
- 记录
- 420
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,10 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 420 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的绿色全要素生产率测算基础数据。覆盖中国各省级行政区,包含就业、资本、能源、GDP及主要污染物排放等投入产出指标。可用于重新测算或验证绿色全要素生产率模型。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 行政区划代码region_code键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:data | ||
| 聚类编号cluster | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:cluster | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:orgin | ||
| 就业人数labor_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为万人 | ||
| 资本存量capital_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为亿元 | ||
| 能源消耗总量energy_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为万吨标准煤 | ||
| 实际GDPgdp_real_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为亿元 | ||
| 工业废水pollutant_cod_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为吨 | ||
| 二氧化硫pollutant_so2_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位不明,推测为吨 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 行政区划代码region_code | 聚类编号cluster | 省份province | 就业人数labor_amount | 资本存量capital_amount | 能源消耗总量energy_amount | 实际GDPgdp_real_amount | 工业废水pollutant_cod_amount | 二氧化硫pollutant_so2_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2004 | 110000 | 1 | 北京市 | 854.1 | 7667.968957851567 | 5139.6 | 6033.21 | 98063 | 191000 |
| 2 | 2004 | 120000 | 1 | 天津市 | 527.78 | 3659.2823888875446 | 3696.68 | 3110.97 | 48671 | 227000 |
| 3 | 2004 | 130000 | 1 | 河北省 | 3516.71 | 9451.66285463552 | 17347.79 | 8477.63 | 206736 | 1428000 |
| 4 | 2004 | 140000 | 2 | 山西省 | 1474.5779 | 3749.1255170235145 | 11251 | 3571.37 | 93738 | 1415000 |
| 5 | 2004 | 150000 | 3 | 内蒙古自治区 | 1026.1 | 3867.064176856279 | 7622.54 | 3041.07 | 52568 | 1179000 |
| 6 | 2004 | 210000 | 1 | 辽宁省 | 2097.3 | 7743.318682540021 | 13074.15 | 6672 | 195257 | 831000 |
| 7 | 2004 | 220000 | 1 | 吉林省 | 1222 | 3514.925460459156 | 5602.51 | 3122.01 | 86923 | 285000 |
| 8 | 2004 | 230000 | 1 | 黑龙江省 | 1681.1 | 4474.440597088891 | 7465.67 | 4750.6 | 114340 | 373000 |
| 9 | 2004 | 310000 | 1 | 上海市 | 836.87 | 9457.207388787368 | 7405.64 | 8072.83 | 193325 | 474000 |
| 10 | 2004 | 320000 | 1 | 江苏省 | 4537.07 | 16570.786240874273 | 13651.69 | 15003.6 | 466111 | 1240000 |
| 11 | 2004 | 330000 | 1 | 浙江省 | 2991.9500000000003 | 15802.441681836744 | 10824.69 | 11648.7 | 281326 | 814000 |
| 12 | 2004 | 340000 | 2 | 安徽省 | 3605.2 | 5057.6273823363845 | 6016.89 | 4759.3 | 148316 | 490000 |
| 13 | 2004 | 350000 | 1 | 福建省 | 1814.03 | 5810.352177086475 | 5448.7 | 5763.35 | 192968 | 326000 |
| 14 | 2004 | 360000 | 2 | 江西省 | 2214 | 4220.120162245852 | 3814 | 3456.7 | 120092 | 519000 |
| 15 | 2004 | 370000 | 1 | 山东省 | 5728.1 | 17204.242954024532 | 19623.7 | 15021.84 | 264014 | 1821000 |
| 16 | 2004 | 410000 | 2 | 河南省 | 5587 | 8204.719862414204 | 13074.16 | 8553.79 | 250652 | 1256000 |
| 17 | 2004 | 420000 | 2 | 湖北省 | 3507 | 6959.709737814969 | 9120 | 5633.24 | 232629 | 692000 |
| 18 | 2004 | 430000 | 2 | 湖南省 | 3747.1 | 5873.81070823954 | 7599.2 | 5641.94 | 250007 | 873000 |
| 19 | 2004 | 440000 | 1 | 广东省 | 4681.89 | 17483.045691009203 | 15210.47 | 18864.62 | 541717 | 1148000 |
| 20 | 2004 | 450000 | 3 | 广西壮族自治区 | 2649.1116 | 3398.514126037601 | 4203.28 | 3433.5 | 218776 | 944000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中420 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 420 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 420 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 420 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 420 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-gtfp-inputs/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。