
省级财政涉农支出
一行是一个省级行政区(含全国)一年的财政涉农支出金额和它占财政支出的比例。
v3 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:农业保险时间跨度:2003–2021 年数据出处 国泰安 CSMAR
- 记录
- 606
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 98.7%
- 字段完整度
8 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 606 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区(含全国)一年的财政涉农支出金额和它占财政支出的比例。覆盖 31 个省级行政区,2003–2021 年,共 606 行。2003–2019 年取自国泰安原表(P0198)。2020–2021 年取自另一份汇编表(P0528),只有 31 个省的金额,没有占比和全国行。2003–2006 年的口径是“支农支出”,2007 年起是“农林水事务”支出,前后不能直接比。可用来比较各省对农业的财政支持力度,评估政策性农业保险的保费补贴能力。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:统计年度 | ||
| 地区代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 97.5%,97.2% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6 位行政区划代码,全国写 156 | ||
| 地区名称province键:省份名称。样本里格式符合 97.5%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区全称,全国写“中国” | ||
| 支出项目编码expense_id | 文本 | 原生 | 100% | 33 是支农支出,16 是农林水事务 | ||
| 支出项目expense_item | 文本 | 原生 | 100% | 2007 年政府收支分类改革后由“支农支出”改为“农林水事务” | ||
| 涉农支出金额expense | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 | ||
| 占财政支出比例share_of_total_expense | 小数 | 原生 | 90% | 单位:%。2020–2021 年没有 | ||
| 取自source | 文本 | 原生 | 100% | P0198 国泰安原表(2003–2019 年),或 P0528 原表(只补 2020–2021 年,没有占比和全国行) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区代码region_code | 地区名称province | 支出项目编码expense_id | 支出项目expense_item | 涉农支出金额expense | 占财政支出比例share_of_total_expense | 取自source |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2003 | 156 | 中国 | 33 | 支农支出 | 574.0503 | 3.3317 | P0198 国泰安原表 |
| 2 | 2003 | 110000 | 北京市 | 33 | 支农支出 | 17.8125 | 2.4241 | P0198 国泰安原表 |
| 3 | 2003 | 120000 | 天津市 | 33 | 支农支出 | 5.5028 | 1.7633 | P0198 国泰安原表 |
| 4 | 2003 | 130000 | 河北省 | 33 | 支农支出 | 19.0704 | 2.9487 | P0198 国泰安原表 |
| 5 | 2003 | 140000 | 山西省 | 33 | 支农支出 | 15.4706 | 3.7217 | P0198 国泰安原表 |
| 6 | 2003 | 150000 | 内蒙古自治区 | 33 | 支农支出 | 15.9636 | 3.5692 | P0198 国泰安原表 |
| 7 | 2003 | 210000 | 辽宁省 | 33 | 支农支出 | 28.1979 | 3.5949 | P0198 国泰安原表 |
| 8 | 2003 | 220000 | 吉林省 | 33 | 支农支出 | 11.6888 | 2.8563 | P0198 国泰安原表 |
| 9 | 2003 | 230000 | 黑龙江省 | 33 | 支农支出 | 20.6589 | 3.657 | P0198 国泰安原表 |
| 10 | 2003 | 310000 | 上海市 | 33 | 支农支出 | 13.8058 | 1.2684 | P0198 国泰安原表 |
| 11 | 2003 | 320000 | 江苏省 | 33 | 支农支出 | 41.5909 | 3.9698 | P0198 国泰安原表 |
| 12 | 2003 | 330000 | 浙江省 | 33 | 支农支出 | 40.2093 | 4.4838 | P0198 国泰安原表 |
| 13 | 2003 | 340000 | 安徽省 | 33 | 支农支出 | 16.9118 | 3.3328 | P0198 国泰安原表 |
| 14 | 2003 | 350000 | 福建省 | 33 | 支农支出 | 17.2527 | 3.8144 | P0198 国泰安原表 |
| 15 | 2003 | 360000 | 江西省 | 33 | 支农支出 | 15.4592 | 4.0459 | P0198 国泰安原表 |
| 16 | 2003 | 370000 | 山东省 | 33 | 支农支出 | 42.5229 | 4.2075 | P0198 国泰安原表 |
| 17 | 2003 | 410000 | 河南省 | 33 | 支农支出 | 21.0074 | 2.9315 | P0198 国泰安原表 |
| 18 | 2003 | 420000 | 湖北省 | 33 | 支农支出 | 17.5539 | 3.2481 | P0198 国泰安原表 |
| 19 | 2003 | 430000 | 湖南省 | 33 | 支农支出 | 22.6221 | 3.9429 | P0198 国泰安原表 |
| 20 | 2003 | 440000 | 广东省 | 33 | 支农支出 | 41.6297 | 2.4551 | P0198 国泰安原表 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v32026/11/15 发布
生效中606 行 · 8 个字段 · 初始导入(比 v2 行数增加 62,字段增加 1 个)
版本 v22026/11/15 发布
历史版本544 行 · 7 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/15 发布
历史版本544 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 606 行有省份- 地区低保人数统计区域底数 · 3,968 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 606 行(100%)
- 各省人口年龄构成和抚养比区域底数 · 926 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 606 行(100%)
- 分省财政收支明细区域底数 · 736 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 606 行(100%)
- 省级互联网发展指标区域底数 · 639 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 606 行(100%)
- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 589 行(97%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 606 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 589 行(97%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-agricultural-fiscal-expenditure/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"156"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。