
省级二氧化碳排放统计
一行是一个省级行政区一年的二氧化碳排放总量、人均排放量和排放强度。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2008–2018 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 341
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,5 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 341 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区一年的二氧化碳排放总量、人均排放量和排放强度。覆盖 31 个省级行政区,2008–2018 年,共 341 行。原表 2019–2021 年的数是按前两年线性外推的,已去掉。可用于评估区域环境风险和企业 ESG 风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 年份 | ||
| 地区代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 96.8%,96.8% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 行政区划代码 | ||
| 地区名称province键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省份名称 | ||
| 排放总量co2_total_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位推测为万吨,清单未明确 原表列名:二氧化碳排放总量 | ||
| 人均排放量co2_per_capita | 小数 | 原生 | 100% | 单位推测为吨/人,清单未明确 原表列名:人均二氧化碳排放量 | ||
| 排放强度co2_intensity | 小数 | 原生 | 99% | 单位推测为吨/万元GDP,清单未明确 原表列名:二氧化碳排放强度 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 地区代码region_code | 地区名称province | 排放总量co2_total_amount | 人均排放量co2_per_capita | 排放强度co2_intensity |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2008 | 110000 | 北京 | 13336.661 | 7.8682 | 1.2 |
| 2 | 2009 | 110000 | 北京 | 13679.251 | 7.7944 | 1.126 |
| 3 | 2010 | 110000 | 北京 | 13867.019 | 7.0682 | 0.983 |
| 4 | 2011 | 110000 | 北京 | 12932.269 | 6.4066 | 0.796 |
| 5 | 2012 | 110000 | 北京 | 13139.232 | 6.3496 | 0.735 |
| 6 | 2013 | 110000 | 北京 | 12074.419 | 5.7095 | 0.61 |
| 7 | 2014 | 110000 | 北京 | 12511.52 | 5.815 | 0.587 |
| 8 | 2015 | 110000 | 北京 | 12144.764 | 5.5954 | 0.528 |
| 9 | 2016 | 110000 | 北京 | 11496.04 | 5.2904 | 0.448 |
| 10 | 2017 | 110000 | 北京 | 11288.46 | 5.2004 | 0.403 |
| 11 | 2018 | 110000 | 北京 | 11565.706 | 5.3694 | 0.382 |
| 12 | 2008 | 120000 | 天津 | 14055.932 | 11.9523 | 2.092 |
| 13 | 2009 | 120000 | 天津 | 15107.56 | 12.301 | 2.009 |
| 14 | 2010 | 120000 | 天津 | 18436.843 | 14.1899 | 1.999 |
| 15 | 2011 | 120000 | 天津 | 20231.116 | 14.9307 | 1.789 |
| 16 | 2012 | 120000 | 天津 | 20377.362 | 14.4198 | 1.58 |
| 17 | 2013 | 120000 | 天津 | 21142.105 | 14.3608 | 1.464 |
| 18 | 2014 | 120000 | 天津 | 20419.87 | 13.4624 | 1.298 |
| 19 | 2015 | 120000 | 天津 | 20158.968 | 13.0314 | 1.219 |
| 20 | 2016 | 120000 | 天津 | 19033.916 | 12.1856 | 1.064 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中341 行 · 6 个字段 · 初始导入(比 v1 行数减少 93)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本434 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 地区低保人数统计区域底数 · 3,968 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 各省人口年龄构成和抚养比区域底数 · 926 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 分省财政收支明细区域底数 · 736 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 省级互联网发展指标区域底数 · 639 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 省级财政涉农支出区域底数 · 606 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 341 行(100%)
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 330 行(96%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 341 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 330 行(96%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-carbon-emission/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。