96.9%，96.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 96.9%，96.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000010 · 3.1%
- 12000010 · 3.1%
- 13000010 · 3.1%
- 14000010 · 3.1%
- 14210 · 3.1%
- 15000010 · 3.1%
- 21000010 · 3.1%
- 22000010 · 3.1%
- 23000010 · 3.1%
- 31000010 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.3% 的非空记录。
- 省级数字基础设施统计原生
区域底数 · 310 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000010 · 3.2%
- 12000010 · 3.2%
- 13000010 · 3.2%
- 14000010 · 3.2%
- 15000010 · 3.2%
- 21000010 · 3.2%
- 22000010 · 3.2%
- 23000010 · 3.2%
- 31000010 · 3.2%
- 32000010 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级人口结构基础指标原生
区域底数 · 310 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000010 · 3.2%
- 12000010 · 3.2%
- 13000010 · 3.2%
- 14000010 · 3.2%
- 15000010 · 3.2%
- 21000010 · 3.2%
- 22000010 · 3.2%
- 23000010 · 3.2%
- 31000010 · 3.2%
- 32000010 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 地级市海拔标准差原生
区域底数 · 288 行
在这里叫“行政区划代码”
键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 288 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 地级市胡焕庸线位置原生
区域底数 · 285 行
在这里叫“行政区划代码”
6位数字代码 原表列名：编码
含义：代码或编号键：市级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 285 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 省级乡风文明综合指标原生
区域底数 · 248 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 1100008 · 3.2%
- 1200008 · 3.2%
- 1300008 · 3.2%
- 1400008 · 3.2%
- 1500008 · 3.2%
- 2100008 · 3.2%
- 2200008 · 3.2%
- 2300008 · 3.2%
- 3100008 · 3.2%
- 3200008 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级乡风文明基础指标原生
区域底数 · 248 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 1100008 · 3.2%
- 1200008 · 3.2%
- 1300008 · 3.2%
- 1400008 · 3.2%
- 1500008 · 3.2%
- 2100008 · 3.2%
- 2200008 · 3.2%
- 2300008 · 3.2%
- 3100008 · 3.2%
- 3200008 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。