城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海5,025 · 8.7%
- 北京4,826 · 8.4%
- 深圳4,260 · 7.4%
- 杭州1,918 · 3.3%
- 苏州1,522 · 2.6%
- 广州1,430 · 2.5%
- 南京1,256 · 2.2%
- 成都1,220 · 2.1%
- 宁波1,070 · 1.9%
- 无锡1,019 · 1.8%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。
取值
- 重庆市648 · 1.1%
- 保定市486 · 0.8%
- 石家庄市450 · 0.8%
- 成都市396 · 0.7%
- 邯郸市378 · 0.7%
- 张家口市360 · 0.6%
- 沧州市360 · 0.6%
- 邢台市360 · 0.6%
- 哈尔滨市342 · 0.6%
- 唐山市342 · 0.6%
共 343 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.1% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 3,350 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 上海市4,925 · 8.6%
- 北京市4,788 · 8.3%
- 深圳市4,220 · 7.3%
- 杭州市1,785 · 3.1%
- 广州市1,426 · 2.5%
- 南京市1,230 · 2.1%
- 成都市1,212 · 2.1%
- 苏州市1,190 · 2.1%
- 武汉市989 · 1.7%
- 宁波市943 · 1.6%
共 412 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.5% 的非空记录。
取值
- 重庆市777 · 1.4%
- 保定市525 · 0.9%
- 石家庄市483 · 0.8%
- 成都市399 · 0.7%
- 邢台市399 · 0.7%
- 邯郸市399 · 0.7%
- 上海市378 · 0.7%
- 哈尔滨市378 · 0.7%
- 甘孜藏族自治州378 · 0.7%
- 赣州市378 · 0.7%
共 353 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.8% 的非空记录。
- 中国县级二氧化碳排放量原生
区域底数 · 57,435 行
在这里叫“市名”
原表列名：City Name
键：城市名称。样本里格式符合 96.5%，还没有参照样本里格式符合 96.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 重庆市777 · 1.4%
- 保定市525 · 0.9%
- 石家庄市483 · 0.8%
- 成都市399 · 0.7%
- 邢台市399 · 0.7%
- 邯郸市399 · 0.7%
- 上海市378 · 0.7%
- 哈尔滨市378 · 0.7%
- 甘孜藏族自治州378 · 0.7%
- 赣州市378 · 0.7%
共 353 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.8% 的非空记录。
取值
- 上海市4,897 · 8.6%
- 北京市4,770 · 8.4%
- 深圳市4,185 · 7.4%
- 杭州市1,899 · 3.3%
- 苏州市1,515 · 2.7%
- 广州市1,416 · 2.5%
- 南京市1,236 · 2.2%
- 成都市1,200 · 2.1%
- 宁波市1,057 · 1.9%
- 无锡市1,008 · 1.8%
共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.9% 的非空记录。
取值
- 上海市4,811 · 8.6%
- 北京市4,675 · 8.4%
- 深圳市4,086 · 7.3%
- 杭州市1,830 · 3.3%
- 苏州市1,445 · 2.6%
- 广州市1,381 · 2.5%
- 南京市1,193 · 2.1%
- 成都市1,170 · 2.1%
- 宁波市1,039 · 1.9%
- 无锡市982 · 1.8%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.6% 的非空记录。
取值
- 上海市4,811 · 8.6%
- 北京市4,675 · 8.4%
- 深圳市4,086 · 7.3%
- 杭州市1,830 · 3.3%
- 苏州市1,445 · 2.6%
- 广州市1,381 · 2.5%
- 南京市1,193 · 2.1%
- 成都市1,170 · 2.1%
- 宁波市1,039 · 1.9%
- 无锡市982 · 1.8%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.6% 的非空记录。
取值
- 市辖区1,427 · 2.6%
- 县462 · 0.8%
- 省直辖县级行政区划448 · 0.8%
- 赣州市402 · 0.7%
- 保定市399 · 0.7%
- 石家庄市391 · 0.7%
- 哈尔滨市360 · 0.6%
- 临汾市357 · 0.6%
- 桂林市343 · 0.6%
- 成都市328 · 0.6%
共 353 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.8% 的非空记录。
取值
- 上海市4,745 · 8.7%
- 北京市4,493 · 8.3%
- 深圳市3,977 · 7.3%
- 杭州市1,655 · 3.0%
- 广州市1,329 · 2.4%
- 南京市1,161 · 2.1%
- 成都市1,136 · 2.1%
- 苏州市1,069 · 2.0%
- 武汉市946 · 1.7%
- 重庆市884 · 1.6%
共 406 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.4% 的非空记录。
取值
- 北京市3,726 · 7.0%
- 延边朝鲜族自治州1,632 · 3.1%
- 赣州市1,037 · 1.9%
- 吉林市1,020 · 1.9%
- 通化市1,020 · 1.9%
- 白山市840 · 1.6%
- 四平市816 · 1.5%
- 松原市816 · 1.5%
- 白城市816 · 1.5%
- 长春市765 · 1.4%
共 241 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 23.4% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。