城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广州901 · 1.8%
- 哈尔滨823 · 1.7%
- 福州778 · 1.6%
- 武汉771 · 1.5%
- 西安756 · 1.5%
- 杭州715 · 1.4%
- 郑州701 · 1.4%
- 南京696 · 1.4%
- 合肥673 · 1.3%
- 南昌655 · 1.3%
共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.0% 的非空记录。
- 县域金融机构变动统计原生
区域底数 · 52,973 行
在这里叫“城市”
原表列名：所属城市
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 96.5%，还没有参照样本里格式符合 96.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 重庆市894 · 1.7%
- 上海市550 · 1.0%
- 成都市549 · 1.0%
- 哈尔滨市493 · 0.9%
- 天津市488 · 0.9%
- 北京市486 · 0.9%
- 石家庄市467 · 0.9%
- 西安市414 · 0.8%
- 杭州市403 · 0.8%
- 武汉市389 · 0.7%
共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.7% 的非空记录。
取值
- 上海市4,596 · 8.7%
- 北京市4,322 · 8.2%
- 深圳市3,833 · 7.3%
- 杭州市1,593 · 3.0%
- 广州市1,278 · 2.4%
- 南京市1,129 · 2.1%
- 成都市1,090 · 2.1%
- 苏州市1,032 · 2.0%
- 武汉市922 · 1.8%
- 重庆市851 · 1.6%
共 404 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.2% 的非空记录。
取值
- 上海市4,572 · 8.8%
- 北京市4,268 · 8.2%
- 深圳市3,801 · 7.3%
- 杭州市1,588 · 3.0%
- 广州市1,253 · 2.4%
- 南京市1,112 · 2.1%
- 成都市1,079 · 2.1%
- 苏州市1,009 · 1.9%
- 武汉市918 · 1.8%
- 宁波市839 · 1.6%
共 404 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.2% 的非空记录。
取值
- 北京市4,338 · 8.6%
- 上海市4,326 · 8.6%
- 深圳市3,764 · 7.5%
- 杭州市1,747 · 3.5%
- 苏州市1,387 · 2.8%
- 广州市1,294 · 2.6%
- 南京市1,108 · 2.2%
- 成都市1,037 · 2.1%
- 宁波市970 · 1.9%
- 无锡市910 · 1.8%
共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.4% 的非空记录。
取值
- 北京市4,300 · 8.8%
- 上海市4,034 · 8.3%
- 深圳市3,706 · 7.6%
- 杭州市1,735 · 3.6%
- 苏州市1,456 · 3.0%
- 广州市1,283 · 2.6%
- 南京市1,065 · 2.2%
- 成都市1,030 · 2.1%
- 宁波市958 · 2.0%
- 无锡市906 · 1.9%
共 287 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.9% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 4,188 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 重庆市790 · 1.6%
- 成都市454 · 0.9%
- 上海市384 · 0.8%
- 北京市384 · 0.8%
- 天津市369 · 0.8%
- 石家庄市352 · 0.7%
- 保定市329 · 0.7%
- 长春市321 · 0.7%
- 郑州市320 · 0.7%
- 烟台市314 · 0.6%
共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.2% 的非空记录。
取值
- 重庆市896 · 1.9%
- 成都市424 · 0.9%
- 甘孜藏族自治州396 · 0.8%
- 临汾市391 · 0.8%
- 上海市386 · 0.8%
- 天津市382 · 0.8%
- 凉山彝族自治州374 · 0.8%
- 北京市371 · 0.8%
- 保定市333 · 0.7%
- 忻州市322 · 0.7%
共 368 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.9% 的非空记录。
取值
- 北京市3,703 · 8.8%
- 上海市3,458 · 8.2%
- 深圳市3,198 · 7.6%
- 杭州市1,451 · 3.4%
- 苏州市1,199 · 2.9%
- 广州市1,096 · 2.6%
- 南京市901 · 2.1%
- 成都市883 · 2.1%
- 宁波市824 · 2.0%
- 无锡市764 · 1.8%
共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.5% 的非空记录。
取值
- 北京市4,139 · 8.8%
- 上海市3,858 · 8.2%
- 深圳市3,566 · 7.6%
- 杭州市1,660 · 3.5%
- 苏州市1,376 · 2.9%
- 广州市1,233 · 2.6%
- 南京市1,011 · 2.2%
- 成都市979 · 2.1%
- 宁波市926 · 2.0%
- 无锡市869 · 1.9%
共 287 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.8% 的非空记录。
取值
- 市辖区768 · 1.8%
- 保定市336 · 0.8%
- 县300 · 0.7%
- 石家庄市300 · 0.7%
- 邢台市264 · 0.6%
- 成都市252 · 0.6%
- 省直辖县级行政区划252 · 0.6%
- 邯郸市252 · 0.6%
- 哈尔滨市240 · 0.6%
- 赣州市240 · 0.6%
共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。