地级市乡村振兴指标
一行代表一个地级市在特定年份的乡村振兴相关统计数据。数据覆盖全国地级市，包含经济、农业、生态、公共服务等多维度指标。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险农业保险时间跨度：2000–2020 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 651
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 86.3%
- 字段完整度
12 个字段，4 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 12 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 651 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的乡村振兴相关统计数据。数据覆盖全国地级市，包含经济、农业、生态、公共服务等多维度指标。可用于评估区域发展水平、基础设施完善度及生态环境状况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称city键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：地区 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区生产总值gdp_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名：地区生产总值(亿元) | ||
| 固定资产投资fixed_asset_investment_amount | 小数 | 原生 | 86% | 亿元 原表列名：全社会固定资产投资(亿元) | ||
| 农机总动力agri_machinery_power | 小数 | 原生 | 95% | 万千瓦 原表列名：农业机械总动力(万千瓦) | ||
| 森林覆盖率forest_coverage_rate | 小数 | 原生 | 76% | % 原表列名：森林覆盖率(%) | ||
| 垃圾处理率waste_treatment_rate | 小数 | 原生 | 75% | % 原表列名：生活垃圾无害化处理率(%) | ||
| 供水能力water_supply_capacity | 小数 | 原生 | 76% | 万立方米/日 原表列名：供水综合生产能力(万立方米/日) | ||
| 医院床位数hospital_beds_count | 小数 | 原生 | 91% | 万张 原表列名：卫生机构床位数(万张) | ||
| 教育支出edu_expenditure_amount | 小数 | 原生 | 62% | 亿元 原表列名：地方财政教育支出(亿元) | ||
| 电视覆盖率tv_coverage_rate | 小数 | 原生 | 75% | % 原表列名：电视节目综合人口覆盖率(%) |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 地区名称city | 年份year | 地区生产总值gdp_amount | 固定资产投资fixed_asset_investment_amount | 农机总动力agri_machinery_power | 森林覆盖率forest_coverage_rate | 垃圾处理率waste_treatment_rate | 供水能力water_supply_capacity | 医院床位数hospital_beds_count | 教育支出edu_expenditure_amount | 电视覆盖率tv_coverage_rate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 北京市 | 2020 | 36102.6 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 2 | 110000 | 北京市 | 2019 | 35445.1 | — | 122.84 | 43.8 | 100 | 1942.56 | 12.78 | 1137.18 | 100 |
| 3 | 110000 | 北京市 | 2018 | 33106 | — | 125.65 | 43.8 | 100 | 3198.87 | 12.36 | 1025.51 | 100 |
| 4 | 110000 | 北京市 | 2017 | 29883 | 8370.44 | 133.51 | 43.8 | 99.9 | 2178.74 | 12.06 | 964.62 | 100 |
| 5 | 110000 | 北京市 | 2016 | 27041.2 | 7943.89 | 144.45 | 43.8 | 99.8 | 2452.45 | 11.7 | 887.37 | 100 |
| 6 | 110000 | 北京市 | 2015 | 24779.1 | 7495.99 | 186.05 | 43.8 | 78.8 | 2496.71 | 11.16 | 855.67 | 100 |
| 7 | 110000 | 北京市 | 2014 | 22926 | 6924.23 | 195.76 | 43.8 | 99.6 | 2439.77 | 10.98 | 742.05 | 100 |
| 8 | 110000 | 北京市 | 2013 | 21134.6 | 6847.06 | 207.72 | 35.8 | 99.3 | 2554.53 | 10.4 | 681.18 | 100 |
| 9 | 110000 | 北京市 | 2012 | 19024.7 | 6112.4 | 241.1 | 35.8 | 99.1 | 1644.19 | 10.02 | 628.65 | 100 |
| 10 | 110000 | 北京市 | 2011 | 17188.8 | 5578.93 | 265.2 | 35.8 | 98.2 | 1588.27 | 9.47 | 520.08 | 100 |
| 11 | 110000 | 北京市 | 2010 | 14964 | 5402.95 | 276 | 35.8 | 97 | 1604.1 | 9.28 | 450.22 | 100 |
| 12 | 110000 | 北京市 | 2009 | 12900.9 | 4616.92 | 271.54 | 35.8 | 98.2 | 1572.86 | 9.01 | 365.67 | — |
| 13 | 110000 | 北京市 | 2008 | 11813.1 | 3814.73 | 267.05 | 31.7 | 97.7 | 1591.44 | — | 316.3 | — |
| 14 | 110000 | 北京市 | 2007 | 10425.5 | 3907.2 | 300.48 | 31.7 | 95.7 | 1686.9 | 8.39 | 263 | — |
| 15 | 110000 | 北京市 | 2006 | 8387 | 3296.38 | 325.51 | 31.7 | 92.5 | 2635.2 | 8.14 | — | — |
| 16 | 110000 | 北京市 | 2005 | 7149.8 | 2827.23 | 337.71 | 31.7 | 96 | 1065.71 | 7.91 | — | 100 |
| 17 | 110000 | 北京市 | 2004 | 6252.5 | 2528.21 | 340.02 | 31.7 | 80 | 1504.3 | 7.71 | — | — |
| 18 | 110000 | 北京市 | 2003 | 5267.2 | 2169.26 | 365.87 | — | — | — | 7.41 | — | — |
| 19 | 110000 | 北京市 | 2002 | 4525.7 | 1796.14 | 381.79 | — | — | — | 7.53 | — | — |
| 20 | 110000 | 北京市 | 2001 | 3861.5 | 1513.32 | 394.95 | — | — | — | 7.31 | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中651 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 651 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 651 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 651 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 651 行（100%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-rural-revitalization-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。