城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 北京市4,081 · 8.9%
- 上海市3,720 · 8.1%
- 深圳市3,503 · 7.7%
- 杭州市1,656 · 3.6%
- 苏州市1,413 · 3.1%
- 广州市1,213 · 2.7%
- 南京市994 · 2.2%
- 成都市966 · 2.1%
- 宁波市906 · 2.0%
- 无锡市868 · 1.9%
共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.3% 的非空记录。
取值
- 北京市1,290 · 2.9%
- 成都市1,041 · 2.3%
- 上海市843 · 1.9%
- 重庆市721 · 1.6%
- 深圳市714 · 1.6%
- 天津市684 · 1.5%
- 西安市647 · 1.4%
- 沈阳市638 · 1.4%
- 广州市618 · 1.4%
- 武汉市585 · 1.3%
共 338 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 17.4% 的非空记录。
取值
- 重庆市823 · 1.8%
- 北京市647 · 1.4%
- 上海市610 · 1.3%
- 成都市590 · 1.3%
- 保定市501 · 1.1%
- 天津市498 · 1.1%
- 石家庄市492 · 1.1%
- 广州市429 · 0.9%
- 杭州市428 · 0.9%
- 郑州市422 · 0.9%
共 335 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 12.0% 的非空记录。
取值
- 七台河市120 · 0.3%
- 万宁市120 · 0.3%
- 三亚市120 · 0.3%
- 三明市120 · 0.3%
- 三沙市120 · 0.3%
- 三门峡市120 · 0.3%
- 上海市120 · 0.3%
- 上饶市120 · 0.3%
- 东方市120 · 0.3%
- 东莞市120 · 0.3%
共 375 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.7% 的非空记录。
取值
- 重庆市775 · 1.8%
- 保定市471 · 1.1%
- 成都市404 · 0.9%
- 石家庄市383 · 0.9%
- 甘孜藏族自治州378 · 0.9%
- 上海市371 · 0.8%
- 邢台市368 · 0.8%
- 凉山彝族自治州357 · 0.8%
- 赣州市340 · 0.8%
- 天津市339 · 0.8%
共 357 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.5% 的非空记录。
取值
- 北京市3,948 · 9.0%
- 上海市3,554 · 8.1%
- 深圳市3,375 · 7.7%
- 杭州市1,611 · 3.7%
- 苏州市1,385 · 3.2%
- 广州市1,174 · 2.7%
- 南京市956 · 2.2%
- 成都市928 · 2.1%
- 宁波市879 · 2.0%
- 无锡市848 · 1.9%
共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.5% 的非空记录。
取值
- 重庆市485 · 1.2%
- 保定市337 · 0.9%
- 石家庄市271 · 0.7%
- 甘孜藏族自治州262 · 0.7%
- 赣州市262 · 0.7%
- 邯郸市255 · 0.6%
- 成都市254 · 0.6%
- 临汾市249 · 0.6%
- 凉山彝族自治州248 · 0.6%
- 哈尔滨市248 · 0.6%
共 363 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.3% 的非空记录。
取值
- 北京市3,836 · 8.7%
- 上海市3,544 · 8.1%
- 深圳市3,318 · 7.6%
- 杭州市1,513 · 3.4%
- 广州市1,195 · 2.7%
- 南京市928 · 2.1%
- 成都市901 · 2.1%
- 苏州市833 · 1.9%
- 宁波市753 · 1.7%
- 武汉市725 · 1.7%
共 425 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.9% 的非空记录。
取值
- 重庆市857 · 2.0%
- 保定市440 · 1.0%
- 甘孜藏族自治州378 · 0.9%
- 凉山彝族自治州357 · 0.8%
- 黔东南苗族侗族自治州352 · 0.8%
- 石家庄市343 · 0.8%
- 邢台市339 · 0.8%
- 赣州市327 · 0.8%
- 成都市313 · 0.7%
- 邯郸市295 · 0.7%
共 365 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.2% 的非空记录。
- 县域地区生产总值及指数原生
区域底数 · 43,668 行
在这里叫“所属地级市”
原表列名：PrefLevCity
键：城市名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照样本里格式符合 99.5%，还没有参照。
非空率
99%取值
- 重庆市750 · 1.7%
- 保定市406 · 0.9%
- 成都市364 · 0.8%
- 甘孜藏族自治州342 · 0.8%
- 临汾市340 · 0.8%
- 凉山彝族自治州323 · 0.7%
- 石家庄市321 · 0.7%
- 黔东南苗族侗族自治州320 · 0.7%
- 天津市317 · 0.7%
- 赣州市314 · 0.7%
共 361 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.8% 的非空记录。
取值
- 重庆市819 · 1.9%
- 保定市440 · 1.0%
- 甘孜藏族自治州378 · 0.9%
- 凉山彝族自治州357 · 0.8%
- 石家庄市343 · 0.8%
- 邢台市339 · 0.8%
- 黔东南苗族侗族自治州336 · 0.8%
- 赣州市327 · 0.8%
- 成都市313 · 0.7%
- 邯郸市295 · 0.7%
共 365 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.2% 的非空记录。
取值
- 上海市3,665 · 8.6%
- 北京市3,559 · 8.3%
- 深圳市3,042 · 7.1%
- 杭州市1,302 · 3.0%
- 广州市1,021 · 2.4%
- 南京市883 · 2.1%
- 成都市845 · 2.0%
- 武汉市801 · 1.9%
- 天津市719 · 1.7%
- 重庆市708 · 1.7%
共 393 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.6% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。