地级市数字经济指标

01字段

字段来源，逐一标明

共 20 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,600 行计算。

关于这个数据集

一行代表一个地级市在某一年的数字经济相关统计数据。覆盖全国地级市，包含人口、电信业务、互联网用户及普惠金融指数等基础指标。可用于构建数字经济指数或进行区域发展差异分析。

字段	类型	来源	非空率	说明
IDid含义：代码或编号	整数	原生	100%	原表列名：id
省代码pro含义：代码或编号	文本	原生	100%	原表列名：pro
行政区划代码region_code规律 1：行政区划代码的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码（2017 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year	文本	原生	100%	—
年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
所属省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	—
地区city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 99.3%，还没有参照	文本	原生	100%	—
地区简称city_short含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 95.3%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名：地区前几个字
经度lng含义：经纬度（度）键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照	小数	原生	100%	—
纬度lat含义：经纬度（度）键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照	小数	原生	100%	—
户籍人口registered_population含义：人数（万人）	小数	原生	91%	万人原表列名：户籍人口(万人)
IT从业人员(万)it_employees_wan含义：人数（万人）	小数	原生	75%	万人原表列名：信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人)
电信业务总量telecom_business_volume含义：金额（万元）	小数	原生	87%	万元原表列名：电信业务总量(万元)
移动电话用户mobile_users_end	小数	原生	87%	万户原表列名：移动电话年末用户数(万户)
互联网用户数internet_users含义：个数（户）	小数	原生	86%	户原表列名：国际互联网用户数(户)_x
人口密度population_density含义：比率（小数）	小数	原生	88%	人/平方公里原表列名：人口密度_人/平方公里
常住人口permanent_population含义：人数（万人）	小数	原生	60%	万人原表列名：常住人口数（万人）
年末总人口total_population_end含义：人数（人）	小数	原生	40%	人原表列名：年末总人口数(人)
IT从业人员(人)it_employees_person含义：人数（人）	小数	原生	40%	人原表列名：信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(人)
普惠金融指数inclusive_finance_index	小数	原生	40%	原表列名：中国普惠金融指数
行政区划代码（现行）region_code_current规律 1：行政区划代码（现行）的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk	文本	规则扩增第 1 级扩增查看溯源：行政区划代码（现行）	100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	IDid	省代码pro	行政区划代码region_code	年份year	所属省份province	地区city	地区简称city_short	经度lng	纬度lat	户籍人口registered_population	IT从业人员(万)it_employees_wan	电信业务总量telecom_business_volume	移动电话用户mobile_users_end	互联网用户数internet_users	人口密度population_density	常住人口permanent_population	年末总人口total_population_end	IT从业人员(人)it_employees_person	普惠金融指数inclusive_finance_index	行政区划代码（现行）region_code_current
1	1	1	110000	2000	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1107.53	—	—	—	—	—	—	—	—	—	110000
2	1	1	110000	2001	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1122.3	—	2537976	629	1090000	—	—	—	—	—	110000
3	1	1	110000	2002	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1136.3	—	2242597	920	3229327	2099	—	—	—	—	110000
4	1	1	110000	2003	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1148.82	17.99	2486977	1109	3980000	2128	—	—	—	—	110000
5	1	1	110000	2004	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1162.89	37.25	3190000	1336	—	2623	—	—	—	—	110000
6	1	1	110000	2005	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1180.7	25.01	3794372	1460	3806369	937	—	—	—	—	110000
7	1	1	110000	2006	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1197.6	21.36	4695060	1571	3952919	1094	—	—	—	—	110000
8	1	1	110000	2007	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1213.26	29.2	6349171	1598	4220726	1132	—	—	—	—	110000
9	1	1	110000	2008	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1299.85	33.41	7541280	1616	4398295	1181	1771	—	—	—	110000
10	1	1	110000	2009	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1245.83	36.21	8667454	1825	5049323	1224	1860	—	—	—	110000
11	1	1	110000	2010	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1257.8	41.73	10668311	2118	5455639	1383	1962	—	—	—	110000
12	1	1	110000	2011	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1277.9	49.09	4362841	2576	5233645	1428	2024	12779000	490900	36.81	110000
13	1	1	110000	2012	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1297.5	52.63	4880146	3168	5720000	1464	2078	12975000	526300	93.65	110000
14	1	1	110000	2013	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1316.3	58.24	5940104	3374	5350000	1498	2125	13163000	582400	164.67	110000
15	1	1	110000	2014	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1333.4	61.111	6873707	4076	5530000	1525	2171	13334000	611110	147.06	110000
16	1	1	110000	2015	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1345.2	68.007	9233637	4052	4920000	1541	2188	13452000	680070	230.75	110000
17	1	1	110000	2016	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1363	69.223	13964015	3869	4760000	1145	2195	13630000	692230	247.923779633497	110000
18	1	1	110000	2017	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1359	77.44	8755281	3752	5420000	1144	2194	13590000	774400	262.591717446897	110000
19	1	1	110000	2018	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1376	84.03	6193326	4009	6350000	1135.527	2192	13760000	840300	308.901337552703	110000
20	1	1	110000	2019	北京市	北京市	北京	116.407526	39.90403	1397	85.913	6196743	4020	6890000	1136.502	2190	13970000	859130	320.740637292801	110000

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/13 发布
生效中
6,600 行 · 20 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按城市 + 省份 + 年份能连

186 个数据集 · 本数据集 6,600 行有城市

按省份 + 年份能连

388 个数据集 · 本数据集 6,600 行有省份

按城市 + 年份能连

66 个数据集 · 本数据集 6,600 行有城市

按城市 + 省份能连

29 个数据集 · 本数据集 6,600 行有城市

按省份能连

18 个数据集 · 本数据集 6,600 行有省份

按城市能连

10 个数据集 · 本数据集 6,600 行有城市

只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

445 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内1

扩增得出
region_code_current由行政区划代码扩增得出。
来自字段扩增
地级市数字经济指标地级市数字经济指标
region_code_current region_code_current←行政区划代码 region_code

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。

申请授权

每次查询: 0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明: 免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Key$ curl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-digital-economy-raw-data/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"pro","op":"eq","value":"1"}],"limit":10}'

创建 API Key 在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。