行政区划代码
6 位
- 出现在
- 269 个数据集
- 字段规律
- 124 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 省级数字经济发展指数原生
区域底数 · 434 行
在这里叫“省份代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000014 · 3.2%
- 12000014 · 3.2%
- 13000014 · 3.2%
- 14000014 · 3.2%
- 15000014 · 3.2%
- 21000014 · 3.2%
- 22000014 · 3.2%
- 23000014 · 3.2%
- 31000014 · 3.2%
- 32000014 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级数字经济基础指标原生
区域底数 · 434 行
在这里叫“省份代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000014 · 3.2%
- 12000014 · 3.2%
- 13000014 · 3.2%
- 14000014 · 3.2%
- 15000014 · 3.2%
- 21000014 · 3.2%
- 22000014 · 3.2%
- 23000014 · 3.2%
- 31000014 · 3.2%
- 32000014 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级数字普惠金融指数原生
区域底数 · 434 行
在这里叫“省份代码”
原表列名：prov_code
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 1114 · 3.2%
- 1214 · 3.2%
- 1314 · 3.2%
- 1414 · 3.2%
- 1514 · 3.2%
- 2114 · 3.2%
- 2214 · 3.2%
- 2314 · 3.2%
- 3114 · 3.2%
- 3214 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 省级互联网宽带接入统计原生
区域底数 · 434 行
在这里叫“省份代码”
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000014 · 3.2%
- 12000014 · 3.2%
- 13000014 · 3.2%
- 14000014 · 3.2%
- 15000014 · 3.2%
- 21000014 · 3.2%
- 22000014 · 3.2%
- 23000014 · 3.2%
- 31000014 · 3.2%
- 32000014 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 统筹区异地就医开通状态原生
保险市场 · 425 行
在这里叫“参保地区划代码”
6 位
含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 96.3%，100% 的行对上参照 admin-division样本里格式符合 96.3%，100% 的行对上参照 admin-division。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 425 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 省级绿色全要素投入产出原生
区域底数 · 420 行
在这里叫“行政区划代码”
原表列名：data
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000014 · 3.3%
- 12000014 · 3.3%
- 13000014 · 3.3%
- 14000014 · 3.3%
- 15000014 · 3.3%
- 21000014 · 3.3%
- 22000014 · 3.3%
- 23000014 · 3.3%
- 31000014 · 3.3%
- 32000014 · 3.3%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
- 省级环境污染排放原生
区域底数 · 403 行
在这里叫“行政区划代码”
键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000013 · 3.2%
- 12000013 · 3.2%
- 13000013 · 3.2%
- 14000013 · 3.2%
- 15000013 · 3.2%
- 21000013 · 3.2%
- 22000013 · 3.2%
- 23000013 · 3.2%
- 31000013 · 3.2%
- 32000013 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
- 区县建筑轮廓汇总原生
区域底数 · 391 行
在这里叫“区县代码”
2021 年行政区划
键：县级区划代码（2024 年版）。样本里格式符合 99.7%，94.9% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 99.7%，94.9% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 391 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 各省火灾事故原生
区域底数 · 372 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000012 · 3.2%
- 12000012 · 3.2%
- 13000012 · 3.2%
- 14000012 · 3.2%
- 15000012 · 3.2%
- 21000012 · 3.2%
- 22000012 · 3.2%
- 23000012 · 3.2%
- 31000012 · 3.2%
- 32000012 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 368 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 地级市河流长度与密度原生
自然灾害 · 368 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 368 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 地级市地形起伏度原生
自然灾害 · 360 行
在这里叫“行政区划代码”
6 位
含义：代码或编号键：市级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 360 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。