地级市经济增长指标
一行代表一个地级市在特定年份的经济统计数据。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险农业保险时间跨度：1999–2018 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 6,324
- 字段
- 16
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 90.9%
- 字段完整度
16 个字段，4 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 16 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,324 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的经济统计数据。数据覆盖全国地级市，包含GDP总量、人均GDP、增长率及产业结构占比等核心指标。可用于评估区域宏观经济风险、企业财产险费率厘定及农业保险区域基准分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code规律 1：行政区划代码的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。键：市级区划代码（2012 年版）。样本里格式符合 100%，99.9% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市名称city键：城市名称。样本里格式符合 90.5%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：城市 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 全市GDPgdp_amount_city | 小数 | 原生 | 93% | 万元 原表列名：地区生产总值_当年价格_全市_万元 | ||
| 市辖区GDPgdp_amount_district | 小数 | 原生 | 93% | 万元 原表列名：地区生产总值_当年价格_市辖区_万元 | ||
| 全市人均GDPgdp_per_capita_city | 小数 | 原生 | 73% | 元 原表列名：人均地区生产总值_全市_元 | ||
| 市辖区人均GDPgdp_per_capita_district | 小数 | 原生 | 77% | 元 原表列名：人均地区生产总值_市辖区_元 | ||
| 全市GDP增长率gdp_growth_rate_city | 小数 | 原生 | 81% | 单位：百分比。% 原表列名：地区生产总值增长率_全市_百分比 | ||
| 市辖区GDP增长率gdp_growth_rate_district | 小数 | 原生 | 85% | 单位：百分比。% 原表列名：地区生产总值增长率_市辖区_百分比 | ||
| 全市一产占比primary_industry_ratio_city | 小数 | 原生 | 90% | 单位：百分比。% 原表列名：第一产业占GDP的比重_全市_百分比 | ||
| 市辖区一产占比primary_industry_ratio_district | 小数 | 原生 | 94% | 单位：百分比。% 原表列名：第一产业占GDP的比重_市辖区_百分比 | ||
| 全市二产占比secondary_industry_ratio_city | 小数 | 原生 | 90% | 单位：百分比。% 原表列名：第二产业占GDP的比重_全市_百分比 | ||
| 市辖区二产占比secondary_industry_ratio_district | 小数 | 原生 | 94% | 单位：百分比。% 原表列名：第二产业占GDP的比重_市辖区_百分比 | ||
| 全市三产占比tertiary_industry_ratio_city | 小数 | 原生 | 90% | 单位：百分比。% 原表列名：第三产业占GDP的比重_全市_百分比 | ||
| 市辖区三产占比tertiary_industry_ratio_district | 小数 | 原生 | 94% | 单位：百分比。% 原表列名：第三产业占GDP的比重_市辖区_百分比 | ||
| 行政区划代码（现行）region_code_current规律 1：行政区划代码（现行）的字段规律字段规律：region_code_current由行政区划代码扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：行政区划代码（现行） | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 行政区划代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 城市名称city | 年份year | 全市GDPgdp_amount_city | 市辖区GDPgdp_amount_district | 全市人均GDPgdp_per_capita_city | 市辖区人均GDPgdp_per_capita_district | 全市GDP增长率gdp_growth_rate_city | 市辖区GDP增长率gdp_growth_rate_district | 全市一产占比primary_industry_ratio_city | 市辖区一产占比primary_industry_ratio_district | 全市二产占比secondary_industry_ratio_city | 市辖区二产占比secondary_industry_ratio_district | 全市三产占比tertiary_industry_ratio_city | 市辖区三产占比tertiary_industry_ratio_district | 行政区划代码（现行）region_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 230900 | 七台河市 | 1999 | 529811 | 366999 | — | — | 7.67 | 8.26 | 12.9 | 3.4 | 48 | 56.9 | 39.2 | 39.7 | 230900 |
| 2 | 230900 | 七台河市 | 2000 | 562078 | 417703 | — | — | 5.1 | 14.4 | 12.4 | 3.3 | 48.6 | 58.7 | 38.9 | 37.9 | 230900 |
| 3 | 230900 | 七台河市 | 2001 | 614451 | 457789 | — | — | — | — | 12.1 | 3.4 | 47.51 | 56.8 | 40.39 | 39.8 | 230900 |
| 4 | 230900 | 七台河市 | 2002 | 696552 | 525552 | 8054 | 10707 | 11.5 | 12.3 | 11.36 | 3.45 | 48.85 | 57.42 | 39.79 | 39.13 | 230900 |
| 5 | 230900 | 七台河市 | 2003 | 796885 | 602381 | 9171 | 12137 | 12 | 11.6 | 11.83 | 4.64 | 50.23 | 58.63 | 37.93 | 36.73 | 230900 |
| 6 | 230900 | 七台河市 | 2004 | 965164 | 737015 | 10994 | 14535 | 13 | 12.9 | 12.23 | 4.93 | 53.23 | 61.62 | 34.54 | 33.45 | 230900 |
| 7 | 230900 | 七台河市 | 2005 | 1002149 | 764678 | 11989 | 16301 | 13.2 | 13.7 | 13.07 | 5.02 | 49.13 | 56.16 | 37.8 | 38.82 | 230900 |
| 8 | 230900 | 七台河市 | 2006 | 1142269 | 864731 | 12870 | 16681 | 12.5 | 11.6 | 12.17 | 4.57 | 49.97 | 56.2 | 37.86 | 39.22 | 230900 |
| 9 | 230900 | 七台河市 | 2007 | 1351595 | 1026123 | 15137 | 19453 | 14.9 | 15.4 | 10.24 | 3.65 | 51.78 | 57.06 | 37.97 | 39.29 | 230900 |
| 10 | 230900 | 七台河市 | 2008 | 1871613 | 1421133 | 20826 | 26583 | 25.6 | 29.3 | 9.27 | 3.36 | 58.78 | 65.45 | 31.95 | 31.19 | 230900 |
| 11 | 230900 | 七台河市 | 2009 | 2336262 | 1874330 | 25534 | 12582 | 26 | 28.3 | 8.47 | 5.51 | 63.33 | 66.7 | 28.2 | 27.79 | 230900 |
| 12 | 230900 | 七台河市 | 2010 | 3052237 | 2446402 | 32890 | 43485 | 25.1 | 24 | 7.34 | 4.75 | 66.17 | 69.1 | 26.48 | 26.15 | 230900 |
| 13 | 230900 | 七台河市 | 2011 | 3080590 | 2443310 | 33209 | 40261 | 5.3 | 6.55 | 8.62 | 5.88 | 63.32 | 66.61 | 28.06 | 27.51 | 230900 |
| 14 | 230900 | 七台河市 | 2012 | 2989081 | 2317977 | 32308 | 40603 | 8.3 | 6.5 | 10.23 | 7.2 | 58.22 | 61.05 | 31.55 | 31.74 | 230900 |
| 15 | 230900 | 七台河市 | 2013 | 2409883 | 1862123 | 26194 | 32669 | -19.38 | -19.67 | 13.16 | 8.79 | 46.29 | 50.45 | 40.56 | 40.76 | 230900 |
| 16 | 230900 | 七台河市 | 2014 | 2142590 | 1576730 | 25123 | 27800 | 2.4 | 0.3 | 14.58 | 9.28 | 40.69 | 44.26 | 44.73 | 46.46 | 230900 |
| 17 | 230900 | 七台河市 | 2015 | 2126515 | 1600799 | 24823 | 30844 | 4.1 | 4.9 | 16.09 | 10.84 | 36.78 | 41.36 | 47.13 | 47.81 | 230900 |
| 18 | 230900 | 七台河市 | 2016 | 2166414 | 1638973 | 26500 | 32529 | 0.6 | 0.4 | 14.69 | 9.44 | 36.52 | 41.29 | 48.79 | 49.28 | 230900 |
| 19 | 230900 | 七台河市 | 2017 | 1757953 | 1757953 | — | 36370 | — | 6.3 | — | 8.79 | — | 41.54 | — | 49.66 | 230900 |
| 20 | 230900 | 七台河市 | 2018 | 2503258 | 1932575 | 32028 | 40624 | 5.6 | 5 | 12.35 | 8.09 | 39.87 | 44.01 | 47.79 | 47.9 | 230900 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中6,324 行 · 16 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 6,324 行有城市- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,324 行（100%）
- 地级市工业产值与利税区域底数 · 6,324 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 6,324 行（100%）
- 地级市产业从业人数区域底数 · 6,324 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 6,324 行（100%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 6,288 行（99%）
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 6,283 行（99%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 6,249 行（98%）
- 地级市污染排放与治理区域底数 · 8,618 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,870 行（92%）
- 地级市人口就业统计区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,773 行（91%）
- 地级市工业经济统计区域底数 · 8,880 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,773 行（91%）
- 地级市农业经济统计区域底数 · 8,658 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,773 行（91%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 6,324 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 6,300 行（99%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,770 行（91%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,764 行（91%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,763 行（91%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,763 行（91%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,763 行（91%）
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2按城市对上本数据集 5,751 行（90%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,748 行（90%）
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,745 行（90%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
region_code_current由行政区划代码扩增得出。
来自字段扩增地级市经济增长指标地级市经济增长指标
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-gdp-growth/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"230900"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。