省级互联网发展指标
一行代表一个省份在特定年份的互联网发展多项指标。覆盖全国各省，包含上网人数、域名、网站、IPv4地址及各类宽带接入用户等数据。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布时间跨度：2002–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 639
- 字段
- 16
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 60.1%
- 字段完整度
16 个字段，3 个没有空值
图片：Scott Rodgerson / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 16 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 639 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的互联网发展多项指标。覆盖全国各省，包含上网人数、域名、网站、IPv4地址及各类宽带接入用户等数据。可用于宏观区域风险评估及数字化程度分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区代码region_code键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97%，97% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称province键：省份名称。样本里格式符合 97%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 上网人数internet_user_amount | 小数 | 原生 | 76% | 单位：万人 原表列名：互联网上网人数 | ||
| 域名数domain_count | 小数 | 原生 | 56% | 单位：万个 | ||
| 网站数website_count | 小数 | 原生 | 41% | 单位：万个 | ||
| 网页数webpage_count | 小数 | 原生 | 56% | 单位：万个 | ||
| IPv4地址数ipv4_address_count | 小数 | 原生 | 47% | 含义不清 | ||
| 宽带端口数broadband_port_count | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：互联网宽带接入端口 | ||
| 移动网民数mobile_internet_user_amount | 小数 | 原生 | 35% | 含义不清 原表列名：移动互联网用户 | ||
| 移动流量mobile_traffic_amount | 小数 | 原生 | 35% | 含义不清 原表列名：移动互联网接入流量 | ||
| 宽带用户数broadband_user_amount | 小数 | 原生 | 56% | 含义不清 原表列名：互联网宽带接入用户 | ||
| 城市宽带用户urban_broadband_user_amount | 小数 | 原生 | 55% | 含义不清 原表列名：城市宽带接入用户 | ||
| 农村宽带用户rural_broadband_user_amount | 小数 | 原生 | 54% | 含义不清 原表列名：农村宽带接入用户 | ||
| 家庭宽带用户home_broadband_user_amount | 小数 | 原生 | 35% | 含义不清 原表列名：家庭宽带接入用户 | ||
| 政企宽带用户gov_ent_broadband_user_amount | 小数 | 原生 | 35% | 含义不清 原表列名：政企宽带接入用户 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 地区代码region_code | 地区名称province | 上网人数internet_user_amount | 域名数domain_count | 网站数website_count | 网页数webpage_count | IPv4地址数ipv4_address_count | 宽带端口数broadband_port_count | 移动网民数mobile_internet_user_amount | 移动流量mobile_traffic_amount | 宽带用户数broadband_user_amount | 城市宽带用户urban_broadband_user_amount | 农村宽带用户rural_broadband_user_amount | 家庭宽带用户home_broadband_user_amount | 政企宽带用户gov_ent_broadband_user_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2002 | 340000 | 安徽省 | 107 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 2 | 2002 | 110000 | 北京市 | 266 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 3 | 2002 | 350000 | 福建省 | 250 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 4 | 2002 | 620000 | 甘肃省 | 52 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 5 | 2002 | 440000 | 广东省 | 572 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 6 | 2002 | 450000 | 广西壮族自治区 | 109 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 7 | 2002 | 520000 | 贵州省 | 43 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 8 | 2002 | 460000 | 海南省 | 24 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 9 | 2002 | 130000 | 河北省 | 273 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 10 | 2002 | 410000 | 河南省 | 212 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 11 | 2002 | 230000 | 黑龙江省 | 136 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 12 | 2002 | 420000 | 湖北省 | 152 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 13 | 2002 | 430000 | 湖南省 | 217 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 14 | 2002 | 220000 | 吉林省 | 118 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 15 | 2002 | 320000 | 江苏省 | 315 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 16 | 2002 | 360000 | 江西省 | 119 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 17 | 2002 | 210000 | 辽宁省 | 441 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 18 | 2002 | 150000 | 内蒙古自治区 | 34 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 19 | 2002 | 640000 | 宁夏回族自治区 | 18 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 20 | 2002 | 630000 | 青海省 | 6 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中639 行 · 16 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 639 行有省份- 地区低保人数统计区域底数 · 3,968 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 639 行（100%）
- 各省人口年龄构成和抚养比区域底数 · 926 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 639 行（100%）
- 分省财政收支明细区域底数 · 736 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 639 行（100%）
- 省级财政涉农支出区域底数 · 606 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 639 行（100%）
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 620 行（97%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 639 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 620 行（97%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-province-internet-dev/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"340000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。